Ready Education (CampusGroups) is a student engagement platform used by colleges and universities to connect students, staff, and faculty through events, groups, and community tools.
Education
51-200
NA
Burlington, Massachusetts
Ready Education had rich platform data on events, groups, and connections, but no visibility into how users actually behaved in their product. They couldn't deliver the actionable insights their university clients needed to improve student retention.
Ready Education used Pendo Data Sync to layer behavioral data on top of their existing platform data, then packaged it as a new, monetizable Data Intelligence module sold as an add-on to their platform.
703 users explored dashboards during a free trial period. 35% returned within two weeks. 32 deals in pipeline in month one.
L'enseignement supérieur fait face à un problème de rétention. Quatre étudiants sur dix qui commencent des études supérieures n'obtiennent jamais leur diplôme, et le manque de lien avec la communauté du campus en est l'une des principales raisons. Les universités savent qu'elles ont besoin de données pour identifier les étudiants à risque tôt, mais ces données sont souvent dispersées dans des systèmes cloisonnés.
La plateforme CampusGroups de Ready Education se trouve au cœur de la vie sur les campus, en fournissant des outils pour l'engagement des étudiants et la création de communautés dans les établissements d'enseignement supérieur. Elle capturait déjà une grande quantité de données agrégées : la fréquentation des événements, l'adhésion aux groupes, le volume de publications, et bien plus encore. Mais Kimberly Mathews, Directrice Produit chez Ready Education, a constaté un manque évident : « Nos outils de données étaient tous construits à partir de données globales de la plateforme, ce qui signifie que nous pouvions faire des déductions à partir de chiffres, mais nous ne pouvions pas voir le comportement réel qui les sous-tendait. »
Sur quoi les utilisateurs cliquaient, combien de temps ils passaient dans l'application, et comment ils naviguaient dans le contenu — rien de tout cela n'était visible. Et sans ces informations, le tableau restait incomplet.
La plateforme que Ready Education avait développée pouvait indiquer aux administrateurs ce qui se passait. Elle ne pouvait pas leur dire comment les utilisateurs en faisaient réellement l'expérience.
CampusGroups est un système de gestion de contenu dans lequel les administrateurs scolaires conçoivent et organisent du contenu pour différents publics. Ils doivent élaborer des stratégies UX et de contenu efficaces pour leurs utilisateurs finaux : étudiants, enseignants et personnel.
Sans données comportementales, ils naviguaient essentiellement à l'aveugle, faisant des suppositions sur ce qui fonctionnait et ce qui ne fonctionnait pas.
C'est là qu'intervient Pendo Data Sync. En acheminant les données d'événements comportementaux de Pendo directement dans les mêmes data lakes qui contenaient déjà les enregistrements de la plateforme CampusGroups, Ready Education a pu combiner deux types de données qui n'avaient jamais coexisté auparavant : le quoi (les comptages d'activité) et le comment (les clics, les chemins de navigation, la durée des sessions, l'adoption des fonctionnalités).
Ensemble, ils ont enfin donné aux administrateurs une vision complète de la façon dont les étudiants utilisaient réellement leur plateforme.
Grâce aux données Pendo qui alimentent la plateforme, leur module Data Intelligence est devenu un produit véritablement inédit.
Les administrateurs peuvent désormais :
Vérifier leurs hypothèses sur le contenu. CampusGroups étant très configurable, la qualité de l'expérience dépend largement des décisions prises par les administrateurs. Les données Pendo leur permettent de voir quel contenu suscite réellement de l'engagement (et non ce qu'ils supposent être utile) et d'adapter leur approche en conséquence. Une section sur laquelle ils ont passé des semaines à travailler pourrait ne recevoir aucune visite. Une ressource ajoutée sans y accorder beaucoup d'importance pourrait devenir une destination quotidienne.
Justifier leur budget au moment du renouvellement. Démontrer la croissance de la plateforme est essentiel dans les processus d'achat de l'enseignement supérieur, où les renouvellements exigent des preuves claires de la valeur apportée. Les administrateurs peuvent désormais présenter à leurs parties prenantes chargées du budget des tendances d'utilisation concrètes, telles que les utilisateurs actifs quotidiens, hebdomadaires et mensuels.
Trouver les bons canaux pour les messages importants. En identifiant les éléments de menu les plus cliqués et les fonctionnalités les plus adoptées, les administrateurs savent exactement où placer les communications urgentes.
Identifiez qui s'en sort bien et qui s'en sort moins bien. Les administrateurs peuvent segmenter l'engagement par type de compte, année de promotion, filière ou programme de diplôme, ou filtrer les tableaux de bord pour se concentrer sur des populations spécifiques. C'est là que les données d'engagement commencent à se connecter directement à la rétention, non plus comme une simple hypothèse, mais comme quelque chose de visible et d'actionnable.
Toutes ces données d'événements Pendo combinées aux enregistrements de la plateforme CampusGroups sont exposées via un outil de tableaux de bord open source. L'intelligence qui était autrefois interne est désormais le produit lui-même.
Permettre aux administrateurs de poser leurs propres questions
Les tableaux de bord peuvent répondre à de nombreuses questions, mais pas à toutes. Et transformer ces données en réponses claires et actionnables a été un défi constant.
Ready Education a reconnu ce manque. Peu importe le nombre de graphiques créés, il leur était impossible d'anticiper chaque question ou d'accompagner chaque administrateur dans l'analyse des données. Ils ont donc connecté la plateforme à un grand modèle de langage (LLM), permettant aux administrateurs de poser des questions en langage naturel.
Vous voulez savoir quelle année de promotion a été la plus active sur la plateforme le semestre dernier ? Quelles fonctionnalités ont enregistré la plus forte baisse d'utilisation après l'onboarding ? Quel segment d'étudiants est le moins engagé avec les événements hors campus ? Il suffit de demander.
Ce type d'analyse exploratoire et conversationnelle transforme le reporting en outil d'aide à la décision.
Ce qui a commencé comme une initiative d'analyse interne est devenu une nouvelle source de revenus.
Ready Education a packagé le module Data Intelligence en tant qu'option payante et l'a commercialisé avec une stratégie délibérée. Plutôt que de cibler uniquement les équipes des affaires étudiantes, ils ont élargi leur audience aux présidents, vice-présidents des inscriptions et équipes de recherche institutionnelle (des parties prenantes disposant de budgets plus importants et directement responsables de la rétention).
Ils ont également modifié leur approche commerciale. Plutôt que de s'appuyer sur des démonstrations génériques, ils ont proposé des essais gratuits limités dans le temps en utilisant les données propres à chaque établissement. Lorsque les administrateurs ont vu leurs véritables indicateurs d'engagement — leurs étudiants, leurs fonctionnalités, leurs clics dans les menus — la valeur était immédiate.
Et l'urgence de conserver l'accès était bien réelle.
L'équipe a également livré de manière itérative, en lançant une première version solide, en recueillant des retours, et en positionnant les insights propulsés par l'IA comme une raison clé d'engager le budget avant la fin de l'exercice fiscal.
L'essai gratuit a raconté une histoire claire.
Ce n'est pas de la simple curiosité. C'est une exploration active.
Du côté des revenus, 32 contrats ont été conclus ou étaient en cours de négociation dans le premier mois. Dans l'enseignement supérieur, où les cycles d'achat sont notoirement lents, c'est un signal précoce significatif.
Le conseil de Mathews aux équipes produit disposant de données similaires : « Les données comportementales que vous collectez déjà sont une matière première pour une offre commercialisable. Considérez Data Sync comme un ingrédient, pas seulement comme un rapport. »
