Para mantenerse al ritmo del desarrollo, más de 800 equipos de producto (y contando) ya están usando Novus, el agente de producto único en su tipo, para configurarse automáticamente, monitorear datos de producto e indicarte qué hacer a continuación.
Lee tus análisis, el historial de GitHub y las conversaciones con clientes, para que el 100% de las decisiones de tu hoja de ruta estén basadas en la información más actualizada.
Está disponible, es gratuito y está listo hoy. Ya sea que estés comenzando hoy o seas uno de los muchos que ya lo usan, aquí hay 23 formas creativas en que los equipos ya están usando Novus.
Tu modo principal de usar Novus: Slack (o donde sea que estés trabajando)
Antes de entrar en los casos de uso, vale la pena señalar que los prompts para cada Trabajo Por Realizar (JTBD) listados aquí fueron enviados a través de Slack.
Novus tiene un panel, metas, guías, indicadores, memoria, repeticiones y más, pero no tienes que iniciar sesión para acceder a sus datos o información. Simplemente mencionamos a @Novus en Slack, y Novus hace el trabajo pesado por nosotros. Los casos de uso y prompts están basados en esto.
1. Informar la estrategia y encontrar el encaje producto-mercado
Los PMs dedican horas cada semana a preguntas que ya tienen respuesta en los datos de su producto. Novus extrae información de tus análisis, el contexto de tu producto y tu historial de GitHub para responderlas en segundos, de modo que estés completamente informado y alineado con la estrategia antes de cada reunión.
| Use case | Prompt |
|---|---|
| Finding product-market fit | We're iterating toward product market fit (PMF). Can you give me 5 reasons why you think we haven't found PMF yet? What should we focus on getting right to ensure new users find value? |
| Finding sticky moments | What are the activation moments in my product? What specific actions or behaviors predict whether a new user will stick around? |
| Updating leadership on progress | What did we improve in the product this week, and how would I demo/describe it to exec audiences? Reference the wiki to describe the features, GitHub for when it shipped, and Novus to prove adoption. |
| Preparing for customer calls | Prep me for a call with [customer/account name]. Where are they stuck, and what should I make sure to cover? |
| Summarizing your progress | What problems did we solve for customers this week? Focus on recently merged product improvements this week, and connect them to our product's value prop and existing user friction. |
| Roadmap prioritization | I'm considering whether to prioritize improvements to FeatureA or FeatureB. Which one matters more right now, and why? |
2. Enviando actualizaciones de producto para ti
Cuando Novus tiene el contexto de tu producto y las herramientas de Pendo, abre el PR, crea el evento de seguimiento y enriquece el ticket sin que se lo pidas. Este tipo de momentos hacen que se sienta menos como software y más como un compañero de equipo.
| Use case | Prompt |
|---|---|
| Surfacing errors | Set up a track event to fire whenever a user encounters an error while sending an invitation. |
| Enhancing tickets | Look at some of our newly created Linear tickets. Is there an opportunity to add additional detail to ensure our coding agents have the context they need to build with high accuracy? I realize some of our tickets aren't well-defined. |
| Fixing issues | Can you fix this tracking gap? Create a PR for a new track event to monitor [FeatureA] |
| Preparing for launch | We're releasing to open beta next week. What should I be tracking for the launch? Track it for me and update this channel daily at 12 pm EST. |
3. Descubriendo insights de comportamiento
Si lanzas con suficiente rapidez, tu etiquetado se queda atrás respecto a tu base de código. Eso significa que eventos y funciones no se están rastreando, y tu análisis de retención se ejecuta con datos que no reflejan el producto más actualizado. Hemos usado Novus para detectar lo que nuestra propia instrumentación pasa por alto, y tú puedes hacer lo mismo con estos prompts:
| Use case | Prompt |
|---|---|
| Understanding churn | Examine customers who used Novus once but never returned. Tell me about their behavior in their last sessions. Analyze those journeys. |
| Improving retention | Finish this sentence: customers who use _____ (insert feature) retain at a higher rate than customers who don't. |
| Understanding feature engagement | Which features are driving deep engagement vs. shallow, exploratory clicking? Show me the features with the most depth. |
4. Poniendo a todos al día
Incorporar a un nuevo PM lleva semanas, y hacer un resumen para un ejecutivo toma una hora que no tienen. Novus ha leído todo en tu base de código, analytics, historial de GitHub y conversaciones con clientes, para que puedas darle a alguien todo lo que necesita saber sin construirlo desde cero.
Así es como puedes hacer esto en tu propia organización:
| Use case | Prompt |
|---|---|
| Onboarding customer engineers | Create a demo talk track and outline for new customer engineers who need to ramp up on Novus and demo it to customers. They need to be able to speak to existing functionality and also answer follow-up questions about how current customers are succeeding in the product today. |
| Onboarding PMs | I'm onboarding a new PM onto the team. It's [insert Slack username]. Walk them through everything they should know about the product, our customers, beta usage so far, and key issues we should be focused on solving from a product perspective. |
5. Análisis de datos siempre activo
Novus publica tu resumen diario de salud, rastrea los objetivos de GTM, enruta el feedback de los clientes y señala fricciones antes de que se te ocurra preguntar. En lugar de ir a tus datos, puedes traerlos directamente a donde ya estás trabajando: Slack.
En Pendo, tenemos Novus conectado en un canal de Slack con todo el equipo de producto. Eso significa que todos vemos sus insights a diario, desde quién se registró en las últimas 24 horas hasta con qué frecuencia inician sesión.
| Use case | Prompt |
|---|---|
| Daily briefings | Alert me on the information below daily at 9 am EST. @ mention me in each message. [full digest spec: active accounts, new signups, growth signals, engineering progress, qualitative context] |
| Analyzing user feedback | Can you send the verbatim response in Slack every time someone responds to our feedback guide? |
| Tracking goals | Give me an update on Novus account signups and our pace toward our EOQ goal. |
| Spotting friction | Show me replays of anyone stuck linking their GitHub. |
| New user attribution | How many new accounts came from our Mind The Product hackathon [insert UTM details] |
6. Configura tus preferencias una vez, y Novus las recuerda
Dile a Novus qué significa "activación" para tu negocio, qué cuentas excluir, qué páginas importan más, y Novus lo guarda en Memoria.
| Use case | Prompt |
|---|---|
| Defining "activation" | I want you to define activation as any 3 actions taken in ProductAreaName within 1 week. |
| Segmenting customers | From now on, only show me data from paying customers. Exclude free tier and trial accounts. |
7. Elevando tu experiencia en analytics
Dile a Novus qué quieres aprender, y construirá un plan de estudios a partir de tus datos reales, explicando conceptos en un lenguaje sencillo, anclando cada lección en lo que realmente está ocurriendo en tu producto y dándote las palabras para usar en tu próxima reunión.
| Use case | Prompt |
|---|---|
| Building analytics fluency | Teach me the fundamentals of product analytics using our real data. Start from the basics, don't assume I know the vocabulary, and anchor every lesson in what you see in our product. Set this up as a daily report in this channel at 12 pm ET |
Novus es gratuito y está disponible hoy. Pruébalo ahora.
