Implantar agentes é o básico esperado em 2026. O relatório pulse de 2026 da Plug and Play sobre as maiores empresas do mundo constatou que aproximadamente três quartos delas já executam pelo menos um sistema de IA em produção, e quase todas estão em fase piloto ou mais avançadas. Mas também constatou que metade dessas mesmas empresas não consegue dizer se alguma delas funcionou.

A verdadeira batalha é pela confiança e fidelidade do usuário

O que separa as empresas que estão à frente é se os usuários realmente obtêm valor do que foi lançado. Um agente pode funcionar perfeitamente e ainda assim não deixar o usuário em uma situação melhor.

A prova de valor é difícil por um motivo específico: dois gaps existem em cada lado de cada agente que você implanta. Na entrada, seu agente não conhece seu usuário. Onde ele está em sua jornada? No que está travado? O que ele se propôs a fazer? Na saída, você não consegue ver como está sendo usado, se respondeu bem ou onde falhou.

Não fechar nenhuma das lacunas resulta no que está preenchendo as pilhas de tecnologia corporativa agora: lixo. Agentes construídos de forma rápida e barata, sem julgamento, gosto ou contexto de produto. Agentes zumbis que rodam soltos, que ninguém mede e ninguém é responsável. Não é surpresa pesquisas recentes descobriram que 1 em cada 4 dólares gastos em IA é desperdiçado. Esse número só vai crescer a cada sprint que você não consegue medir.

A velocidade tornou a construção fácil e a comprovação difícil

A IA pode ter reduzido o custo de entrega de software, mas as empresas ainda têm dificuldade em provar que o software funciona. E a lacuna entre o que as empresas gastam em IA e o que as pessoas realmente usam continua se ampliando. O Gartner estima as perdas decorrentes disso em US$ 116 bilhões.

Todo problema de mensuração remonta a uma entrada ausente: o contexto do produto. Na Pendo, descrevemos isso como o registro do que seus usuários e seus agentes realmente fazem no aplicativo: os dados quantitativos e qualitativos, rastreados desde o primeiro uso do seu produto. Sem isso, cada equipe inventa sua própria definição de "funcionando", e nenhum deles se traduz em um número que seu CFO possa comparar ou usar para avaliar o impacto real de um agente. Os compradores corporativos já sentem isso: eles agora valorizam a explicabilidade e a defensibilidade acima do desempenho bruto ao escolher um fornecedor.

Como construir agentes que realmente apoiam seus usuários

O contexto do produto é o que cria agentes proativos e auto-aprimoráveis: dados de usuários, agentes e negócios em um só lugar, para que as equipes que desenvolvem com IA possam entregar experiências que geram valor, e não mais conteúdo sem qualidade. O modelo operacional é direto: entender o que está acontecendo no aplicativo, capacitar seus agentes a agir com base nisso e continuar melhorando seu produto experience.

Agent Analytics: Prove que funciona

Com o Pendo Agent Analytics, você pode ver quem está usando seu agente e para quê, identificar interações com falha antes que se tornem churn e medir se ele gera resultados reais, como a conclusão de tarefas. A Ticketmaster construiu um internal agent e não tinha como saber se estava funcionando. Com o Agent Analytics, a equipe reduziu os prompts de frustração em 53%, alcançou 82% de retenção de usuários e expandiu para mais pessoas com as métricas para embasar a decisão.

Agent Toolkit: Faça-o agir

O Agent Toolkit da Pendo permite conectar os dados do seu produto a qualquer agente, desenvolvido ou adquirido, para que ele intervenha no momento certo, seja exibindo o guia adequado, identificando um risco de churn precocemente ou trazendo um usuário de volta a um fluxo de trabalho que abandonaram. A Teachable conectou seu agente de suporte ao contexto do Pendo e o tornou proativo. Agora, 67% dos tickets iniciados pelo Pendo são resolvidos pelo agente, com um aumento de 200% nas taxas de resposta.

Command Center: Governar o portfólio

Com o Pendo Command Center, as empresas têm um único lugar para supervisionar todos os agentes em execução, desativar os zumbis e eliminar as ferramentas de baixo valor para que você possa reinvestir no que funciona. Quando você consegue ver todo o portfólio de uma vez, o desperdício para de se agravar e os agentes que merecem seu lugar têm espaço para crescer.

O futuro pertence aos agentes que geram valor

As empresas que vencerão a batalha pelo usuário não serão as que lançaram mais agentes, mas as que conseguirem mostrar, em números em que todos confiam, que seus agentes deixaram os usuários e o negócio em melhor situação do que antes. É para isso que o Pendo foi criado: fornecer o contexto de produto por trás de cada usuário e cada agente, para que você possa construir o que as pessoas adoram e prove que valeu a pena.

Para saber mais sobre como o Pendo oferece a cada agente o contexto para ter um desempenho melhor, solicite uma demonstração aqui.