Ready Education (CampusGroups) is a student engagement platform used by colleges and universities to connect students, staff, and faculty through events, groups, and community tools.
Education
51-200
NA
Burlington, Massachusetts
Ready Education had rich platform data on events, groups, and connections, but no visibility into how users actually behaved in their product. They couldn't deliver the actionable insights their university clients needed to improve student retention.
Ready Education used Pendo Data Sync to layer behavioral data on top of their existing platform data, then packaged it as a new, monetizable Data Intelligence module sold as an add-on to their platform.
703 users explored dashboards during a free trial period. 35% returned within two weeks. 32 deals in pipeline in month one.
Im Hochschulbereich gibt es ein Problem mit der Studierendenbindung. Vier von zehn Studierenden, die ein Studium beginnen, schließen es nie ab – und die fehlende Verbindung zur Campus-Community ist einer der Hauptgründe dafür. Universitäten wissen, dass sie Daten benötigen, um gefährdete Studierende frühzeitig zu identifizieren, doch die benötigten Daten sind häufig über voneinander getrennte Systeme verstreut.
Die CampusGroups-Plattform von Ready Education steht im Mittelpunkt des Campus-Lebens und bietet Tools für das studentische Engagement und den Gemeinschaftsaufbau an Hochschulen. Sie erfasste bereits eine Fülle aggregierter Daten: Veranstaltungsbesuche, Gruppenmitgliedschaften, Beitragsvolumen und mehr. Doch Kimberly Mathews, Director of Product bei Ready Education, erkannte eine deutliche Lücke: „Unsere Daten-Tools basierten alle auf aggregierten Plattformdaten, was bedeutete, dass wir zwar Rückschlüsse aus Zahlen ziehen konnten, aber das tatsächliche Verhalten, das dahintersteckte, nicht sehen konnten."
Worauf Nutzer geklickt haben, wie lange sie die App genutzt haben und wie sie durch Inhalte navigiert sind – nichts davon war sichtbar. Und ohne diese Informationen blieb das Bild unvollständig.
Die Plattform, die Ready Education entwickelt hatte, konnte Admins zwar zeigen, was passierte. Sie konnte ihnen jedoch nicht zeigen, wie Nutzer sie tatsächlich erlebten.
CampusGroups ist ein Content-Management-System, mit dem Schuladministratoren Inhalte für verschiedene Zielgruppen gestalten und kuratieren. Sie müssen effektive UX- und Content-Strategien für ihre Endnutzer entwickeln: Studierende, Lehrende und Mitarbeitende.
Ohne Verhaltensdaten flogen sie im Grunde blind, und trafen Annahmen darüber, was funktionierte und was nicht.
Genau hier kam Pendo Data Sync ins Spiel. Indem die Verhaltensereignisdaten von Pendo direkt in dieselben Data Lakes eingespielt wurden, in denen bereits die Plattformdatensätze von CampusGroups gespeichert waren, konnte Ready Education zwei Arten von Daten zusammenführen, die bisher nie gemeinsam vorlagen: das Was (Aktivitätszahlen) und das Wie (Klicks, Navigationspfade, Sitzungsdauer, Feature-Adoption).
Gemeinsam gaben sie Admins erstmals ein vollständiges Bild davon, wie Studierende ihre Plattform tatsächlich nutzten.
Mit den Pendo-Daten, die in die Plattform einfließen, wurde ihr Data-Intelligence-Modul zu einer wirklich neuartigen Art von Produkt.
Admins können jetzt:
Ihre Inhaltsannahmen überprüfen. Da CampusGroups so konfigurierbar ist, hängt die Qualität der Nutzererfahrung stark von den Entscheidungen der Admins ab. Pendo-Daten ermöglichen es ihnen zu sehen, welche Inhalte tatsächlich Engagement erzeugen (nicht was sie für nützlich halten) und entsprechend umzusteuern. Ein Bereich, an dem sie wochenlang gearbeitet haben, wird möglicherweise kaum besucht. Eine Ressource, die sie nebenbei hinzugefügt haben, könnte täglich aufgerufen werden.
Ihr Budget zur Verlängerungszeit rechtfertigen. Das Nachweisen von Plattformwachstum ist im Beschaffungswesen des Hochschulbereichs entscheidend, wo Verlängerungen klare Belege für den Mehrwert erfordern. Admins können ihren budgetverantwortlichen Stakeholdern nun konkrete Nutzungstrends wie täglich, wöchentlich und monatlich aktive Nutzer vorweisen.
Die richtigen Kanäle für wichtige Nachrichten finden. Indem sie sehen, welche Menüpunkte die meisten Klicks erhalten und welche Funktionen die höchste Akzeptanz verzeichnen, wissen Admins genau, wo sie zeitkritische Mitteilungen platzieren müssen.
Erkennen, wer erfolgreich ist und wer nicht. Admins können das Engagement nach Kontotyp, Studienjahr, Studienfach oder Studiengang segmentieren oder Dashboards filtern, um sich auf bestimmte Gruppen zu konzentrieren. Hier beginnen Engagement-Daten, sich direkt auf die Bindungsquote auszuwirken – nicht nur als Hypothese, sondern als etwas Sichtbares und Umsetzbares.
All diese Pendo-Ereignisdaten, kombiniert mit den Plattformdaten von CampusGroups, werden über ein Open-Source-Dashboard-Tool bereitgestellt. Erkenntnisse, die einst intern waren, sind jetzt das Produkt selbst.
Admins ermöglichen, ihre eigenen Fragen zu stellen
Dashboards können viele Fragen beantworten, aber nicht alle. Und diese Daten in klare, umsetzbare Antworten umzuwandeln, war eine beständige Herausforderung.
Ready Education erkannte diese Lücke. Egal wie viele Diagramme sie erstellten, sie konnten nicht jede Frage vorwegnehmen oder jeden Admin durch die Daten führen. Daher verbanden sie die Plattform mit einem Large Language Model (LLM), das es Admins ermöglicht, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen.
Sie möchten wissen, welcher Abschlussjahrgang im letzten Semester auf der Plattform am aktivsten war? Bei welchen Funktionen gab es nach dem Onboarding den größten Rückgang? Welches Studierendensegment ist am wenigsten an Veranstaltungen außerhalb des Campus interessiert? Fragen Sie einfach.
Diese Art von explorativer, dialogorientierter Analyse verwandelt das Reporting in ein Entscheidungsinstrument.
Was als interne Analytics-Initiative begann, wurde zu einem neuen Umsatzstrom.
Ready Education hat das Data Intelligence-Modul als kostenpflichtiges Add-on verpackt und mit einer gezielten Strategie auf den Markt gebracht. Anstatt ausschließlich Student Affairs-Teams anzusprechen, erweiterten sie ihre Zielgruppe auf Präsidenten, Vizepräsidenten für Einschreibung und Teams für institutionelle Forschung (Stakeholder mit größeren Budgets und direkter Verantwortung für die Studierendenerhaltung).
Auch ihre Verkaufsstrategie änderte sich. Anstatt auf generische Demos zu setzen, boten sie zeitlich begrenzte kostenlose Testversionen mit den eigenen Daten der jeweiligen Institution an. Wenn Administratoren ihre tatsächlichen Engagement-Kennzahlen sahen – ihre Studierenden, ihre Funktionen, ihre Menüklicks – war der Mehrwert sofort erkennbar.
Und der Drang, den Zugang zu behalten, war real.
Das Team lieferte außerdem iterativ: Es veröffentlichte eine starke erste Version, sammelte Feedback und positionierte KI-gestützte Erkenntnisse als wichtigen Grund, das Budget noch vor Ende des Geschäftsjahres zu sichern.
Die kostenlose Testversion erzählte eine klare Geschichte.
Das ist keine beiläufige Neugier. Das ist aktive Erkundung.
Auf der Umsatzseite wurden innerhalb des ersten Monats 32 Deals entweder abgeschlossen oder befanden sich in der Pipeline. Im Hochschulbereich, wo Beschaffungszyklen bekanntermaßen langsam sind, ist das ein bedeutsames frühes Signal.
Mathews' Rat an Produktteams, die über ähnliche Daten verfügen: „Die Verhaltensdaten, die Sie bereits erfassen, sind Rohmaterial für ein verkaufsfähiges Angebot. Betrachten Sie Data Sync als eine Zutat, nicht nur als einen Bericht."
