Ready Education (CampusGroups) is a student engagement platform used by colleges and universities to connect students, staff, and faculty through events, groups, and community tools.
Education
51-200
NA
Burlington, Massachusetts
Ready Education had rich platform data on events, groups, and connections, but no visibility into how users actually behaved in their product. They couldn't deliver the actionable insights their university clients needed to improve student retention.
Ready Education used Pendo Data Sync to layer behavioral data on top of their existing platform data, then packaged it as a new, monetizable Data Intelligence module sold as an add-on to their platform.
703 users explored dashboards during a free trial period. 35% returned within two weeks. 32 deals in pipeline in month one.
高等教育には定着率の問題があります。大学に入学した学生の10人に4人が卒業できず、キャンパスコミュニティとのつながりの欠如がその主な理由の一つです。大学はリスクのある学生を早期に特定するためにデータが必要だと認識していますが、必要なデータは多くの場合、連携していないシステムに分散しています。
Ready EducationのCampusGroupsプラットフォームは、大学キャンパスにおける学生のエンゲージメントとコミュニティ形成のためのツールを提供し、キャンパスライフの中心に位置しています。このプラットフォームはすでに、イベント出席者数、グループメンバーシップ、投稿数など、豊富な集計データを収集していました。しかし、Ready EducationのプロダクトディレクターであるKimberly Mathewsは、明確なギャップを見出していました。「私たちのデータツールはすべて、プラットフォームの一括データをもとに構築されていました。つまり、数値から推測を行うことはできても、その背後にある実際の行動を把握することはできなかったのです。」
ユーザーが何をクリックしていたか、アプリにどれだけの時間を費やしていたか、コンテンツをどのようにナビゲートしていたか、そのいずれも把握できていませんでした。それがなければ、全体像は不完全なままでした。
Ready Educationが構築したプラットフォームは、管理者に何が起きているかを伝えることができました。しかし、ユーザーが実際にどのような体験をしているかを伝えることはできませんでした。
CampusGroupsは、学校の管理者がさまざまなオーディエンス向けにコンテンツを設計・キュレーションするコンテンツ管理システムです。管理者は、エンドユーザーである学生、教職員、スタッフに向けて、効果的なUXおよびコンテンツ戦略を策定する必要があります。
行動データがなければ、何が機能していて何が機能していないかについて、いわば手探りで推測するしかありませんでした。
そこで登場したのがPendo Data Syncです。PendoのイベントデータをCampusGroupsのプラットフォームレコードが格納されているデータレイクに直接パイプすることで、Ready Educationはこれまで一度も統合されたことのなかった2種類のデータを組み合わせることができました。それは「何が起きているか」（アクティビティ数）と「どのように使われているか」（クリック、ナビゲーションパス、セッション時間、機能の採用状況）です。
この2つを組み合わせることで、管理者はついに学生がプラットフォームを実際にどのように利用しているかの全体像を把握できるようになりました。
Pendoのデータがプラットフォームに流入することで、Data Intelligenceモジュールは真に新しい種類の製品へと生まれ変わりました。
管理者ができるようになったこと：
コンテンツに関する思い込みを検証する。 CampusGroupsは高度にカスタマイズ可能なため、エクスペリエンスの質は管理者の意思決定に大きく左右されます。Pendoのデータにより、実際にエンゲージメントを獲得しているコンテンツ（自分たちが有用だと思い込んでいるものではなく）を把握し、適切に方針を転換できます。数週間かけて構築したセクションがほとんど閲覧されていないかもしれません。一方、思いつきで追加したリソースが毎日訪れる場所になっているかもしれません。
更新時に予算を正当化する。 高等教育機関の調達においては、更新に明確な価値の証明が求められるため、プラットフォームの成長を示すことが不可欠です。管理者は、日次・週次・月次のアクティブユーザー数といった具体的な利用動向を、予算を管理するステークホルダーに提示できるようになりました。
重要なメッセージに最適なチャネルを見つける。 どのメニュー項目が最も多くクリックされ、どの機能の導入率が最も高いかを把握することで、管理者は時間的制約のあるコミュニケーションをどこに配置すべきかを正確に判断できます。
活躍している人とそうでない人を特定する。 管理者はアカウントタイプ、学年、専攻、または学位プログラム別にエンゲージメントをセグメント化したり、ダッシュボードをフィルタリングして特定の集団に焦点を当てたりすることができます。ここでエンゲージメントデータは、単なる仮説としてではなく、可視化され実行可能なものとして、直接リテンションと結びつき始めます。
これらすべてのPendoイベントデータとCampusGroupsプラットフォームの記録を組み合わせ、オープンソースのダッシュボードツールを通じて提供しています。かつては内部にとどまっていたインテリジェンスが、今やプロダクトそのものになっています。
管理者が自ら問いを立てられるようにする
ダッシュボードは多くの疑問に答えることができますが、すべての疑問に答えられるわけではありません。また、そのデータを明確で実行可能な回答に変換することは、一貫した課題となっています。
Ready Educationはこのギャップに気づきました。どれだけ多くのグラフを作成しても、すべての疑問を予測したり、すべての管理者をデータに沿って導いたりすることはできませんでした。そこで彼らはプラットフォームを大規模言語モデル（LLM）に接続し、管理者が自然言語で質問できるようにしました。
先学期にプラットフォームで最もアクティブだった卒業年度はどこか知りたいですか？オンボーディング後に最も利用が落ち込んだ機能はどれですか？キャンパス外イベントへの関与が最も低い学生セグメントはどこですか？聞いてみましょう。
このような探索的な対話型分析は、レポーティングを意思決定ツールへと変えます。
社内のアナリティクス施策として始まったものが、新たな収益源へと発展しました。
Ready Educationは、Data Intelligenceモジュールを有料アドオンとしてパッケージ化し、明確な戦略のもとで市場に投入しました。Student Affairsチームだけをターゲットにするのではなく、学長、入学担当副学長、機関調査チーム（より大きな予算を持ち、定着率に直接責任を負うステークホルダー）へと対象を拡大しました。
また、販売方法も変えました。汎用的なデモに頼るのではなく、各機関独自のデータを使った期間限定の無料トライアルを提供しました。管理者が実際のエンゲージメント指標（自校の学生、自校の機能、自校のメニュークリック）を目にしたとき、その価値はすぐに伝わりました。
そして、アクセスを維持したいという切迫感は本物でした。
チームはまた、段階的にリリースを進め、強力なバージョン1を立ち上げてフィードバックを収集し、AIを活用したインサイトを、会計年度末前に予算を確保する主要な理由として位置づけました。
無料トライアルは明確なストーリーを示しました。
これは単なる好奇心ではありません。積極的な探索です。
収益面では、最初の1か月以内に32件の商談がクローズ済みまたはパイプライン入りしました。調達サイクルが長いことで知られる高等教育分野において、これは意味のある初期シグナルです。
同様のデータを抱えるプロダクトチームへのMathewsのアドバイス：「あなたがすでに収集している行動データは、販売可能なオファリングの原材料です。Data Syncをレポートとしてではなく、素材として考えてください。」
