Desde el audaz asistente de belleza con IA de L'Oréal hasta la clase magistral de Marty Cagan sobre el modelo operativo de producto, este evento de un día demostró una cosa: la era SaaS + IA ya está aquí.
Y las empresas ganadoras están construyendo, iterando y lanzando a la velocidad de una startup, incluso dentro de empresas centenarias.
Si te lo perdiste (o simplemente quieres revivir el día), aquí tienes un resumen de los momentos destacados.
Cómo embarcarse en tu viaje de transformación con IA | Todd Olson, CEO y cofundador de Pendo
El CEO y cofundador de Pendo, Todd Olson, abrió PNDMx London con el mismo mensaje que ha resonado durante todo el año: las empresas no pueden simplemente añadir IA a sistemas heredados y llamarlo transformación. Necesitan entender cómo los humanos y los agentes interactúan con sus productos.
Ahora, más de 400 empresas están en lista de espera para usar Pendo Agent Analytics para hacer esto, frente a los 70 socios de diseño iniciales.
Esta solución, la primera de su tipo, ya está disponible en beta abierta, y los equipos de producto la están usando para comprender las conversaciones entre usuarios y agentes de IA, y obtener información en tiempo real sobre las necesidades, frustraciones y reacciones de los usuarios.
Agent Analytics te brinda información crítica y las herramientas para actuar en consecuencia, como:
- Rage prompts y otros KPIs para ayudarte a identificar momentos de frustración del usuario con las respuestas de la IA.
- Paneles que demuestran el impacto agéntico en múltiples interfaces de usuario (como chat, voz, integrado) para que puedas ver qué está funcionando.
- Sugerencias de prompts, integradas directamente en los agentes, para guiar a los usuarios hacia interacciones más exitosas con la IA.
Agent Analytics es solo una pieza de la innovación en IA de Pendo. Todd también hizo una demostración de Agent Mode, la interfaz agéntica de Pendo que muestra información, crea visualizaciones e incluso incorpora comentarios de clientes, para que puedas responder preguntas críticas sin búsquedas manuales.
Para cerrar el keynote de apertura, Todd presentó Pendo Predict: una herramienta de análisis predictivo que conecta los datos de uso de producto de Pendo con otros datos empresariales (como información de CRM). De esta manera, equipos grandes y pequeños pueden identificar de forma proactiva a los clientes en riesgo de abandono y tomar medidas rápidas para retenerlos.
Con más de 30 casos de uso ya en producción, Predict está extendiendo el poder de los datos de Pendo a otros equipos, incluso si no cuentan con recursos dedicados de ciencia de datos. Obtén más información sobre Predict, y explora todo en el Lanzamiento de Otoño '25 de Pendo.
Paneles de clientes: líderes de la industria comparten qué está funcionando en su viaje de transformación con IA
Los asistentes escucharon dos paneles de clientes sobre lo que han aprendido en sus trayectorias con la IA.
Primero, Mark Bulling, EVP de Innovación y Prototipado en Choreograph (WPP Media), y Nicholas Elias, Director Global de CRM en HSBC, se unieron a Todd Olson en el escenario.
Mark explicó cómo brindar asistencia básica de IA a 40,000 profesionales de medios impulsó un aumento masivo en la adopción orgánica. Su enfoque: usar la herramienta adecuada para el problema correcto, mantener a los humanos en control y experimentar sin descanso. La mayoría de las empresas abandonan los experimentos debido a bajas tasas de éxito, pero esa es exactamente la razón por la que necesitas fallar rápido y aprender con rapidez.
A continuación, Hélène Passignani, Gerente Senior de Marketing de Producto - Adopción Digital en Egencia (Amex GBT), y Ben Wilson, Director de Diseño de Experiencia en Sage, se unieron a Nichole Mace, SVP de Producto de Pendo.
Hélène habló sobre el uso de la mensajería en la aplicación de Pendo para alcanzar su objetivo mensual de reservas en tres días (en comparación con el mes proyectado).
Ben también compartió resultados sorprendentes de las guías. Sage logró una mejora del 1,000% en la adopción mediante guías integradas y reproducción de análisis, mostrando a los usuarios exactamente cuánto tiempo y dinero habían ahorrado.
Transición al modelo operativo de producto | Marty Cagan, Socio en Silicon Valley Product Group
Después de un descanso para tomar café, Marty Cagan reunió nuevamente a los asistentes para impartir una clase magistral sobre por qué la mayoría de los equipos de producto están atrapados en el modelo de proyectos y cómo liberarse de él.
El enfoque tradicional se centra en los resultados: lanzar funcionalidades en fechas determinadas. Pero hay un problema: solo el 15% de las funcionalidades realmente mueven la aguja, porque las partes interesadas las eligen según el impacto percibido, sin resolver problemas reales.
El modelo operativo de producto de SVPG hace lo contrario. En lugar de fábricas de funcionalidades, se obtienen equipos orientados a resultados que:
- Eligen los problemas correctos a resolver mediante una estrategia de producto clara (no hojas de ruta)
- Descubren mejores soluciones mediante prototipos rápidos y pruebas
- Entregan de forma continua con lanzamientos pequeños y frecuentes
Marty enfatizó que los líderes de producto (no los equipos individuales) deben decidir qué problemas resolver. En cambio, hay que empoderar a los equipos para que encuentren las mejores soluciones a los problemas asignados.
La transición al modelo operativo de producto requiere mejorar las habilidades de los PMs para que tengan alta autonomía, buen criterio y excelentes habilidades de colaboración. Requiere líderes de producto que orienten en lugar de ordenar. Y requiere aceptar la incertidumbre, especialmente en la IA, donde los resultados no pueden determinarse hasta que la funcionalidad se lanza y se mide.
¿Quieres profundizar en el modelo operativo de producto? Christian Idiodi de SVPG hablará en Pendomonium 2026. Consigue tus entradas hoy.
Reinventando un ícono global | Romain Dardour, Head of Product @ L'Oréal
Para cerrar el día, Romain Dardour clausuró PNDMx London con la historia de Beauty Genius, el primer asistente de belleza con IA de L'Oréal, y cómo una empresa de 116 años aprendió a moverse como una startup.
Sus clientes sufrían parálisis de decisión, sintiéndose abrumados por las opciones de belleza. Para resolverlo, L'Oréal creó un asistente de IA para ayudar a los usuarios a navegar temas sensibles (como la caída del cabello, el acné y la aplicación de maquillaje) que pueden sentir vergüenza de tratar con otras personas.
Construir Beauty Genius requirió un reinicio completo, como:
- Nuevas estructuras de reuniones: Revisiones semanales de UI, scrums interfuncionales y llamadas dedicadas con el equipo legal sobre cumplimiento normativo en IA.
- Nuevo enfoque de desarrollo: Observación, experimentación y adaptación en lugar de sprints predecibles.
- Nuevas métricas: Optimización de métricas de entrada (como la latencia) que impactan las métricas de salida (como la retención).
Los resultados hablan por sí solos. Beauty Genius se lanzó como el primer producto digital de tres estrellas de L'Oréal, y el enfoque ha influido desde entonces en otros equipos de la empresa.
Únete a nosotros en Pendomonium 2026
Un enorme agradecimiento a todos los que nos acompañaron en Londres: sus preguntas, ideas y energía hicieron que este evento fuera inolvidable.
¿Quieres más? Pendomonium 2026 llega a Raleigh, NC el próximo mes de marzo, y se perfila como nuestro evento más grande hasta la fecha. Consigue tus entradas anticipadas ahora antes de que suban los precios.
