Análisis de Pendo Agent Analytics
Medir y
agentes de IA a escala.
Los agentes están cambiando la forma en que utiliza el software. Comprenda cómo funcionan los suyos para que pueda mejorar la adopción y sacar el máximo provecho de sus inversiones en IA.
Vea esta demostración de 2 minutos para ver Agent Analytics en acción.
Vea el trabajo de los usuarios en todos los agentes y aplicaciones.
¿Sus agentes de IA están acelerando tareas? ¿Deleitando a los usuarios? ¿Realmente están resolviendo las solicitudes de los usuarios? Agent Analytics analiza las conversaciones y las indicaciones para ayudarle a descubrirlo, conectado con todo lo demás que hacen los usuarios en su aplicación.
Cuantifica el impacto de la IA
Relaciona el uso del agente con la retención, la finalización de tareas, la pérdida de clientes y los tickets de soporte.
Identificar la fricción del usuario
Detecta problemas y la frustración de los usuarios dentro de tu agente. A continuación, obtenga sugerencias sobre cómo solucionarlo.
Maximizar la adopción
Vea quién usa su agente, con qué frecuencia y para qué, para priorizar las necesidades y escalar lo que funciona.
«AgentAnalyticsabreunnivelcompletamentenuevodeinformaciónsobrelasnecesidadesdelosclientes.Conquéestánteniendodificultades,quéestánpreguntando,sintenerquepreguntárselodirectamente.Esteeselsantogrialdelavozdelcliente.”
Christopher Penney
Producto @ OSAIC
Medición para cada creador de agentes de IA.
Algunos usuarios prefieren su agente. Algunos prefieren su interfaz de usuario tradicional. Independientemente de lo que elijan, Pendo es la infraestructura que conecta toda su cartera (aplicaciones y agentes, comprados y creados) para obtener resultados satisfactorios.
Analice conversaciones.
Vea qué preguntan los usuarios a los agentes y cuándo surgen los problemas, segmentados por caso de uso y tipo de usuario.
Detecte el enfado del usuario.
Vea dónde los agentes tienen dificultades y los usuarios se frustran con el aviso automático de enfado.
Aumente la cantidad de visitantes.
Sepa exactamente quién está usando su agente, detecte a los visitantes que no lo están usando y reciba actualizaciones diarias en Slack.
Aumentar la retención
Demuestre que su agente mantiene a los usuarios, o detecte las señales de advertencia de que no lo hace.
Detecte solicitudes no admitidas.
Detecte las brechas entre lo que desean los usuarios y lo que entrega su agente.
Aumente el éxito de los usuarios.
Comprenda las indicaciones que funcionan, repita las que no funcionan y corrija lo que no funciona.
Realice el seguimiento de la adopción de cuentas.
Supervise el uso de agentes por cuenta para detectar brechas de adopción antes de que se amplíen.
Acelere los flujos de trabajo
Compare cuánto tiempo tardan los usuarios en completar tareas en flujos de trabajo de agentes frente a los tradicionales.
Detecte y reporte problemas.
Marque automáticamente los fallos de los agentes y observe las repeticiones cuando algo salga mal.
Una herramienta, todos los equipos.
Estás más cerca de la respuesta de lo que crees.
Descubra cómo puede abordar los grandes retos de los agentes de IA, mejorar su adopción y medir el retorno de la inversión.
Prueba Agent Analytics.
Explora el producto en esta visita interactiva. Nadie va a hacer un seguimiento con una llamada comercial.
Equipos de seguridad
A los equipos de seguridad les encanta Pendo.
Pendo se adhiere a las principales mejores prácticas del sector y a los esquemas regulatorios para proteger la seguridad y la privacidad de los datos de nuestros clientes: SOC 2, RGPD, HIPAA y Privacy Shield.
Visita el Centro de Confianza ->
Compatible con el RGPD
Certificación SOC 2 Tipo 2
Compatible con PCI DSS
Compatible con HIPAA
Sin presión. Solo respuestas.
Vea cómo funciona Pendo para sus desafíos específicos, ya sea que esté realizando un seguimiento de la adopción, demostrando el ROI o midiendo la IA.
Con frecuencia
preguntó
preguntas.
¿Puede Pendo rastrear los agentes de IA de terceros que usan mis empleados?
Sí. Pendo Agent Analytics supervisa tanto los agentes que usted crea como los agentes de terceros que usan sus empleados, incluidos ChatGPT, Claude, GitHub Copilot y otras herramientas LLM. Esta visibilidad unificada garantiza una gobernanza integral, la supervisión del cumplimiento y el seguimiento del retorno de la inversión en todo su ecosistema de IA, ya sea que los agentes estén orientados al cliente o al empleado.
¿En qué se diferencia Pendo Agent Analytics de las herramientas tradicionales de análisis de productos?
El análisis tradicional de productos realiza un seguimiento de los clics y las vistas de página. Pendo Agent Analytics realiza un seguimiento de las interacciones de IA conversacional, la eficacia de los prompts, los patrones de uso y las señales de comportamiento específicas de la IA. El verdadero poder reside en que Pendo combina ambos aspectos en una sola plataforma: puedes ver cómo el uso de los agentes influye en la adopción general del producto, la retención y los ingresos, y no solo en métricas aisladas de los agentes.
¿Existe una versión gratuita de Pendo Agent Analytics?
Pronto estará disponible una versión gratuita de Pendo Agent Analytics. Esto permitirá a los equipos en fase inicial y a las empresas emergentes validar el rendimiento de los agentes sin necesidad de realizar una inversión inicial, con opciones de actualización a medida que aumenten sus necesidades. Contáctenos para unirse a la lista de espera y obtener acceso anticipado.
¿Es fácil instalar Pendo?
¡Sí! Pendo se puede instalar normalmente en una hora o menos.
¿Qué diferencia a Pendo de otras plataformas de experiencia de producto?
Pendo es la única plataforma que unifica el análisis de productos y agentes, los comentarios de los usuarios, la orientación dentro de la aplicación y las predicciones basadas en inteligencia artificial en una única fuente de información veraz sobre la experiencia con el producto. Mientras que otras herramientas le obligan a combinar múltiples proveedores (uno para análisis, otro para guías, un tercero para hojas de ruta), Pendo cierra el círculo: comprende el comportamiento de los usuarios, capta sus opiniones, prioriza qué desarrollar e impulsa la adopción con experiencias específicas, todo desde una sola plataforma.
Este enfoque integrado permite obtener información más rápidamente, mejorar la coordinación entre departamentos y actuar sobre los datos sin cambiar de contexto. Las organizaciones ven un retorno de la inversión más rápido en comparación con las alternativas, con implementaciones que se miden en semanas en lugar de trimestres, ya sea que se trate de una startup de 50 personas o de una empresa Fortune 500 con miles de aplicaciones.
¿Qué resultados empresariales podemos esperar de Pendo?
Los resultados más impactantes dependen de sus prioridades estratégicas:
Acelera el crecimiento impulsado por productos: Las empresas que utilizan Pendo mejoran las tasas de conversión de prueba a pago en un 25-40 % al guiar a los usuarios hacia los momentos de activación más rápidamente. Reduzca el tiempo hasta obtener valor para los nuevos clientes, aumente la adopción de funciones y convierta su producto en su mejor canal de ventas.
Reduzca la pérdida de clientes y expanda los ingresos: Identifique las cuentas en riesgo de 3 a 6 meses antes de la renovación utilizando los modelos de IA de Pendo Predict y luego intervenga con orientación específica y acciones proactivas. Los clientes también reducen el volumen de tickets de soporte en un 15 % de media, al tiempo que descubren oportunidades de venta adicional ocultas en los patrones de uso.
Mejorar la eficiencia operativa: Para aplicaciones internas, agilice la incorporación de empleados, aumente el uso de las herramientas empresariales que ya ha adquirido y reduzca los costos de capacitación incorporando orientación directamente en sus aplicaciones.
La combinación de análisis, orientación y predicción mediante inteligencia artificial significa que no solo está midiendo los problemas, sino que los está solucionando de forma sistemática mientras demuestra el ROI a los stakeholders.
¿Necesitamos un equipo de ciencia de datos o desarrolladores para usar Pendo de forma eficaz?
No. Pendo está diseñado para que los equipos de producto, ingresos y TI trabajen de forma independiente, con potentes capacidades que pueden escalar para satisfacer las necesidades empresariales de ciencia de datos e ingeniería cuando las tengan.
Los equipos no técnicos pueden crear segmentos, elaborar guías dentro de la aplicación, analizar los recorridos de los usuarios y realizar encuestas de opinión sin necesidad de escribir código. Nuestro creador de guías con IA y nuestro diseñador visual hacen que sea sencillo lanzar experiencias en minutos. Al mismo tiempo, Pendo proporciona acceso a API, integraciones de canalizaciones de datos, consultas SQL personalizadas y análisis avanzados para los equipos técnicos que desean un control más profundo.
Este enfoque de «divulgación progresiva» significa que su organización puede obtener valor de inmediato, al tiempo que aumenta su sofisticación con el tiempo. Los equipos de producto avanzan rápidamente sin necesidad de enviar tickets al departamento de ingeniería, mientras que los equipos de TI y datos disponen de las capacidades de seguridad, gobernanza e integración que necesitan.
¿Cómo escala Pendo desde nuestro primer producto hasta abarcar toda una cartera digital?
Pendo crece contigo. Empiece por comprender la adopción y guiar a los usuarios en un solo producto; luego amplíe el seguimiento del engagement en toda su cartera, ya sean múltiples productos SaaS orientados al cliente, aplicaciones internas como Salesforce o agentes de IA conversacionales.
Las organizaciones utilizan Pendo para gestionar ecosistemas complejos de múltiples productos: realizar un seguimiento de los recorridos entre productos, identificar qué aplicaciones y agentes generan más valor, optimizar el gasto en SaaS midiendo la utilización real frente a las licencias y crear experiencias coherentes en sistemas dispares. Puede implementar Pendo en aplicaciones web, móviles y de IA con las mismas capacidades unificadas de análisis y guía.
La plataforma admite control de acceso basado en roles, SSO/SAML, controles de gobernanza de datos e integración con su pila tecnológica existente (CRM, almacén de datos, sistemas de soporte), por lo que funciona tanto para un solo equipo de producto como para una organización de TI empresarial que gestiona docenas de aplicaciones.
