Implementar agentes es lo mínimo esperado en 2026. El informe pulse 2026 de Plug and Play sobre las empresas más grandes del mundo encontró que aproximadamente tres cuartas partes ya ejecutan al menos un sistema de IA en producción, y casi todas están en fase piloto o más avanzadas. Pero también encontró que la mitad de esas mismas empresas no puede decir si algo de eso funcionó.

La verdadera batalla es por la confianza y la lealtad del usuario

Lo que separa a las empresas que van a la vanguardia es si los usuarios realmente obtienen valor de lo que han lanzado. Un agente puede funcionar a la perfección y aun así no mejorar la situación del usuario.

La prueba de valor es difícil por una razón específica: dos brechas se encuentran a cada lado de cada agente que implementas. Al entrar, tu agente no conoce a tu usuario. ¿Dónde está en su recorrido? ¿En qué está atascado? ¿Qué se propuso hacer? Al salir, no puedes ver cómo se está usando, si respondió bien o dónde falló.

No cerrar ninguna de las dos brechas produce lo que está llenando los stacks tecnológicos empresariales ahora mismo: basura. Agentes construidos rápido y barato, sin criterio, gusto ni contexto de producto. Agentes zombis que corren sin control, que nadie mide y nadie gestiona. No es de extrañar encuestas recientes han encontrado que 1 de cada 4 dólares gastados en IA se desperdicia. Ese número solo crecerá con cada sprint que no puedas medir.

La velocidad hizo que construir fuera fácil y demostrar resultados, difícil

Es posible que la IA haya reducido el costo de lanzar software, pero las empresas aún tienen dificultades para demostrar que ese software funciona. Y la brecha entre lo que las empresas gastan en IA y lo que las personas realmente usan sigue ampliándose. Gartner estima las pérdidas derivadas de esto en 116.000 millones de dólares.

Cada problema de medición se remonta a un insumo faltante: el contexto del producto. En Pendo, hemos descrito esto como el registro de lo que sus usuarios y sus agentes realmente hacen en la aplicación: los datos cuantitativos y cualitativos, rastreados desde el primer uso de su producto. Sin él, cada equipo inventa su propia definición de "funcionando", y ninguno de ellos se consolida en un número que tu CFO pueda comparar o usar para evaluar el impacto real de un agente. Los compradores empresariales ya lo sienten: ahora priorizan la explicabilidad y la capacidad de defensa por encima del rendimiento bruto al elegir un proveedor.

Cómo construir agentes que realmente apoyen a tus usuarios

El contexto del producto es lo que crea agentes proactivos y en constante mejora: datos de usuarios, agentes y negocios en un solo lugar, para que los equipos que desarrollan con IA puedan lanzar experiencias que generen valor, no más contenido de baja calidad. El modelo operativo es sencillo: entender qué está pasando en la aplicación, empoderar a sus agentes para actuar en consecuencia y seguir mejorando su producto experience.

Agent Analytics: Demuestra que funciona

Con Pendo Agent Analytics, puedes ver quién usa tu agente y para qué, detectar interacciones fallidas antes de que se conviertan en cancelaciones y medir si genera resultados reales como la finalización de tareas. Ticketmaster creó un internal agent y no tenía forma de saber si estaba funcionando. Con Agent Analytics, el equipo redujo los prompts de frustración en un 53 %, alcanzó un 82 % de retención de usuarios y amplió el despliegue a más personas con las métricas que respaldaban la decisión.

Agent Toolkit: Hazlo actuar

El Agent Toolkit de Pendo te permite conectar los datos de tu producto a cualquier agente, desarrollado o adquirido, para que intervenga en el momento adecuado, ya sea mostrando la guía correcta, detectando un riesgo de abandono a tiempo o llevando a un usuario de regreso a un flujo de trabajo que abandonaron. Teachable conectó su agente de soporte al contexto de Pendo y lo hizo proactivo. Ahora el 67 % de los tickets iniciados por Pendo son resueltos por el agente, con un aumento del 200 % en las tasas de respuesta.

Command Center: Gobernar el portafolio

Con Pendo Command Center, las empresas tienen un solo lugar para supervisar todos los agentes que están ejecutando, retirar los zombis y eliminar las herramientas de bajo valor para que puedas reinvertir en lo que funciona. Cuando puedes ver todo el portafolio a la vez, el desperdicio deja de agravarse y los agentes que se ganan su lugar tienen espacio para crecer.

El futuro pertenece a los agentes que generan valor

Las empresas que ganen la batalla por el usuario no serán las que lanzaron más agentes, sino las que puedan demostrar, con números en los que todos confíen, que sus agentes dejaron a los usuarios y al negocio en mejor situación que antes. Para eso está diseñado Pendo: para proporcionarte el contexto de producto detrás de cada usuario y cada agente, para que puedas construir lo que a la gente le encanta y demuestre que valió la pena.

Para obtener más información sobre cómo Pendo brinda a cada agente el contexto para rendir mejor, solicite una demo aquí.