Este trimestre, Pendo lanzó nuestro primer MCP Hackathon: un desafío para que los usuarios construyan algo creativo, innovador y fresco. La pregunta que planteamos fue simple: ¿Qué harías si tu IA pudiera entender realmente cómo las personas usan tu producto?
La comunidad del Hackathon ha crecido a más de 100 miembros, y el evento también contó con un taller en vivo.
De toda la comunidad, el equipo de Pendo seleccionó a mano tres proyectos que muestran lo mejor de lo que es posible con los datos de Pendo.
Conozcamos (y felicitemos) a nuestros ganadores.
🏆 1er lugar: Michelle Green @ Cohley | Finn, el agente de uso del producto
Llevándose el oro está Michelle Green, Directora de Producto en Cohley. Como responsable de producto, necesita saber exactamente qué está pasando en su producto (pero no siempre tiene tiempo para revisar los datos de comportamiento).
Para solucionar esto, Michelle creó un agente de uso del producto, Finn, que genera un informe matutino que le dice exactamente qué ocurrió en el producto el día anterior.
Este agente fue entrenado con conocimiento del servidor MCP de Pendo, Snowflake, Guru, Google Drive, Planhat, lógica de negocio y consultas SQL para ayudarlo a comprender los distintos valores en las tablas de datos.
Con Finn, Michelle obtiene un resumen claro y conciso de la actividad—agrupado por gerentes de soporte al cliente—para ayudarla a responder preguntas como:
- ¿Qué deberíamos celebrar? ¿Cuáles fueron las principales actividades de ayer?
- ¿Qué debería preocuparnos?
- ¿Qué repeticiones de sesión vale la pena ver?
Integrar todos estos sistemas de negocio significa que su agente entrega información lista para actuar. En lugar de pasar la mañana analizando datos, Michelle ahora comienza el día sabiendo exactamente en qué enfocarse. ¡Felicitaciones, Michelle!
🏅 2do lugar: Lindsay Frank @ Clinical Ink | Persona Pulse, un agente de crítica de diseño
En segundo lugar está Lindsay Frank, diseñadora de UX en Clinical Ink. Recopilar retroalimentación de diseño suele ser lento, subjetivo y desconectado de los datos de comportamiento. Para solucionar esto, Lindsay conectó Pendo MCP con Figma MCP para crear Persona Pulse: un flujo de trabajo de crítica de diseño basado en información conductual real.
Para usar Persona Pulse, Lindsay sube un archivo de diseño y Claude sintetiza los datos de uso de Pendo (adopción de funciones, patrones de comportamiento, información de segmentos) con las personas de usuario existentes de su equipo para simular retroalimentación realista.
Esto es mucho más útil que la retroalimentación genérica que Claude suele compartir. Lindsay ahora tiene acceso a:
- Retroalimentación de alto nivel de los usuarios, su impacto en los flujos de trabajo y preocupaciones específicas para cada persona
- Sugerencias sobre cómo mejorar el diseño, con datos que respaldan el "por qué".
- Métricas clave para rastrear al lanzar un nuevo diseño, como tasas de clics en funciones y tiempo promedio en la página
🏅 3er lugar: Stephanie Tanzar @ Auto Titling Company | Panel de salud del cliente
Stephanie Tanzer, VP de Producto en ATC, creó un panel de salud del cliente que ayuda a los equipos de cuentas a responder grandes preguntas: "¿Qué tan saludables son mis clientes? ¿Están en riesgo? ¿Están realizando los comportamientos que esperamos?"
Para lograrlo, Stephanie hizo que Claude revisara los datos de comportamiento de cada cliente para entender qué hacen los clientes saludables y cómo el tamaño de la empresa afecta el comportamiento. Con qué frecuencia inician sesión, el total de eventos en los últimos 90 días y cómo están usando los eventos clave.
Su Panel de Salud del Cliente extrae datos de Pendo —frecuencia de inicio de sesión, uso de funciones, participación en eventos y tendencias de actividad semanal— y calcula una puntuación de salud del 0 al 100. Las cuentas se categorizan como Saludable, En riesgo o Crítica. Los gerentes de cuenta pueden filtrar por estado, ver qué nuevos clientes no están adoptando funciones clave y profundizar en métricas detalladas de participación.
Al usar Pendo MCP, Stephanie puede responder fácilmente: "¿Qué acciones puedo tomar para mejorar la salud del cliente? ¿Cómo puede este cliente mejorar y estar más saludable con el tiempo?" Los gerentes de cuentas de ATC también pueden usar esta herramienta para entender "¿quién está en riesgo?" Este es un caso de uso increíble, y nos encanta ver a los clientes incorporar los datos de Pendo en su trabajo cotidiano.
💫 Más creativo: Masahiko Kashiwazaki @ Tokyo Community | La lámpara mágica de Yuki
Sería un error no mencionar a Masahiko Kashiwazaki, Ingeniero Principal de Infraestructura @ Tokyo Community, por su increíblemente creativa propuesta de MCP.
Con 8,000 empleados que dependen de Box como plataforma de contenido, Masahiko no tenía visibilidad sobre quién usaba la herramienta de manera efectiva y quién tenía dificultades. Los informes de datos estándar se sentían áridos y controladores, lo que generaba resistencia por parte de los usuarios y una capacitación ineficiente de "rociar y rezar".
Para solucionar esto, Masahiko creó la Lámpara Mágica de Yuki: un sistema que transforma los datos de uso de Box en informes personalizados con temática astrológica que motivan a los usuarios a mejorar. Usando Pendo MCP, Masahiko agregó datos de uso de funciones para identificar las "10 funciones principales" de cada usuario en tres contextos:
- Sus últimos 30 días
- Comparación año tras año
- Comparación a nivel de toda la empresa
Los informes evalúan la competencia del usuario mientras incorporan URLs directas de Pendo Guide para el aprendizaje inmediato, ¡y todo se entrega a través del divertido y personalizado lente de los informes astrológicos!
Al combinar esto con la segmentación (dividiendo a los usuarios en cuatro grupos basados en habilidades) y el uso de guías integradas, Masahiko logró un 24% de uso de guías, una tasa de adopción del 24.5% y cambios de comportamiento medibles en múltiples funciones. El uso de Colecciones Personalizadas creció 1.2x, y la función Sidebar Toggle pasó de un uso ocasional a un hábito regular: el uso se triplicó (3x).
Lo más importante es que este enfoque transformó la cultura de TI hacia una estrategia basada en datos en todos los procesos de negocio. Pensamiento creativo combinado con métricas concretas: exactamente lo que nos encanta ver. ¡Felicitaciones, Masahiko!
Muéstranos qué puedes hacer con Pendo MCP
El hackathon fue nuestro primer experimento para ver qué construiría la comunidad. Basándonos en estas propuestas, apenas estamos arañando la superficie.
Si te perdiste el hackathon pero quieres ver qué es posible con Pendo MCP, únete a nosotros en Pendomonium 2026. El 24 de marzo incluye una sesión dedicada al Hackathon donde puedes aprender de lo que construyó la comunidad y comenzar a construir algo tú mismo.
Felicitaciones nuevamente a Michelle, Lindsay y Stephanie. Y gracias a todos los que se unieron, enviaron propuestas y ampliaron los límites de lo que Pendo + IA puede hacer.
¡No podemos esperar para ver qué construyes a continuación! Aprende más sobre MCP y descubre cómo conectar Pendo y Claude.
