Von L'Oréals gewagtem KI-Beauty-Assistenten bis hin zu Marty Cagans Meisterkurs über das Product Operating Model bewies diese eintägige Veranstaltung eines: Das SaaS-&-KI-Zeitalter ist angebrochen. 

Und die erfolgreichen Unternehmen entwickeln, iterieren und liefern mit Startup-Geschwindigkeit – selbst innerhalb jahrhundertealter Konzerne.

Falls Sie es verpasst haben (oder den Tag einfach noch einmal erleben möchten), finden Sie hier eine Zusammenfassung der Highlights.

Wie Sie Ihre KI-Transformationsreise beginnen | Todd Olson, CEO und Mitgründer von Pendo

Pendo-CEO und Mitgründer Todd Olson eröffnete PNDMx London mit derselben Botschaft, die das ganze Jahr über zu hören war: Unternehmen können KI nicht einfach auf veraltete Systeme aufsetzen und das als Transformation bezeichnen. Sie müssen verstehen, wie Menschen und Agenten mit ihren Produkten interagieren.

Inzwischen stehen über 400 Unternehmen Schlange, um Pendo Agent Analytics dafür zu nutzen – gegenüber zuvor 70 Design-Partnern.

Diese einzigartige Lösung ist jetzt in der offenen Beta verfügbar, und Produktteams nutzen sie, um Gespräche zwischen Nutzern und KI-Agenten zu verstehen sowie Erkenntnisse über Nutzerbedürfnisse, Frustrationen und Reaktionen in Echtzeit zu gewinnen.

Agent Analytics liefert Ihnen wichtige Erkenntnisse und die Werkzeuge, um darauf zu reagieren, wie zum Beispiel: 

  • Rage-Prompts und andere KPIs, die Ihnen helfen, Momente der Nutzerfrustration mit KI-Antworten zu identifizieren.
  • Dashboards, die den Einfluss von Agenten über mehrere Benutzeroberflächen hinweg (wie Chat, Sprache, eingebettet) belegen, damit Sie sehen können, was funktioniert.
  • Vorgeschlagene Prompts, direkt in Agenten eingebettet, um Nutzer zu erfolgreicheren KI-Interaktionen zu führen.

Agent Analytics ist nur ein Teil der KI-Innovation von Pendo. Todd demonstrierte außerdem Agent Mode, Pendos agentische Oberfläche, die Erkenntnisse aufzeigt, Visualisierungen erstellt und sogar Kundenfeedback einbezieht – damit Sie kritische Fragen beantworten können, ohne manuell suchen zu müssen.

Zum Abschluss der Eröffnungs-Keynote stellte Todd Pendo Predict: ein Predictive-Analytics-Tool vor, das Pendos Produktnutzungsdaten mit anderen Geschäftsdaten (wie CRM-Informationen) verknüpft. So können Teams jeder Größe proaktiv Kunden identifizieren, die abwanderungsgefährdet sind, und umgehend Maßnahmen ergreifen, um sie zu halten. 

Mit bereits über 30 Anwendungsfällen in der Produktion erweitert Predict die Möglichkeiten von Pendo-Daten auf andere Teams – auch ohne dedizierte Data-Science-Ressourcen. Erfahren Sie mehr über Predict und entdecken Sie alles in Pendos Herbst-Release '25. 

Kundenpanels: Branchenführer teilen, was auf ihrer KI-Transformationsreise funktioniert

Die Teilnehmer hörten von zwei Kundenpanels, was sie auf ihren KI-Reisen gelernt haben. 

Als Erstes kamen Mark Bulling, EVP, Innovation and Prototyping @ Choreograph (WPP Media) und Nicholas Elias, Global Head of CRM @ HSBC, gemeinsam mit Todd Olson auf die Bühne. 

Mark erklärte, wie die Bereitstellung grundlegender KI-Unterstützung für 40.000 Medienprofis zu einem massiven Anstieg der organischen Akzeptanz geführt hat. Ihr Ansatz: das richtige Werkzeug für das richtige Problem einsetzen, Menschen die Kontrolle behalten lassen und unermüdlich experimentieren. Die meisten Unternehmen geben Experimente aufgrund niedriger Erfolgsquoten auf – aber genau deshalb muss man schnell scheitern und schnell lernen.

Anschließend schlossen sich Hélène Passignani, Senior Product Marketing Manager – Digital Adoption @ Egencia (Amex GBT), und Ben Wilson, Director of Experience Design @ Sage, Pendo's SVP of Product, Nichole Mace, an. 

Hélène berichtete, wie sie mithilfe von Pendo's In-App-Messaging ihr monatliches Buchungsziel in drei Tagen erreichten (statt der prognostizierten einen Monat). 

Ben teilte ebenfalls beeindruckende Ergebnisse aus Guides. Sage erzielte eine 1.000%ige Verbesserung der Akzeptanz durch eingebettete Guides und Analytics-Wiedergabe, die den Nutzern genau zeigte, wie viel Zeit und Geld sie gespart hatten. 

Zum Product Operating Model wechseln | Marty Cagan, Partner @ Silicon Valley Product Group

Nach einer Kaffeepause versammelte Marty Cagan die Teilnehmer erneut, um eine Meisterklasse darüber zu halten, warum die meisten Produktteams im Projektmodell feststecken – und wie man sich davon befreit.

Der traditionelle Ansatz konzentriert sich auf Outputs: Features zu bestimmten Terminen liefern. Doch dabei gibt es ein Problem: Nur 15 % der Features bewegen tatsächlich die Nadel, weil Stakeholder Features auf Basis wahrgenommener Wirkung auswählen, ohne echte Probleme zu lösen.

Das SVPG-Produktbetriebsmodell macht das Gegenteil. Anstelle von Feature-Fabriken entstehen ergebnisorientierte Teams, die:

  • Die richtigen Probleme durch eine klare Produktstrategie identifizieren (keine Roadmaps)
  • Bessere Lösungen durch schnelles Prototyping und Testing entdecken
  • Kontinuierlich mit kleinen, häufigen Releases liefern

Marty betonte, dass Produktverantwortliche (nicht einzelne Teams) entscheiden sollten, welche Probleme gelöst werden. Stattdessen sollten Teams befähigt werden, die besten Lösungen für zugewiesene Probleme zu finden.

Der Wechsel zum Produktbetriebsmodell erfordert die Weiterqualifizierung von PMs zu hoher Eigenverantwortung, starkem Urteilsvermögen und ausgezeichneten Kollaborationsfähigkeiten. Es braucht Produktverantwortliche, die coachen statt kommandieren. Und es erfordert, Unsicherheit zu akzeptieren – besonders im Bereich KI, wo Ergebnisse erst nach dem Launch und der Messung des Features bestimmt werden können.

Möchten Sie tiefer in das Produktbetriebsmodell eintauchen? SVPGs Christian Idiodi wird auf dem Pendomonium 2026 sprechen. Jetzt Tickets sichern.

Eine globale Ikone neu erfinden | Romain Dardour, Head of Product @ L'Oréal

Den Abschluss des Tages bildete Romain Dardour, der PNDMx London mit der Geschichte von Beauty Genius abrundete – L'Oréals erstem KI-Beauty-Assistenten – und davon, wie ein 116 Jahre altes Unternehmen lernte, wie ein Startup zu agieren.

Die Kunden litten unter Entscheidungslähmung und fühlten sich von der Vielzahl an Beauty-Optionen überfordert. Um dem entgegenzuwirken, entwickelte L'Oréal einen KI-Assistenten, der Nutzern hilft, sensible Themen zu navigieren (wie Haarausfall, Akne und Make-up-Anwendung), über die sie sich möglicherweise schämen, mit Menschen zu sprechen.

Der Aufbau von Beauty Genius erforderte einen vollständigen Neustart, zum Beispiel:

  • Neue Meeting-Strukturen: Wöchentliche UI-Reviews, cross-funktionale Scrums und dedizierte rechtliche Abstimmungen zur KI-Compliance.
  • Neuer Entwicklungsansatz: Beobachtung, Experimentieren und Anpassung statt vorhersehbarer Sprints.
  • Neue Metriken: Optimierung von Input-Metriken (wie Latenz), die Output-Metriken (wie Retention) beeinflussen.

Die Ergebnisse sprechen für sich. Beauty Genius wurde als L'Oréals erstes Drei-Sterne-Digitalprodukt gelauncht, und der Ansatz hat seitdem andere Teams im gesamten Unternehmen beeinflusst.

Besuchen Sie uns beim Pendomonium 2026

Ein herzliches Dankeschön an alle, die uns in London begleitet haben – Ihre Fragen, Einblicke und Energie haben dieses Event unvergesslich gemacht.

Noch nicht genug? Pendomonium 2026 kommt im März nach Raleigh, NC, und verspricht unser bisher größtes Event zu werden. Sichern Sie sich jetzt Ihre Early-Bird-Tickets, bevor die Preise steigen.