Agora, fluxos de trabalho inteiros acontecem em ferramentas de IA como Claude, ChatGPT e Cursor. Elas estão se tornando os lugares onde as pessoas fazem brainstorming, escrevem código e tomam decisões. Nossas próprias equipes passam inúmeras horas nessas ferramentas toda semana, e é exatamente por isso que agimos rapidamente para desenvolver um servidor MCP.

O Pendo agora está disponível como um servidor MCP (Model Context Protocol) , facilmente acessível no Claude, ChatGPT e Cursor. Isso significa que você pode conectar seus dados do Pendo às ferramentas de IA que já utiliza e começar a fazer perguntas, executando análises e gerando resultados sem precisar abrir uma nova aba.

O que é MCP e por que isso importa?

O Model Context Protocol (MCP) é um padrão emergente que permite que agentes de IA se conectem com segurança a sistemas externos. Pense nele como uma ponte segura que conecta seu LLM às suas ferramentas externas.

Em vez de colar contexto manualmente nos prompts, sua IA agora pode:

  • Consultar dados de uso do produto em tempo real
  • Analisar tendências de adoção de funcionalidades
  • Extrair temas de NPS ou feedback
  • Identificar sinais de churn
  • Referenciar o comportamento real no nível da conta

E como o MCP respeita suas permissões existentes no Pendo, os usuários só acessam os dados que já estão autorizados a visualizar.

5 coisas que você pode fazer com o MCP 

  1. Faça perguntas sem sair do seu fluxo de trabalho. Você está imerso em uma conversa no Claude pensando em uma decisão de produto. Em vez de alternar para o Pendo para verificar os números de adoção, você simplesmente pergunta: "Qual é a taxa de adoção desse recurso nos últimos 90 dias?", e obtém a resposta ali mesmo.
  2. Traga dados de produto para o seu editor de código. Para equipes que usam o Cursor, os dados do Pendo passam a fazer parte do contexto de desenvolvimento. Os engenheiros podem consultar padrões de uso, verificar quais funcionalidades estão apresentando altas taxas de erro ou entender como uma versão recente se saiu — tudo isso sem sair do fluxo de trabalho.
  3. Capacite agentes autônomos com dados comportamentais. Crie agentes que possam se comunicar entre si e realizar tarefas sem intervenção humana. Por exemplo, você pode criar um agente de risco de churn que identifica automaticamente pontos de abandono via Pendo MCP, aciona um fluxo de trabalho no Salesforce e envia atualizações ao representante no Slack. 
  4. Execute análises de forma conversacional. Em vez de navegar pela interface do Pendo para criar um relatório, descreva o que você quer entender e deixe a IA fazer o trabalho pesado. "Quais contas deixaram de usar o produto nos últimos 30 dias e o que estavam fazendo antes de cancelar?" é uma pergunta que você pode simplesmente fazer em linguagem natural e obter instantaneamente resultados baseados em dados.
  5. Potencialize guias mais inteligentes com intenção comportamental. O MCP fornece ao Pendo Guides contexto em tempo real sobre o que um usuário está tentando fazer. Em vez de acionar guias com base em regras simples de página, os agentes agora podem ler sinais comportamentais (onde o usuário esteve, no que clicou, onde está travado) e exibir exatamente o guia certo em exatamente no momento certo. Por exemplo, se um usuário continua navegando até um recurso, mas nunca conclui uma ação principal, um agente pode detectar essa intenção e acionar automaticamente um passo a passo contextual — sem necessidade de criação manual de regras.

Por que isso é importante

Acreditamos que a inteligência de produto deve acompanhar você, e não ficar presa por trás de um login em um único produto. As equipes que fazem o melhor trabalho não são as que sempre voltam à fonte. São as que têm os dados certos disponíveis no momento da decisão, onde quer que esse momento aconteça.

O Pendo como servidor MCP é um passo em direção a esse futuro. Seus dados não estão mais confinados à interface do Pendo. Eles estão disponíveis nas ferramentas onde sua equipe já pensa e trabalha: tornando cada conversa um pouco mais inteligente, cada resultado um pouco mais fundamentado e cada decisão um pouco mais confiante. 

Hoje, os produtos são lançados em dias. As decisões precisam ser tomadas rapidamente. Os dados precisam ser precisos. As ideias precisam ser frescas. Você não deveria ter que se contentar com ferramentas que exigem horas de análise. E com o Pendo, você não precisa. Acesse seus dados sempre e onde quer que seu trabalho realmente aconteça.

O que vem a seguir?

Estamos apenas arranhando a superfície do que é possível com o MCP. Estamos expandindo nosso ecossistema de parceiros para levar os dados do Pendo a ainda mais ferramentas nas quais suas equipes dependem. Em breve: integrações com Fin (o agente de suporte de IA da Intercom), Miro (diagramação colaborativa e planejamento de produto) e Planview (gestão de portfólio empresarial e trabalho), para que sua inteligência de produto possa fluir diretamente para conversas com clientes, sessões de quadro branco e fluxos de trabalho de planejamento estratégico.

Comece hoje mesmo

O Pendo MCP está disponível para uso geral nos diretórios do Claude e do Cursor . A conexão leva menos de um minuto: basta pesquisar por Pendo no diretório, autenticar sua conta e você está pronto para começar a fazer consultas.

O Pendo MCP respeita suas permissões existentes no Pendo, garantindo que os agentes de IA acessem apenas os dados que os usuários já estão autorizados a visualizar.

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