PENDO ESCUCHA

Construye lo que importa. Omite lo que no importa.

Amplíe su programa de opinión del cliente con un agente de retroalimentación que analice y muestre la información clave que necesita para una hoja de ruta basada en datos.

Mire esta demostración de 2 minutos para ver a Pendo Listen en acción.
PENDO ESCUCHA

Transforma las opiniones de los usuarios en información valiosa para el desarrollo del producto.información sobre el producto.

La retroalimentación es una mina de oro, a menos que esté dispersa, aislada y desprovista de contexto. Pendo Listen lo reúne todo y le ayuda a recopilar, analizar y actuar en función de la información de los usuarios a gran escala.

Escucha mejor

Recopile y centralice comentarios en todo su ecosistema.

Muévase más rápido

Omita la clasificación y pase directamente a hacer preguntas a su agente de comentarios.

Construya evidencia.

Enriquezca las opiniones con información valiosa de los usuarios y priorice las ideas en función de su impacto.

Cerrar el círculo

Involucre a usuarios internos y externos en este viaje.

Capacidades

Transforma las señales de los clientes en decisiones seguras.

“[AntesdePendoListen]podíallevarsemanasrecopilarcomentariosdevariasherramientasydepartamentos.Ahora,todoestáahí—esaccesibleymásrobustoqueloqueteníamosantes.”

Jonny Lim

Investigador de diseño en LawVu

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Pruebe Pendo Listen.para probarlo.

Explore el producto en esta demostración interactiva. Nadie realizará un seguimiento mediante una llamada de ventas.

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Sin presión. Solo respuestas.

Descubra cómo Pendo se adapta a sus desafíos específicos, ya sea que esté realizando un seguimiento de la adopción, demostrando el retorno de la inversión o midiendo la IA.

Preguntas frecuentes sobre Pendo Listen

+

Pendo Listen es un conjunto de funciones que ayudan a los equipos de productos a centralizar todo el proceso de descubrimiento de productos, desde la recopilación de comentarios de los clientes hasta la priorización y planificación de funciones. Pendo Listen aborda el desafío de tomar decisiones sobre productos con datos confiables a través de comentarios, validación y hoja de ruta.

+

Pendo Listen ofrece funciones impulsadas por inteligencia artificial para ayudarlo a obtener conocimientos más profundos de sus datos cualitativos. Esto incluye el resumen automático de los comentarios, la detección de tendencias clave y el señalamiento de ideas duplicadas. Si su organización no puede aprovechar la IA, aún puede ganar eficiencia en sus flujos de trabajo gracias a las capacidades de automatización de Listen.

+

Pendo Listen se integra con sus herramientas cotidianas, donde se encuentra gran parte de sus datos de comentarios, para que pueda centralizarlos todos en un solo lugar:


- Herramientas de colaboración como Teams, Zoom o Gong

- Herramientas de soporte como Zendesk

- CRM como Salesforce


También se integra con Jira para agilizar la colaboración con los equipos de ingeniería.

+

1. Capture y organice la retroalimentación:

  • Consolide los comentarios de varias fuentes, como encuestas dentro del producto, NPS y herramientas de terceros como Zendesk.


2. Comprenda las necesidades de los usuarios con análisis impulsado por IA:

  • Organice los comentarios utilizando etiquetas y áreas de productos para facilitar el filtrado y el análisis.
  • Descubra tendencias ocultas y problemas de los usuarios para obtener una comprensión más profunda de sus necesidades.
  • Transforme los comentarios sin procesar en ideas concretas de productos.


3. Valide las ideas antes de construir:

  • Ponga a prueba sus ideas con usuarios reales para recopilar sus preferencias y garantizar un sólido encaje producto-mercado.


4. Elabore una hoja de ruta de producto clara:

  • Traduzca ideas validadas en un plan de desarrollo y sincronícelas con herramientas como Jira.
  • Cree y administre hojas de ruta de productos, visualizando características y sus cronogramas de lanzamiento.
  • Fomente una comunicación clara entre los equipos de productos, las partes interesadas y, en última instancia, sus usuarios.

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