Heute finden ganze Workflows in KI-Tools wie Claude, ChatGPT und Cursor statt. Sie werden zu den Orten, an denen Menschen Ideen entwickeln, Code schreiben und Entscheidungen treffen. Unsere eigenen Teams verbringen jede Woche unzählige Stunden in diesen Tools – und genau deshalb haben wir schnell gehandelt und einen MCP-Server entwickelt.

Pendo ist jetzt als MCP (Model Context Protocol) Server verfügbar, der einfach in Claude, ChatGPT und Cursor zugänglich ist. Das bedeutet, Sie können Ihre Pendo-Daten mit den KI-Tools verbinden, die Sie bereits verwenden, und beginnen, Fragen zu stellen, Analysen durchführen und Ergebnisse generieren, ohne jemals einen neuen Tab öffnen zu müssen.

Was ist MCP, und warum ist es wichtig?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein aufkommender Standard, der es KI-Agenten ermöglicht, sich sicher mit externen Systemen zu verbinden. Stellen Sie es sich als eine sichere Brücke vor, die Ihr LLM mit Ihren externen Tools verbindet.

Anstatt Kontext manuell in Prompts einzufügen, kann Ihre KI jetzt:

  • Produktnutzungsdaten in Echtzeit abfragen
  • Trends bei der Feature-Akzeptanz analysieren
  • NPS- oder Feedback-Themen abrufen
  • Abwanderungssignale erkennen
  • Tatsächliches Verhalten auf Account-Ebene referenzieren

Und da MCP Ihre bestehenden Pendo-Berechtigungen respektiert, greifen Benutzer nur auf Daten zu, für die sie bereits autorisiert sind.

5 Dinge, die Sie mit MCP tun können 

  1. Fragen stellen, ohne den Workflow zu verlassen. Sie sind mitten in einem Claude-Gespräch und denken über eine Produktentscheidung nach. Anstatt zu Pendo zu wechseln, um die Adoptionszahlen zu prüfen, fragen Sie einfach: „Wie hoch ist die Adoptionsrate für diese Funktion in den letzten 90 Tagen?" – und erhalten die Antwort direkt dort.
  2. Produktdaten in Ihren Code-Editor einbinden. Für Teams, die Cursor verwenden, werden Pendo-Daten Teil des Entwicklungskontexts. Entwickler können Nutzungsmuster abfragen, prüfen, welche Funktionen hohe Fehlerquoten aufweisen, oder nachvollziehen, wie ein aktuelles Release abgeschnitten hat – alles ohne den Entwicklungsfluss zu unterbrechen.
  3. Autonome Agenten mit Verhaltensdaten stärken. Erstellen Sie Agenten, die miteinander kommunizieren und Aufgaben ohne menschliches Eingreifen erledigen können. Sie können beispielsweise einen Churn-Risiko-Agenten erstellen, der Abbrüche automatisch über Pendo MCP erkennt, einen Workflow in Salesforce auslöst und anschließend den zuständigen Mitarbeiter in Slack benachrichtigt. 
  4. Analysen im Gesprächsmodus durchführen. Anstatt in der Benutzeroberfläche von Pendo zu navigieren, um einen Bericht zu erstellen, beschreiben Sie einfach, was Sie verstehen möchten, und lassen Sie die KI die Arbeit erledigen. „Welche Accounts sind in den letzten 30 Tagen abgesprungen, und was haben sie getan, bevor sie abgewandert sind?" ist eine Frage, die Sie jetzt einfach in natürlicher Sprache stellen können und sofortdatengestützte Ergebnisse.
  5. Intelligentere Guides mit verhaltensbasierter Absichtserkennung. MCP gibt Pendo Guides Echtzeitkontext darüber, was ein Benutzer zu tun versucht. Anstatt Guides auf der Grundlage einfacher Seitenregeln auszulösen, können Agenten nun Verhaltenssignale lesen (wo der Benutzer war, was er angeklickt hat, wo er nicht weiterkommt) und genau den richtigen Guide zum genau im richtigen Moment. Wenn ein Benutzer beispielsweise immer wieder zu einer Funktion navigiert, aber nie eine wichtige Aktion abschließt, kann ein Agent diese Absicht erkennen und automatisch eine kontextbezogene Anleitung auslösen – ganz ohne manuelle Regelkonfiguration.

Warum das so bedeutsam ist

Wir sind der Überzeugung, dass Product Intelligence Sie begleiten sollte – und nicht hinter einem Login in einem einzigen Produkt verborgen bleibt. Die Teams, die die besten Ergebnisse erzielen, sind nicht diejenigen, die immer zur Quelle zurückkehren. Es sind diejenigen, die die richtigen Daten genau im Moment der Entscheidung zur Verfügung haben – wo auch immer dieser Moment eintritt.

Pendo als MCP-Server ist ein Schritt in diese Zukunft. Ihre Daten sind nicht länger auf die Benutzeroberfläche von Pendo beschränkt. Sie stehen in den Tools zur Verfügung, in denen Ihr Team bereits denkt und arbeitet – wodurch jedes Gespräch ein wenig intelligenter, jedes Ergebnis ein wenig fundierter und jede Entscheidung ein wenig sicherer wird. 

Heute werden Produkte in Tagen ausgeliefert. Entscheidungen müssen schnell getroffen werden. Daten müssen präzise sein. Ideen müssen frisch sein. Sie sollten sich nicht mit Tools abfinden müssen, die stundenlange Analysen erfordern. Mit Pendo müssen Sie das nicht. Greifen Sie jederzeit und überall auf Ihre Daten zu, wo Ihre Arbeit tatsächlich erledigt wird.

Was kommt als Nächstes?

Wir kratzen nur an der Oberfläche dessen, was mit MCP möglich ist. Wir erweitern unser Partner-Ökosystem, um Pendo-Daten in noch mehr der Tools zu integrieren, auf die Ihre Teams angewiesen sind. Demnächst verfügbar: Integrationen mit Fin (dem KI-Support-Agenten von Intercom), Miro (kollaboratives Diagrammieren und Produktplanung) und Planview (Enterprise-Portfolio- und Arbeitsmanagement), sodass Ihre Produktintelligenz direkt in Kundengespräche, Whiteboard-Sitzungen und strategische Planungs-Workflows einfließen kann.

Jetzt loslegen

Pendo MCP ist allgemein verfügbar in den Claude- und Cursor -Verzeichnissen. Die Verbindung dauert weniger als eine Minute: Suchen Sie einfach nach Pendo im Verzeichnis, authentifizieren Sie sich Ihr Konto, und Sie können sofort mit der Abfrage beginnen.

Pendo MCP respektiert Ihre bestehenden Pendo-Berechtigungen und stellt sicher, dass KI-Agenten nur auf Daten zugreifen, auf die Benutzer bereits autorisiert sind.

Bereits mit Pendo MCP eingerichtet? Starten Sie direkt mit über 50 MCP-Prompts.