Neste trimestre, a Pendo lançou nosso primeiro MCP Hackathon: um desafio para que os usuários criassem algo criativo, inovador e original. A pergunta que fizemos foi simples: O que você criaria se sua IA pudesse realmente entender como as pessoas usam seu produto?
A comunidade do Hackathon cresceu para mais de 100 membros, e o evento também contou com um workshop ao vivo.
De toda a comunidade, a equipe da Pendo selecionou manualmente três projetos que demonstram o melhor do que é possível com os dados da Pendo.
Vamos conhecer (e parabenizar) nossos vencedores.
🏆 1º lugar: Michelle Green @ Cohley | Finn, o agente de uso do produto
Levando o ouro para casa está Michelle Green, Diretora de Produto da Cohley. Como responsável pelo produto, ela precisa saber exatamente o que está acontecendo nele (mas nem sempre tem tempo para analisar dados comportamentais).
Para resolver isso, Michelle criou um agente de uso do produto, o Finn, para gerar um relatório matinal que lhe diz exatamente o que aconteceu no produto no dia anterior.
Esse agente foi treinado com conhecimento do servidor MCP da Pendo, Snowflake, Guru, Google Drive, Planhat, lógica de negócios e consultas SQL para ajudá-lo a entender diferentes valores nas tabelas de dados.
Com o Finn, Michelle obtém uma visão geral clara e concisa das atividades—agrupadas por gerentes de suporte ao cliente—para ajudá-la a responder perguntas como:
- O que devemos celebrar? Quais foram as principais atividades de ontem?
- O que deve nos preocupar?
- Quais replays de sessão valem a pena assistir?
A integração de todos esses sistemas de negócios faz com que seu agente entregue insights prontos para ação. Em vez de passar a manhã triando dados, Michelle agora começa o dia sabendo exatamente onde focar. Parabéns, Michelle!
🏅 2º lugar: Lindsay Frank @ Clinical Ink | Persona Pulse, um agente de crítica de design
Em segundo lugar está Lindsay Frank, designer de UX na Clinical Ink. Coletar feedback de design costuma ser lento, subjetivo e desconectado dos dados comportamentais. Para resolver isso, Lindsay conectou o Pendo MCP com o Figma MCP para criar o Persona Pulse: um fluxo de trabalho de crítica de design fundamentado em insights comportamentais reais.
Para usar o Persona Pulse, Lindsay faz o upload de um arquivo de design, e o Claude sintetiza dados de uso do Pendo (adoção de funcionalidades, padrões comportamentais, insights de segmento) com as personas de usuário existentes da equipe dela para simular feedback realista.
Isso é muito mais útil do que o feedback genérico que o Claude costuma compartilhar. Lindsay agora tem acesso a:
- Feedback de alto nível dos usuários, seu impacto nos fluxos de trabalho e preocupações específicas para cada persona
- Sugestões de como melhorar o design, com dados que embasam o "porquê".
- Métricas críticas para acompanhar ao lançar um novo design, como taxas de clique em funcionalidades e tempo médio na página
🏅 3º lugar: Stephanie Tanzar @ Auto Titling Company | Painel de saúde do cliente
Stephanie Tanzer, VP de Produto na ATC, criou um painel de saúde do cliente que ajuda as equipes de contas a responder grandes perguntas: "Quão saudáveis estão meus clientes? Eles estão em risco? Eles estão adotando os comportamentos que esperamos?"
Para isso, Stephanie pediu ao Claude que analisasse os dados comportamentais de cada cliente para entender o que os clientes saudáveis fazem e como o tamanho da empresa afeta o comportamento. Com que frequência eles fazem login, total de eventos nos últimos 90 dias e como estão usando os eventos principais.
O Painel de Saúde do Cliente dela extrai dados do Pendo — frequência de login, uso de funcionalidades, engajamento com eventos e tendências de atividade semanal — e calcula uma pontuação de saúde de 0 a 100. As contas são categorizadas como Saudável, Em Risco ou Crítica. Os gerentes de conta podem filtrar por status, ver quais novos clientes não estão adotando funcionalidades principais e detalhar métricas de engajamento.
Ao usar o Pendo MCP, Stephanie pode responder facilmente: "Que ações posso tomar para melhorar a saúde do cliente? Como esse cliente pode melhorar e ficar mais saudável ao longo do tempo?" Os gerentes de contas da ATC também podem usar essa ferramenta para entender "quem está em risco?" Este é um caso de uso incrível, e adoramos ver os clientes trazendo dados do Pendo para o trabalho do dia a dia.
💫 Mais criativo: Masahiko Kashiwazaki @ Tokyo Community | A Lâmpada Mágica de Yuki
Seria uma omissão não mencionar Masahiko Kashiwazaki, Principal Infrastructure Engineer @ Tokyo Community, pela sua submissão incrivelmente criativa ao MCP.
Com 8.000 funcionários dependendo do Box como plataforma de conteúdo, Masahiko não tinha visibilidade sobre quem estava usando a ferramenta de forma eficaz e quem estava tendo dificuldades. Os relatórios de dados padrão pareciam áridos e controladores, gerando resistência dos usuários e treinamentos ineficientes do tipo "atirar para todos os lados".
Para resolver isso, Masahiko criou a Lâmpada Mágica de Yuki: um sistema que transforma dados de uso do Box em relatórios personalizados com tema de astrologia que incentivam os usuários a querer melhorar. Usando o Pendo MCP, Masahiko agregou dados de uso de funcionalidades para identificar as "10 Principais Funcionalidades" de cada usuário em três contextos:
- Seus últimos 30 dias
- Comparação ano a ano
- Benchmarking em toda a empresa
Os relatórios avaliam a proficiência do usuário enquanto incorporam URLs diretas de Guias do Pendo para aprendizado imediato, e tudo é entregue pela lente divertida e personalizada de relatórios de astrologia!
Ao combinar isso com segmentação (dividindo os usuários em quatro grupos baseados em habilidades) e usando guias incorporados, Masahiko alcançou 24% de uso de guias, 24,5% de taxa de adoção e mudanças comportamentais mensuráveis em múltiplas funcionalidades. O uso de Coleções Personalizadas cresceu 1,2x, e a funcionalidade Sidebar Toggle passou de uso ocasional para um hábito regular — o uso saltou 3x.
Mais importante, essa abordagem transformou a cultura de TI em direção a uma estratégia orientada por dados em todos os processos de negócios. Pensamento criativo aliado a métricas concretas — exatamente o que adoramos ver. Parabéns, Masahiko!
Mostre-nos o que você pode fazer com o Pendo MCP
O hackathon foi nosso primeiro experimento para ver o que a comunidade construiria. Com base nessas submissões, estamos apenas arranhando a superfície.
Se você perdeu o hackathon mas quer ver o que é possível com o Pendo MCP, junte-se a nós no Pendomonium 2026. O dia 24 de março inclui uma sessão dedicada ao Hackathon, onde você pode aprender com o que a comunidade construiu — e começar a construir algo você mesmo.
Parabéns novamente a Michelle, Lindsay e Stephanie. E obrigado a todos que participaram, submeteram e expandiram os limites do que o Pendo + IA pode fazer.
Mal podemos esperar para ver o que você vai construir a seguir! Saiba mais sobre MCP e descubra como conectar o Pendo e o Claude.
