Todo cliente Pendo começa da mesma forma: ensinando o Pendo como é o seu produto, página por página e funcionalidade por funcionalidade, o que geralmente significa vasculhar as ferramentas de desenvolvimento para encontrar o seletor CSS correto e, em seguida, alinhar com a equipe sobre como chamar o elemento que acabou de encontrar.
Funciona, mas nunca realmente termina, porque no momento em que seu produto lança algo novo, todo o processo recomeça. Trabalho com adoção de produto na Pendo, e descrevi essa sensação em um webinar recente para clientes como ser perseguido pela pedra de Raiders of the Lost Ark, e qualquer pessoa que já manteve uma planilha de tags atualizada sabe exatamente qual pedra eu quero dizer.
Esse obstáculo é o motivo pelo qual a Pendo criou o AI tagging, um recurso que monitora o DOM na sua tela, identifica o que já está marcado e o que não está, e elabora o restante para você aceitar ou rejeitar.
Por que a marcação (tagging) é o elemento do qual tudo mais depende
A marcação (tagging) é a entrada da qual todos os outros recursos dependem no Pendo. Suas análises e os relatórios que você apresenta à liderança são tão confiáveis quanto as tags que os alimentam, seus guias só permanecem estáveis quando apontados para a página ou funcionalidade correta, e seus segmentos só segmentam os visitantes corretamente quando o uso de funcionalidades por trás deles é marcados com precisão.
Os Replays funcionam melhor quando você pode filtrar os momentos que realmente importam, e agora que o Leo e as ferramentas MCP do Pendo podem consultar suas análises e retornar respostas em vez de gráficos brutos, esse maior volume de saída exige mais entrada para acompanhá-lo. A qualidade das tags é o pré-requisito para boas análises e IA, por isso é importante acertar nisso.
Com a marcação por IA, o Pendo entende seu produto à medida que ele evolui, automaticamente
"Nossa visão com a marcação por IA é um Pendo que entende seu produto tão bem quanto você, mas elimina a necessidade de marcação manual," Niamh Jones, gerente de produto líder na Pendo, gerente de produto líder na Pendo e proprietário do roteiro de tags, me disse.
Três princípios orientadores guiaram o trabalho:
- Qualidade e confiança em primeiro lugar. No início, a equipe optou por exibir tags sugeridas em vez de aplicá-las automaticamente, para que a marcação por IA nunca adicione ruído nem faça uma atualização que você não solicitou.
- Um humano permanece no processo. A marcação por IA elimina o trabalho tedioso de encontrar um seletor, criar um nome e escrever uma descrição, mas você ainda aprova o que é criado. O Pendo sugere, e você aceita o que é aplicado.
- Cada produto precisa de sua própria configuração. Nenhum DOM é construído da mesma forma, por isso a equipe criou espaço para suas convenções de nomenclatura, seus atributos HTML personalizados e seus casos específicos, em vez de um único modelo que serve para todos.
Como é realmente o Visual Design Studio (VDS) por dentro
Abra o designer hoje e a marcação por IA é a opção padrão. Antes de executá-la, você pode fornecer duas informações que fazem uma diferença real no resultado: sua convenção de nomenclatura padrão e quaisquer atributos HTML personalizados que sua equipe já usa como identificadores únicos, incluindo IDs de teste como data-cy que também funcionam como ganchos de automação.
Execute-o em uma página ou percorra um fluxo de várias páginas para capturar um modal ou um assistente de configuração, e o Pendo retorna uma lista de recursos sugeridos, cada um com um nome elaborado, um tipo de elemento e uma pontuação de confiança baseada na estabilidade do seletor subjacente.
Sugestões de alta confiança geralmente são baseadas em atributos personalizados ou classes estáveis, e as equipes começaram a usar tags de baixa confiança como uma lista de pendências para conversas de engenharia sobre quais elementos ainda precisam de identificadores adequados.
Nada é criado até que você aceite, e as atualizações nas tags que você já criou nunca excluem a regra original — elas são adicionadas a ela, portanto não há nenhuma versão disso que quebre silenciosamente seus analytics existentes.
A marcação também está aparecendo dentro do Claude
Em testes com parceiros de design agora, o MCP da Pendo permite criar e atualizar tags diretamente dentro do Claude. Aponte uma ferramenta de automação de testes como o Playwright para o seu aplicativo, diga a ela qual fluxo percorrer, e o Pendo processa o DOM, capturando-o da mesma forma que faz no Visual Design Studio, e então retorna as tags sugeridas diretamente no chat para você revisar e aprovar.
"Entramos na fase de parceiro de design na semana passada, e provavelmente ficaremos lá pelas próximas duas ou três semanas", disse Jones a mim. O beta aberto está previsto para meados a final de setembro, dependendo de como os testes evoluírem.
A marcação por IA está disponível agora em Acesso a IA nas configurações da sua assinatura, ativada por padrão na próxima vez que você abrir o designer. Se você já experimentou, a equipe de produto da Pendo está coletando feedback por meio de um formulário curto compartilhado após cada sessão com clientes, e eles leem todas as respostas pessoalmente.
Ative hoje. Você mantém tudo o que já marcou.
A marcação por IA está disponível em Acesso à IA nas configurações da sua assinatura, pronta para uso na próxima vez que você abrir o designer.
Cada sugestão de tag fica em uma fila até você aprová-la, e aprovar uma adiciona às suas regras em vez de substituí-las. Suas tags e análises existentes serão mantidas exatamente como estão.
Você decide o que é criado ou atualizado, tag por tag. Já experimentou a marcação com IA? Estamos ouvindo o feedback que você deixa no formulário após cada sessão. Lemos todas as respostas, promessa!
P.S. — este blog é baseado em um Grupo de Usuários. Se preferir ouvir em vez de ler, assista aqui.
