Cada cliente de Pendo comienza de la misma manera: enseñándole a Pendo cómo se ve su producto, página por página y función por función, lo que generalmente implica buscar en las herramientas de desarrollo el selector CSS correcto y luego ponerse de acuerdo con el equipo sobre cómo llamar al elemento que acaban de encontrar.
Funciona, pero nunca termina realmente, porque en el momento en que tu producto lanza algo nuevo, todo el proceso vuelve a empezar. Trabajo en adopción de productos en Pendo, y describí la sensación en un webinar reciente con clientes como ser perseguido por la roca de En busca del arca perdida, y cualquiera que haya mantenido actualizada una hoja de cálculo de etiquetado sabe exactamente a qué roca me refiero.
Ese obstáculo es la razón por la que Pendo creó el etiquetado con IA, una función que observa el DOM en tu pantalla, determina qué ya está etiquetado y qué no, y elabora el resto para que lo aceptes o rechaces.
Por qué el etiquetado es aquello de lo que todo lo demás depende
El etiquetado es el insumo del que depende cada otra función en Pendo. Tus análisis y los informes que presentas al liderazgo son tan confiables como las etiquetas que los alimentan, tus guías solo se mantienen estables cuando apuntan a la página o función correcta, y tus segmentos solo dividen a los visitantes correctamente cuando el uso de funciones que los respalda es etiquetado con precisión.
Las repeticiones funcionan mejor cuando puedes filtrar los momentos que realmente te importan, y ahora que Leo y las herramientas MCP de Pendo pueden consultar tus análisis y devolver respuestas en lugar de gráficos sin procesar, ese mayor rendimiento exige más información para estar a la altura. La calidad del etiquetado es el requisito previo para un buen análisis y para la IA, por lo que es importante hacerlo bien.
Con el etiquetado con IA, Pendo comprende tu producto a medida que evoluciona, de forma automática
"Nuestra visión con el etiquetado por IA es un Pendo que entienda tu producto tan bien como tú, pero que elimine la necesidad del etiquetado manual", Niamh Jones, directora de producto principal en Pendo, directora de producto principal en Pendo y owner of the tagging roadmap, told me.
Three guiding principles drove the work:
- La calidad y la confianza son lo primero. Desde el principio, el equipo eligió mostrar etiquetas sugeridas en lugar de aplicarlas automáticamente, para que el etiquetado con IA nunca agregue ruido ni realice una actualización que no hayas solicitado.
- Un humano permanece en el circuito. El etiquetado con IA elimina el trabajo tedioso de encontrar un selector, redactar un nombre y escribir una descripción, pero tú sigues aprobando lo que se crea. Pendo sugiere, y tú aceptas lo que se aplica.
- Cada producto necesita su propia configuración. No hay dos DOM construidos de la misma manera, por lo que el equipo incorporó espacio para sus convenciones de nomenclatura, sus atributos HTML personalizados y sus casos extremos específicos, en lugar de un modelo único para todos.
Cómo se ve realmente el Visual Design Studio (VDS) por dentro
Abre el diseñador hoy y el etiquetado con IA es la opción predeterminada. Antes de ejecutarlo, puedes proporcionarle dos elementos que marcan una diferencia real en los resultados: tu convención de nomenclatura estándar y cualquier atributo HTML personalizado que tu equipo ya utilice como identificadores únicos, incluidos los ID de prueba como data-cy que también funcionan como hooks de automatización.
Ejecútalo en una página o recorre un flujo de varias páginas para capturar un modal o un asistente de configuración, y Pendo devuelve una lista de funciones sugeridas, cada una con un nombre redactado, un tipo de elemento y una puntuación de confianza basada en la estabilidad del selector subyacente.
Las sugerencias de alta confianza generalmente se basan en atributos personalizados o clases estables, y los equipos han comenzado a usar las etiquetas de baja confianza como una lista de pendientes para las conversaciones de ingeniería sobre qué elementos aún necesitan identificadores adecuados.
Nada se crea hasta que lo aceptas, y las actualizaciones a las etiquetas que ya creaste nunca eliminan la regla original, sino que se agregan a ella, por lo que no existe ninguna versión de esto que rompa silenciosamente tus análisis existentes.
El etiquetado también está apareciendo dentro de Claude
Actualmente en pruebas con socios de diseño, el MCP de Pendo te permite crear y actualizar etiquetas directamente desde Claude. Apunta una herramienta de automatización de pruebas como Playwright a tu aplicación, indícale qué flujo debe seguir, y Pendo procesa el DOM, capturándolo de la misma manera que lo hace en Visual Design Studio, y luego devuelve las etiquetas sugeridas directamente al chat para que lo revises y apruebes.
"Entramos en la fase de socios de diseño la semana pasada, y probablemente nos quedaremos ahí las próximas dos o tres semanas", me dijo Jones. El beta abierto está previsto para mediados o finales de septiembre, dependiendo de cómo vayan las pruebas.
El etiquetado con IA está disponible ahora en Acceso a IA dentro de la configuración de tu suscripción, activado de forma predeterminada la próxima vez que abras el diseñador. Si ya lo has probado, el equipo de producto de Pendo recopila comentarios a través de un breve formulario que se comparte después de cada sesión con clientes, y ellos mismos leen cada respuesta.
Actívalo hoy. Conservas todo lo que ya has etiquetado.
El etiquetado con IA está disponible en Acceso a IA en la configuración de tu suscripción, listo para usar la próxima vez que abras el diseñador.
Cada sugerencia de etiqueta queda en una cola hasta que la apruebas, y aprobar una agrega a tus reglas en lugar de reemplazarlas. Tus etiquetas y análisis existentes se mantendrán exactamente como están.
Tú decides qué se crea o actualiza, etiqueta por etiqueta. ¿Ya probaste el etiquetado con IA? Estamos escuchando los comentarios que dejas en el formulario después de cada sesión. ¡Leemos cada respuesta, lo prometemos!
P.S. — este blog está basado en un Grupo de Usuarios. Si prefieres escuchar en lugar de leer, míralo aquí.
