Josh Royse verbringt viel Zeit damit, Teams zu dem Moment zu führen, für den Pendo eigentlich gedacht ist: wenn man beginnt zu verstehen, wie das eigene Produkt genutzt wird. Als einer von Pendos Customer Engineers ist er die Person im Raum, wenn dieser Übergang stattfindet – und er wird Ihnen sagen, dass es immer am gleichen Punkt begonnen hat.

Bevor irgendetwas zusammenklickt, müssen Sie Ihr Produkt gegenüber Pendo beschreiben. Seite für Seite, Funktion für Funktion, mit korrekten Namenskonventionen, Produktbereichen und Beschreibungen. Das hat aussagekräftige Produktanalysen in jedem Tool dieser Kategorie schon immer erfordert.

„Bei einer mittelgroßen App bedeutete das Tagging früher zwei Wochen", sagt Josh. „Jetzt schaue ich auf ein paar Tage."

Das ist dem KI-Tagging zu verdanken, das jetzt in der offenen Beta für alle Pendo-Kunden verfügbar ist. Und der schnellste Weg zu verstehen, was es leistet, ist zu hören, was passierte, als Josh es zum ersten Mal mit einem Kunden einsetzte, der Pendo evaluierte.

Er übersprang die aufgeräumte Demo-Umgebung und aktivierte das KI-Tagging direkt in deren Abonnement – und tagte ihr tatsächliches Produkt in der Sitzung. Die Reaktion ihres Teams war unmittelbar: „DAS ist, was ich mir von KI für unser Leben wünsche."

Das sahen Produktverantwortliche, die wirklich viel Zeit mit Instrumentierung verbracht hatten, auf einmal: Es schrumpfte auf ein bis zwei Stunden Arbeit zusammen.

Was KI-Tagging ermöglicht

Die Funktion ist je nach Ihrem Stand mit Pendo unterschiedlich bedeutsam.

Wenn Sie neu sind, bedeutet das, dass Sie innerhalb Ihrer ersten Woche eine aussagekräftige Analyseabdeckung haben können – bevor Sie einen einzigen CSS-Selektor geschrieben haben.

Wenn Ihr Produkt ständig weiterentwickelt wird, hält das KI-Tagging Schritt. Nach einem Release tauchen neue Seiten und Funktionen automatisch im Vorschlagsbereich auf, bereit zur Überprüfung und Bestätigung. Der Wartungsrückstand, der früher jedem Sprint folgte, häuft sich nicht mehr so an wie zuvor.

Wenn Sie seit Jahren Pendo nutzen und Ihre Tags bei jedem Release still und leise veraltet sind, zeigt das KI-Tagging auf, was veraltet, was defekt und was fehlend ist – zusammen mit Vorschlägen für alles Neue. Die Abdeckung, von der Ihre Analysen, Guides und KI abhängen, bleibt aktuell – ohne den damit verbundenen Aufwand.

Wie KI-Tagging in Pendo funktioniert

Wenn Sie den Designer öffnen, startet das KI-Tagging standardmäßig, liest die Routing-Konfiguration und das DOM Ihrer Anwendung und streamt Vorschläge in das Panel, sobald sie bereit sind.

  • Tagging-Vorschläge umfassen einen vorgeschlagenen Namen, eine Regel, eine Beschreibung, einen Produktbereich und einen Seite-zu-Feature-Link.
  • Bewegen Sie den Mauszeiger über ein beliebiges Element in Ihrer Anwendung, und das Panel springt direkt zum Vorschlag für dieses Element, sodass die Überprüfung dessen, was Sie sehen, eine Sekunde dauert und keine Suche erfordert.
  • Konfidenzindikatoren zeigen an, wo die KI sicher ist und wo eine menschliche Entscheidung einen Mehrwert bietet.
  • Sensible Daten werden clientseitig bereinigt, bevor sie Ihre Anwendung verlassen.
  • Nichts wird angewendet, bis Sie es ausdrücklich akzeptieren. Ihre vorhandenen Tags werden niemals geändert, es sei denn, Sie genehmigen die Änderung. Sie behalten die Kontrolle darüber, was in Ihr Abonnement aufgenommen wird.

Eine genaue Tag-Abdeckung ist weit über übersichtlichere Dashboards hinaus wichtig

Tags sind die Grundlage, auf der alles andere in Pendo aufbaut: Guide-Targeting, Segmente, Leos proaktive Signale und MCP-gestützte Workflows. Als Die KI-Fähigkeiten haben erweitert, was möglich ist, und die Anforderungen an dieses Fundament sind mit ihnen gewachsen.

MCP ermöglicht es Teams nun, ein weitaus größeres Volumen an Berichten und Analysen zu erstellen, als es manuell möglich wäre, indem strukturierte Produktdaten in automatisierte Workflows in einem Umfang eingespeist werden, der zuvor nicht praktikabel war.

Aber der Output ist nur so gut wie der darunter liegende Input: Mehr KI-gestützte Berichte bedeuten, dass Sie mehr benannte, strukturierte Abdeckung benötigen, aus der Sie schöpfen können. KI-Tagging ist die Methode, mit der Sie diesen Input aufbauen und pflegen, ohne dass der Aufwand dabei mitwächst.

Wenn die Abdeckung unvollständig ist, verfehlen Guides ihr Publikum, Segmente spiegeln nicht die Realität wider, und jede KI-Funktion (einschließlich derjenigen, die Aufgaben übernimmt, für die Sie selbst nie Zeit hätten) arbeitet auf Basis eines unvollständigen Bildes.

Warum Pendos Ansatz zum KI-Tagging anders ist

Zwei Kategorien von Tools haben versucht, dieses Problem zuvor zu lösen, und keine davon behebt es wirklich:

  1. Autocapture-Tools zeichnen standardmäßig alles auf, was wie die Lösung klingt – bis man vor Hunderten unbenannter, roher Events steht, ohne Struktur, ohne Hierarchie und ohne Produktbereiche. Man hat Abdeckung, muss aber erst Ordnung schaffen, bevor irgendetwas davon für Analytics, Guide Targeting oder Segmentierung. Die Investition bleibt erhalten; sie verschwindet nicht.
  2. Andere Tools verwenden KI, um In-App-Anleitungen funktionsfähig zu halten, wenn sich eine Benutzeroberfläche ändert, indem sie Elemente automatisch erkennen, sodass Walkthroughs nicht unterbrochen werden, wenn eine Schaltfläche verschoben wird. Das ist eine sinnvolle Funktion, aber es handelt sich um ein Wartungstool für Anleitungen. Es identifiziert oder benennt keine Seiten und Funktionen, beschriftet nicht Ihren Event-Stream und erzeugt nicht die strukturierte Produktabdeckung, von der Analytics und Guide-Targeting abhängen. Kunden auf diesen Plattformen verwalten ihre Produktstruktur weiterhin manuell.

KI-Tagging löst beide Probleme auf einmal: Es identifiziert, was es wert ist, benannt zu werden, benennt es mit einer Hierarchie und Produktbereichen und macht es sofort in Analytics, Guides und KI nutzbar – ohne einen separaten manuellen Schritt.

Vollständige Abdeckung der richtigen Dinge

Hier ist Josh direkt in Bezug auf etwas Wichtiges: KI-Tagging ist nicht dafür konzipiert, Ihre gesamte Anwendung automatisch zu taggen – und das ist eine bewusste Entscheidung.

"Ich habe in einer Sitzung 300 Tag-Vorschläge erstellt", sagt er. "Aber ich musste immer noch entscheiden, welche dieser 300 tatsächlich relevant sind. Eine 'Über uns'-Seite muss wahrscheinlich nicht getaggt werden. Man muss immer noch seinen Verstand einsetzen."

Sie kennen Ihr Produkt und Ihre Anwendungsfälle besser als jede KI. KI-Tagging nimmt Ihnen die manuelle Arbeit ab, aber die Entscheidung darüber, was wichtig ist, bleibt bei Ihnen. Das Ziel ist eine vollständige Abdeckung der richtigen Dinge, nicht die Abdeckung von allem.

Jetzt loslegen

KI-Tagging befindet sich für alle Pendo-Nutzer in der offenen Beta-Phase. Ein Abonnement-Administrator kann es unter Einstellungen > KI-Zugang > KI-Tagging aktivieren. Gehen Sie dann zu Produkt > Features, wählen Sie Features taggen, und KI-Tagging öffnet sich standardmäßig im Designer.

Eine vollständige Anleitung zur Einrichtung, zu Namenskonventionen und zur Selektorkonfiguration finden Sie in der Übersicht über das KI-Tagging und Tag with AI im Hilfecenter.