Ahora, flujos de trabajo completos ocurren en herramientas de IA como Claude, ChatGPT y Cursor. Se están convirtiendo en los lugares donde las personas hacen lluvia de ideas, escriben código y toman decisiones. Nuestros propios equipos pasan incontables horas en estas herramientas cada semana, y es exactamente por eso que nos movimos rápidamente para desarrollar un servidor MCP.

Pendo ahora está disponible como servidor MCP (Model Context Protocol), fácilmente accesible en Claude, ChatGPT y Cursor. Eso significa que puedes conectar tus datos de Pendo a las herramientas de IA que ya usas y comenzar a hacer preguntas, ejecutar análisis y generar resultados sin abrir una nueva pestaña.

¿Qué es MCP y por qué es importante?

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un estándar emergente que permite a los agentes de IA conectarse de forma segura a sistemas externos. Piénsalo como un puente seguro que conecta tu LLM con tus herramientas externas.

En lugar de pegar contexto manualmente en los prompts, tu IA ahora puede:

  • Consultar datos de uso del producto en tiempo real
  • Analizar tendencias de adopción de funciones
  • Obtener temas de NPS o comentarios
  • Detectar señales de abandono
  • Hacer referencia al comportamiento real a nivel de cuenta

Y como MCP respeta tus permisos existentes de Pendo, los usuarios solo acceden a los datos que ya están autorizados a ver.

5 cosas que puedes hacer con MCP 

  1. Haz preguntas sin salir de tu flujo de trabajo. Estás inmerso en una conversación con Claude pensando en una decisión de producto. En lugar de cambiar a Pendo para revisar los números de adopción, simplemente preguntas: "¿Cuál es la tasa de adopción de esta función en los últimos 90 días?", y obtienes la respuesta ahí mismo.
  2. Incorpora datos de producto en tu editor de código. Para los equipos que usan Cursor, los datos de Pendo se convierten en parte del contexto de desarrollo. Los ingenieros pueden consultar patrones de uso, verificar qué funciones presentan altas tasas de error o comprender cómo ha funcionado una versión reciente, todo sin salir del flujo de trabajo.
  3. Potencia agentes autónomos con datos de comportamiento. Crea agentes que puedan comunicarse entre sí y completar tareas sin intervención humana. Por ejemplo, puedes crear un agente de riesgo de abandono que detecte automáticamente puntos de deserción a través de Pendo MCP, active un flujo de trabajo en Salesforce y luego envíe actualizaciones al representante en Slack. 
  4. Ejecuta análisis de forma conversacional. En lugar de navegar por la interfaz de Pendo para crear un informe, describe lo que quieres entender y deja que la IA haga el trabajo. "¿Qué cuentas han disminuido en los últimos 30 días y qué estaban haciendo antes de abandonar?" es una pregunta que ahora puedes hacer en lenguaje natural y obtener de forma instantánea resultados respaldados por datos.
  5. Potencia guías más inteligentes con intención conductual. MCP le da a Pendo Guides contexto en tiempo real sobre lo que un usuario está intentando hacer. En lugar de activar guías basadas en reglas de página simples, los agentes ahora pueden leer señales conductuales (dónde ha estado el usuario, en qué ha hecho clic, dónde está atascado) y mostrar exactamente la guía correcta en exactamente en el momento adecuado. Por ejemplo, si un usuario sigue navegando hacia una función pero nunca completa una acción clave, un agente puede detectar esa intención y activar automáticamente un recorrido contextual — sin necesidad de crear reglas manualmente.

Por qué esto es importante

Creemos que la inteligencia de producto debe acompañarte, no vivir detrás de un inicio de sesión en un único producto. Los equipos que hacen el mejor trabajo no son los que siempre regresan a la fuente. Son los que tienen los datos correctos disponibles en el momento de tomar una decisión, dondequiera que ese momento ocurra.

Pendo como servidor MCP es un paso hacia ese futuro. Tus datos ya no están confinados a la interfaz de Pendo. Están disponibles en las herramientas donde tu equipo ya piensa y trabaja: haciendo que cada conversación sea un poco más inteligente, cada resultado un poco más fundamentado y cada decisión un poco más segura. 

Hoy en día, los productos se lanzan en días. Las decisiones deben tomarse rápido. Los datos deben ser precisos. Las ideas deben ser frescas. No deberías conformarte con herramientas que requieren horas de análisis. Y con Pendo, no tienes que hacerlo. Accede a tus datos cuando y donde realmente se realiza tu trabajo.

¿Qué viene a continuación?

Solo estamos arañando la superficie de lo que es posible con MCP. Estamos ampliando nuestro ecosistema de socios para llevar los datos de Pendo a aún más de las herramientas en las que confían sus equipos. Próximamente: integraciones con Fin (el agente de soporte de IA de Intercom), Miro (diagramación colaborativa y planificación de productos), y Planview (gestión de portafolios empresariales y trabajo), para que tu inteligencia de producto fluya directamente hacia conversaciones con clientes, sesiones de pizarra y flujos de trabajo de planificación estratégica.

Comienza hoy

Pendo MCP está disponible de forma general en los directorios de Claude y Cursor . La conexión tarda menos de un minuto: solo busca Pendo en el directorio, autentícate tu cuenta, y estás listo para comenzar a realizar consultas.

Pendo MCP respeta tus permisos existentes de Pendo, lo que garantiza que los agentes de IA solo accedan a los datos que los usuarios ya están autorizados a ver.

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