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KI ist unvermeidlich. Doch ihr Potenzial birgt ernsthafte Risiken.
KI, große Sprachmodelle (LLMs) und autonome Agenten verändern die Geschäftswelt bereits grundlegend. Wir treten in eine Ära ein, in der Wissensarbeiter weniger Zeit mit administrativen und repetitiven Aufgaben verbringen und mehr Zeit damit, Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.
Führungskräfte erkennen das Potenzial und setzen voll darauf. Eine PwC-Umfrage ergab, dass fast die Hälfte der Fortune-1000-Unternehmen KI vollständig in ihre Produkte integriert hat.
Das Potenzial für Produktivitäts- und Effizienzsteigerungen ist enorm – aber ebenso groß sind die potenziellen Compliance-, Sicherheits- und operativen Risiken. CIOs müssen eine Balance finden zwischen zu schnellem Handeln, das Katastrophen heraufbeschwört, und zu langsamem Handeln, das sie gegenüber der Konkurrenz ins Hintertreffen bringt.
Traditionelle Governance-Modelle sind zu starr, risikoscheu und ausschussgetrieben, um mit dem Tempo der KI-Innovation Schritt zu halten. Sie benötigen Transparenz, Flexibilität und Kontrolle durch Tools, die sich genauso schnell weiterentwickeln wie Ihr Tech-Stack.
Dieser Leitfaden beleuchtet die wichtigsten Risiken, die KI mit sich bringt, und zeigt, wie man sie mindern und minimieren kann. Wir zeigen, wie Unternehmen diese Ideen derzeit in die Praxis umsetzen.
So stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Implementierung transformativ und nicht destruktiv ist.
1: Agentische Workflows bringen neue Herausforderungen mit sich
Die neueste KI-Disruption sind agentische Workflows: der Einsatz autonomer KI-Agenten zur Erledigung von Aufgaben ohne menschliches Eingreifen.
Der Hype um agentische Workflows hat einen Siedepunkt erreicht. In einer Umfrage unter 1.500 IT-Führungskräftengaben 96 % an, dass sie den Einsatz von KI-Agenten im kommenden Jahr ausweiten möchten. Diese Investitionen machen einen beträchtlichen Teil der geplanten IT-Budgets aus: Eine weitere globale Umfrage ergab, dass ein Drittel der Unternehmen erwartet, im Jahr 2025 25 Millionen US-Dollar oder mehr für KI auszugeben.
Es lässt sich nicht leugnen, dass KI-Agenten unglaublich nützlich sein können. Sie können Kundenanfragen beantworten, Berichte erstellen und interne Prozesse eigenständig ausführen. Das bedeutet, dass Ihre Teams repetitive Aufgaben an KI auslagern können – selbst komplexe Workflows, die über mehrere Anwendungen hinweg ausgeführt werden.
Doch die Autonomie, die agentische Workflows so attraktiv macht, birgt auch neue Risiken. KI-Agenten könnten auf sensible Daten zugreifen und diese auf nicht konforme Weise verwenden – etwa indem sie Informationen an Personen oder Parteien weitergeben, die keine Zugriffsberechtigung haben. Agenten könnten zudem falsche Informationen liefern, die Ihr Unternehmen in ethische oder sogar rechtliche Schwierigkeiten bringen könnten.
So hat beispielsweise der Chatbot von Air Canada einen Gutschein erfunden – und zwar im Verlauf eines Chats. Als die Fluggesellschaft sich weigerte, den Rabatt einzulösen, klagte der Reisende – und gewann. Das Gericht entschied, dass Air Canada rechtlich für das verantwortlich ist, was sein Chatbot den Kunden mitgeteilt hatte.
2: Vier zentrale KI-Risikovektoren
Da KI immer stärker in den täglichen Betrieb integriert wird, müssen CIOs frühzeitig gewarnt sein und sich umfassend auf neue Risiken vorbereiten. Diese lassen sich in vier übergeordnete Kategorien einteilen:
- Sicherheitslücken. KI-Agenten können sowohl innerhalb von als auch anwendungsübergreifend arbeiten, was sie zu bevorzugten Angriffszielen macht. Sie sind in der Regel nicht-deterministisch, was es schwierig macht, herkömmliche Methoden zur Modellierung von Sicherheitsbedrohungen oder Grundsätze des Design-Reviews anzuwenden. Ohne ausreichende Aufsicht könnten sie dazu genutzt werden, Daten zu exportieren, nicht nachverfolgbare Änderungen vorzunehmen und sogar böswilligen Akteuren Administratorrechte zu gewähren.
- Compliance-Verstöße. Agenten können für compliance-relevante Schritte in Workflows blind sein. Sie könnten personenbezogene Daten (PII) unsachgemäß behandeln, das Vertrauen Ihrer Kunden verletzen und möglicherweise gegen Datenschutzgesetze verstoßen. Sie könnten es versäumen, Prozesse zu dokumentieren, die einen elektronischen Nachweis erfordern, oder Daten verwerfen, zu deren Aufbewahrung Ihr Unternehmen gesetzlich verpflichtet ist.
- „Shadow AI." Ebenso wie Mitarbeiter nicht autorisierte Software nutzen, können Teams jetzt KI-Tools ohne IT-Aufsicht einsetzen und so fragmentierte und unkontrollierbare Systeme schaffen.
- Software-Wildwuchs und Erosion der Nutzererfahrung. Die Nutzererfahrung kann sich verschlechtern, wenn KI-Tools proliferieren. Überlappende Tools und unklare Workflows frustrieren Mitarbeiter und untergraben die Produktivität, während sie möglicherweise wertvolle IT-Budgets verschwenden.
CIOs sind es gewohnt, solche Risiken zu managen, aber autonome Agenten erfordern mehr Aufsicht als eine durchschnittliche SaaS-Lösung. Ihre Steuerung erfordert kontinuierliche, kontextbezogene Einblicke in ihr Verhalten.
3: Warum herkömmliche Governance nicht ausreicht
Die meisten Organisationen werden versuchen, diese Risiken mit bewährten Methoden zu managen, die für andere Arten von Software funktionieren. Sie könnten mehr Mitarbeiterschulungen anordnen, den Zugang zu Tools einschränken und seitenlange Nutzungsrichtlinien verfassen. Doch obwohl diese Maßnahmen ein notwendiger Bestandteil der rechtlichen und regulatorischen Compliance für Mitarbeiter sind, reichen sie für agentische Workflows nicht aus.
Auch wenn Sie einen KI-Agenten durchaus mit Ihrer Sicherheitsbewusstseinsdokumentation trainieren können, gibt es keine Garantie, dass das Training wirksam ist. Richtlinien können nicht jede Eventualität abdecken. Manuelle Audits können mit einem Verhalten, das sich von Moment zu Moment autonom verändern kann, nicht Schritt halten.
Agentische Workflows erfordern eine Überwachung, die:
- Echtzeit. Wissen Sie, wie Ihre Agenten arbeiten und mit Nutzern interagieren.
- Verhaltensbasiert. Überwachen Sie Aktionen, nicht nur Ergebnisse.
- Umsetzbar. Haben Sie die Möglichkeit einzugreifen und Verbesserungen vorzunehmen.
Pendo hat nachweislich dazu beigetragen, CIOs dabei zu helfen, softwarebezogene Risiken zu reduzieren. So unterstützen wir Unternehmen dabei, den Herausforderungen der agentischen Ära zu begegnen.
4: Ein analytischer Ansatz zur KI-Risikominimierung
Was wäre, wenn Sie Ihre KI-Agenten auf dieselbe quantitative, datengestützte Weise analysieren könnten wie Benutzeraktivitäten? Was wäre, wenn Sie untersuchen könnten, wie Ihre Mitarbeiter KI-Agenten nutzen, riskantes Verhalten identifizieren und Guides anwenden könnten, um es zu minimieren?
Pendo Agent Analytics ist darauf ausgelegt, das Verhalten von Agenten zu analysieren, die Sie entwickeln oder erwerben, um sicherzustellen, dass sie Produktivität und Umsatz steigern, ohne Risiken einzuführen. Es ist einfach zu erkennen, wie Benutzer mit KI-Agenten interagieren – ob sie einen Mehrwert aus diesen KI-Assistenten ziehen, wofür sie eingesetzt werden und ob sie einen Wertbeitrag leisten.
Für Agenten, die Sie entwickeln, hilft Pendo Agent Analytics dabei, die Akzeptanz zu steigern, Ihre KI-Roadmap-Entscheidungen zu verbessern und Ihre Engineering-Arbeit an KI-Agenten direkt mit Geschäftsergebnissen zu verknüpfen. Für Agenten, die Sie erwerben, kann Pendo ebenfalls die Akzeptanz fördern sowie die Produktivität steigern, die KI-Nutzung in Ihrer Organisation nachvollziehen und Risiken reduzieren.
Pendo ist darauf ausgelegt, Ihnen zu helfen, den vollen Mehrwert Ihrer Software auszuschöpfen. Diese Funktionalität erstreckt sich jetzt auch auf agentische Workflows.
Thomson Reuters' Steuer- und Buchhaltungssparte hat eine KI-gestützte Suchmaschine für ihre Checkpoint Edge-Plattform eingeführt. Sie mussten verstehen, wie die Nutzer mit der neuen Funktionalität interagierten, um die Relevanz der Suchmaschine zu verbessern.
Sie nutzten Pendo, um quantitative Erkenntnisse über die Sucherfahrung zu gewinnen, und korrelierten die Ergebnisse anschließend mit NPS-Werten, um ein vollständiges Bild zu erhalten. Diese Daten ermöglichten es ihrem Entwicklungsteam, ihre KI-Fähigkeiten zu verbessern und sicherzustellen, dass Nutzer bei jeder Suche die relevantesten Inhalte erhielten.
5: ROI mit Pendo nachweisen
Verschwendete Ausgaben sind ein erhebliches Risiko bei jedem Softwarekauf, und KI-Lösungen bilden da keine Ausnahme. Wenn Ihre Organisation einen fragmentierten Tech-Stack mit Dutzenden von KI-Anwendungen hat, kann es bereits eine Herausforderung sein, zu wissen, was genutzt wird und was nicht.
Pendo erleichtert es, die drängenden Fragen zu beantworten, die CIOs zur Agenten-Nutzung ihrer Teams haben:
- Sparen Agenten den Nutzern Zeit bei wichtigen Workflows und Prozessen?
- Senken Agenten Kosten und helfen sie dabei, den Umsatz zu steigern?
- Entlasten sie Teams, damit diese an höherwertigen Aufgaben arbeiten können?
- Steigern sie Ergebnisse wie Aufgabenabschlüsse und Conversions?
Pendos KI-gestützte Analysen bieten echte Transparenz bei jeder dieser Fragen sowie die Tools, um auf diese Erkenntnisse zu reagieren – alles in einer nahtlosen Lösung.
Demandbase, eine führende Go-to-Market-Plattform, hat KI-Agenten in ihre Plattform integriert, um Kunden dabei zu helfen, schneller zu arbeiten und mehr Pipeline abzuschließen. Sie mussten beobachten, wie Nutzer mit den Agenten interagierten, und kontextbezogenes Feedback sammeln.
Pendo hat es Demandbase leicht gemacht, die benötigten Erkenntnisse zu gewinnen. „Wir erhalten Feedback direkt im Produkt, genau in dem Moment, in dem Benutzer mit den Agenten interagieren," sagte Chad Holdorf, VP of Product bei Demandbase. „Wir lernen, ob es ihnen bei ihrer Arbeit hilft, ob es tatsächlich die Pipeline voranbringt. Diese Art von Feedback ist entscheidend, um die richtigen Agenten zu entwickeln und sie schnell zu verbessern."
Fazit: KI intelligent einsetzen
Es ist klar, dass KI mehr als eine Phase oder das „nächste große Ding" ist. Es könnte durchaus eine grundlegende Veränderung in der Arbeitsweise Ihrer Organisation darstellen. CIOs sind damit beauftragt, ihre Organisationen klug und sicher durch die KI-Transformation zu führen.
Pendo ist bereit, Ihnen bei der Navigation in der agentischen Ära zu helfen. Mit Pendo Agent Analytics und dem Rest der Pendo-Plattform erhalten Sie Einblick in das Verhalten von Agenten und in die Art und Weise, wie Ihre Nutzer mit der Technologie interagieren, und können Maßnahmen ergreifen, um beides zu optimieren.
Letztendlich hilft Pendo dabei, KI-bezogene Risiken zu reduzieren und das Potenzial zu maximieren, das agentische Workflows für Ihre Organisation mit sich bringen können.
Jetzt registrieren und Pendo kostenlos nutzen.
