Do audacioso assistente de beleza com IA da L'Oréal à masterclass de Marty Cagan sobre o modelo operacional de produto, este evento de um dia provou uma coisa: a era SaaS + IA chegou.
E as empresas vencedoras estão construindo, iterando e lançando na velocidade de uma startup, mesmo dentro de empresas centenárias.
Se você perdeu o evento (ou simplesmente quer reviver o dia), aqui está um resumo dos destaques.
Como embarcar na sua jornada de transformação com IA | Todd Olson, CEO e Cofundador da Pendo
O CEO e Cofundador da Pendo, Todd Olson, abriu o PNDMx London com a mesma mensagem que tem ecoado o ano todo: as empresas não podem simplesmente adicionar IA a sistemas legados e chamar isso de transformação. Elas precisam entender como humanos e agentes interagem com seus produtos.
Agora, mais de 400 empresas estão na fila para usar o Pendo Agent Analytics para isso — um aumento em relação aos 70 design partners iniciais.
Esta solução inédita já está disponível em beta aberto, e as equipes de produto estão usando-a para entender as conversas entre usuários e agentes de IA, e para identificar em tempo real insights sobre necessidades, frustrações e reações dos usuários.
O Agent Analytics oferece insights críticos e as ferramentas para agir sobre eles, como:
- Rage prompts e outros KPIs para ajudá-lo a identificar momentos de frustração dos usuários com as respostas da IA.
- Dashboards que comprovam o impacto agêntico em múltiplas interfaces de usuário (como chat, voz, incorporado) para que você possa ver o que está funcionando.
- Prompts sugeridos, incorporados diretamente nos agentes, para guiar os usuários a interações mais bem-sucedidas com a IA.
O Agent Analytics é apenas uma parte da inovação em IA da Pendo. Todd também demonstrou o Agent Mode, a interface agêntica da Pendo que apresenta insights, cria visualizações e até coleta feedback de clientes — para que você possa responder a perguntas críticas sem precisar fazer buscas manuais.
Para encerrar o keynote de abertura, Todd apresentou o Pendo Predict: uma ferramenta de análise preditiva que conecta os dados de uso de produto da Pendo com outros dados de negócios (como informações de CRM). Dessa forma, equipes de todos os tamanhos podem identificar proativamente clientes em risco de churn e agir rapidamente para retê-los.
Com mais de 30 casos de uso já em produção, o Predict está expandindo o poder dos dados da Pendo para outras equipes, mesmo que não tenham recursos dedicados de ciência de dados. Saiba mais sobre o Predict e explore tudo no Lançamento de Outono '25 da Pendo.
Painéis de clientes: Líderes do setor compartilham o que está funcionando em sua jornada de transformação com IA
Os participantes ouviram dois painéis de clientes sobre o que aprenderam em suas jornadas de IA.
Primeiro, Mark Bulling, EVP de Inovação e Prototipagem @ Choreograph (WPP Media) e Nicholas Elias, Diretor Global de CRM @ HSBC, se juntaram a Todd Olson no palco.
Mark explicou como oferecer assistência básica de IA a 40.000 profissionais de mídia gerou um aumento massivo na adoção orgânica. A abordagem deles: usar a ferramenta certa para o problema certo, manter os humanos no controle e experimentar sem parar. A maioria das empresas abandona experimentos devido a baixas taxas de sucesso, mas é exatamente por isso que você precisa falhar rápido e aprender rapidamente.
Em seguida, Hélène Passignani, Gerente Sênior de Marketing de Produto - Adoção Digital @ Egencia (Amex GBT) e Ben Wilson, Diretor de Design de Experiência @ Sage, se juntaram à SVP de Produto da Pendo, Nichole Mace.
Hélène falou sobre o uso de mensagens in-app da Pendo para atingir a meta mensal de reservas em três dias (em vez do mês projetado).
Ben também compartilhou resultados impressionantes com guias. A Sage alcançou uma melhoria de 1.000% na adoção por meio de guias incorporados e reprodução de análises, mostrando aos usuários exatamente quanto tempo e dinheiro economizaram.
Migrando para o modelo operacional de produto | Marty Cagan, Sócio @ Silicon Valley Product Group
Após uma pausa para o café, Marty Cagan reuniu os participantes novamente para ministrar uma aula magistral sobre por que a maioria das equipes de produto está presa no modelo de projetos — e como se libertar.
A abordagem tradicional foca em entregas: lançar funcionalidades em datas determinadas. Mas há um problema: apenas 15% das funcionalidades realmente fazem diferença, porque as partes interessadas escolhem recursos com base no impacto percebido, sem resolver problemas reais.
O modelo operacional de produto da SVPG faz o oposto. Em vez de fábricas de funcionalidades, você tem equipes orientadas por resultados que:
- Escolhem os problemas certos a resolver por meio de uma estratégia de produto clara (não roadmaps)
- Descobrem soluções melhores por meio de prototipagem rápida e testes
- Entregam continuamente com lançamentos pequenos e frequentes
Marty enfatizou que os líderes de produto (não as equipes individuais) devem decidir quais problemas resolver. Em vez disso, capacite as equipes para encontrar as melhores soluções para os problemas atribuídos.
A transição para o modelo operacional de produto exige o aprimoramento dos PMs para que tenham alta autonomia, bom julgamento e excelentes habilidades de colaboração. Requer líderes de produto que orientem em vez de comandar. E requer aceitar a incerteza, especialmente em IA, onde os resultados não podem ser determinados até que a funcionalidade seja lançada e medida.
Quer se aprofundar no modelo operacional de produto? Christian Idiodi, da SVPG, estará presente no Pendomonium 2026. Garanta seu ingresso hoje.
Reinventando um ícone global | Romain Dardour, Head of Product @ L'Oréal
Para encerrar o dia, Romain Dardour fechou o PNDMx Londres com a história do Beauty Genius, o primeiro assistente de beleza com IA da L'Oréal — e como uma empresa com 116 anos aprendeu a se mover como uma startup.
Os clientes sofriam de paralisia de decisão, sentindo-se sobrecarregados pelas escolhas de beleza. Para resolver isso, a L'Oréal criou um assistente de IA para ajudar os usuários a navegar por temas sensíveis (como queda de cabelo, acne e aplicação de maquiagem) que podem se sentir envergonhados de discutir com humanos.
Construir o Beauty Genius exigiu uma reinicialização completa, como:
- Novas estruturas de reunião: Revisões semanais de UI, scrums multifuncionais e chamadas jurídicas dedicadas à conformidade com IA.
- Nova abordagem de desenvolvimento: Observação, experimentação e adaptação em vez de sprints previsíveis.
- Novas métricas: Otimização de métricas de entrada (como latência) que impactam métricas de saída (como retenção).
Os resultados falam por si mesmos. O Beauty Genius foi lançado como o primeiro produto digital três estrelas da L'Oréal, e a abordagem desde então influenciou outras equipes em toda a empresa.
Junte-se a nós no Pendomonium 2026
Um enorme obrigado a todos que se juntaram a nós em Londres — suas perguntas, insights e energia tornaram este evento inesquecível.
Quer mais? O Pendomonium 2026 está chegando a Raleigh, NC, em março do próximo ano, e promete ser nosso maior evento até agora. Garanta seus ingressos com desconto antecipado antes que os preços subam.
