Esas tarjetas coloridas, las estadísticas personalizadas, la posibilidad de compartirlas: es brillante. Pero como alguien que trabaja en producto, no pude evitar pensar: ¿qué pasaría si pudiéramos hacer esto con todos los datos que tenemos en Pendo?

El momento del "¿Y si...?"

Soy especialista en marketing de producto en Pendo, y paso mucho tiempo pensando en cómo hacer que los datos de Pendo sean más atractivos. Tenemos todos estos datos de uso enriquecidos, como quién usa qué funciones, con qué frecuencia y qué usuarios avanzados están destacando, pero generalmente viven en paneles e informes. 

Entonces, un cliente preguntó: "¿qué pasaría si pudiéramos tomar los datos de Pendo y convertirlos en una experiencia al estilo de Spotify Wrapped para su equipo?" Para mí, esto se sintió como el caso de uso perfecto para Pendo MCP.

Qué es Pendo MCP y por qué es tan importante)

Antes de ver cómo construí Pendo Wrapped, veamos la herramienta que lo hizo posible.

Las herramientas de IA son tan inteligentes como el contexto que les proporcionas. Pendo captura el contexto de producto más rico del mundo: cómo los usuarios interactúan con tu producto, qué piensan y sienten sobre él, y por qué se comportan de la manera en que lo hacen. Sin contexto sobre los datos de comportamiento, los sistemas de IA no comprenden verdaderamente tu negocio ni a tus usuarios.

El servidor del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) de Pendo resuelve esto al actuar como un puente que hace que los datos de producto sean accesibles tanto para usuarios humanos como para agentes que trabajan de forma autónoma.

Ya sea que le estés haciendo una pregunta a Claude en un chat, usando Cursor para generar código informado por el uso, o ejecutando un agente nocturno que identifica cuentas en riesgo, MCP es la interfaz universal para los sistemas de IA y los datos empresariales.

La construcción

Mi prompt tenía tres elementos clave:

Lo que quería: Un informe celebratorio "Pendo Wrapped" que muestre el año de interacción con el producto y el éxito de un cliente

Lo que debía incluir: Los usuarios más activos, estadísticas totales de interacción, hitos de adopción de funciones y métricas de crecimiento

Cómo debería sentirse: Divertido y festivo, usando un lenguaje entusiasta y enfocándose en métricas positivas orientadas a los logros

Con mi prompt listo y Pendo MCP conectado, abrí Claude y me puse a trabajar.

Primero, especifiqué los IDs de suscripción y aplicación que quería analizar y presioné enter.

Claude respondió: "¡Te ayudaré a crear una experiencia Pendo Wrapped de celebración! Déjame recopilar los datos. Primero, obtendré las métricas generales de la cuenta para 2025…" Pausa mientras llamaba a Pendo MCP. "¡Genial! Ahora déjame obtener los usuarios más activos…" Otra pausa. "¡Excelente! Ahora déjame obtener las funciones más clicadas…"

Detrás de escena, Claude llamaba de forma autónoma a Pendo MCP varias veces mediante consultas en lenguaje natural que MCP traducía en las llamadas de API correctas.

Después de unos minutos, Claude respondió nuevamente: "¡Listo! He creado tu experiencia Pendo Wrapped 2025. El equipo registró 23.3 millones de interacciones a lo largo de los 365 días de 2025. He creado una experiencia de desplazamiento completa con una sección principal, tarjetas de estadísticas, tabla de clasificación de usuarios avanzados, funciones principales e insignias de logros."

Luego, presentó un archivo HTML completo y autónomo que incluía:

  • Una sección hero con emojis animados y un título en negrita
  • Tarjetas de estadísticas con comparaciones divertidas ("¡es como viajar a la luna!")
  • Tablas de clasificación de usuarios avanzados con títulos creativos ("La Fuerza Imparable," "El Corredor de Maratón")
  • Tarjetas de funciones con íconos y conteos de clics
  • Insignias de logros que se sienten como desbloqueables

Extrayendo el estilo de marca desde Figma

A continuación, le dije a Claude: "Esto se ve bien, pero necesita coincidir con nuestra marca. Mira nuestra Guía de Estilo de Diseño de Marca en Figma."

Claude llamó inmediatamente a Figma MCP y obtuvo:

  • Nuestro característico rosa Pendo (#FF4876)
  • Nuestro fondo crema (#F5F2ED)
  • Fuente Inter con los pesos correctos (400, 600, 700, 800)
  • Estilo de tarjetas con bordes rosas y sombras sutiles
  • Estados de hover con destellos rosas
  • El espaciado exacto y el radio de borde que usamos

Luego, reconstruyó toda la experiencia en aproximadamente 30 segundos, de modo que se veía exactamente como Pendo.

Implementar esto en una guía de Pendo

El proceso de implementación es sencillo con Guides. Esto es lo que hice para trasladarlo a Pendo:

  1. Copiar el archivo HTML completo que generó Claude.
  2. Crea una nueva Guía de Pendo (estilo lightbox para una experiencia de pantalla completa).
  3. Agrega un bloque de código a la guía.
  4. Pega el HTML directamente en el bloque de código.

La guía se convierte en un contenedor para la experiencia HTML, y Pendo gestiona automáticamente todo el renderizado y la segmentación. 

Cómo comenzar 

Si eres cliente de Pendo y quieres probarlo:

Paso 1: Habilita Pendo MCP (Nota: Debes ser administrador de Pendo.)

Ve a Configuración > Configuración de suscripción > Funciones de IA y habilita el servidor MCP. Conéctate mediante OAuth en tu herramienta de IA (Claude.ai, Claude Desktop, Cursor, etc.). 

Paso 2: Empieza con algo sencillo

No necesitas crear una experiencia tipo "Wrapped" en tu primer intento. Empieza con algo más pequeño:

  • Una tarjeta de estadísticas simple que muestra la participación del mes actual
  • Una lista de los 10 usuarios más activos
  • Un resumen destacado de la adopción de una función

Paso 3: Encuentra tu socio de control de calidad

Identifica a alguien en tu equipo que conozca bien Pendo Guides, como el líder de tu Centro de Excelencia o un administrador de Pendo que entienda los bloques de código personalizados. 

Paso 4: Desarrolla tu prompt

Sé claro sobre qué datos necesitas, qué experiencia deseas y cuál es el objetivo. Herramientas como Prompt Cowboy pueden ayudar a estructurar esto.

Paso 5: Implementa primero en un segmento de prueba

Observa qué resuena. ¿Qué preguntas genera? ¿Qué lo haría más útil? Actualiza tu prompt y vuelve a generarlo.

MCP es parte de un cambio más grande

Las mejores ideas de producto suelen venir de clientes y compañeros de equipo, pero nos perdemos la mayoría porque tenemos recursos limitados, no sabemos por dónde empezar o simplemente no es una prioridad lo suficientemente alta. 

Con MCP, las ideas que han estado en tu backlog durante meses ahora pueden convertirse en experiencias completas en minutos. Ahora, tu mayor cuello de botella es la imaginación y tomarte el tiempo para elaborar un buen prompt.

Y si bien MCP tiene como objetivo hacer que los flujos de trabajo existentes sean más rápidos, también puedes usarlo para habilitar flujos de trabajo completamente nuevos que antes eran imposibles. 

Si eres cliente de Pendo, comienza con una pregunta sencilla: ¿qué historia de datos no estás contando porque es demasiado difícil de construir?

Luego, conéctate a Pendo MCP y observa qué sucede.

Comienza con Pendo MCP hoy: https://support.pendo.io/hc/en-us/articles/41102236924955-Connect-to-the-Pendo-MCP-server-beta