Die große KI-Transformation ist da. Alle versuchen herauszufinden, wie sie als Erste ihr Unternehmen mit KI neu definieren können. Und das aus gutem Grund: Die letzte Transformation in diesem Ausmaß, die digitale Transformation, hat neue Milliarden-Dollar-Unternehmen geschaffen und bestehende vollständig verdrängt.
Doch es gibt einen Unterschied zwischen dem Ersten und dem Erfolgreichen zu sein. Früh bei der KI-Transformation dabei zu sein, ist keine Erfolgsgarantie – und das spüren Unternehmen gerade jetzt. Wir alle haben die Schlagzeile der MIT-Studie gelesen: 95 % der generativen KI-Pilotprojekte scheitern daran, einen ROI zu erzielen.
Bei Pendo verbessern wir seit 12 Jahren die Erfahrung der Welt mit Software. Und obwohl vieles neu ist, sieht manches vertraut aus.
KI-Systeme werden ohne einen datengesteuerten Ansatz entwickelt. Die Akzeptanz leidet, weil Change Management nicht angegangen wird. Die Stimme der tatsächlichen Nutzer wird ignoriert. Niemand leistet die harte Arbeit, neue KI-Lösungen zu verbessern, die beim Launch unzureichend sind – dieselben Probleme, mit denen Software-Verantwortliche seit Jahrzehnten konfrontiert sind.
Es gibt viele Gründe, warum KI die Erwartungen nicht erfüllt, aber geben Sie nicht der KI die Schuld. Das eigentliche Problem ist, dass Unternehmen kein System aufbauen, um den Nutzererfolg zu messen und zu skalieren. Das richtige System ist intelligent, darauf ausgelegt sicherzustellen, dass die KI, die Sie entwickeln und kaufen, erfolgreich ist, und hat echte geschäftliche Auswirkungen.
Dieses System steht im Mittelpunkt von der Produktveröffentlichung dieses Quartals. Lassen Sie uns tiefer eintauchen.
Ein System zum Launchen von Agenten, die Nutzer lieben
Derzeit launchen alle Agenten, aber nur wenige sind erfolgreich. Es gibt zwei wesentliche Probleme.
1. Die Agentenstrategie hat keine Inputs
Das Ziel sollte nicht nur darin bestehen, einen neuen Agenten zu launchen; es sollte darum gehen, das Verhalten von Menschen zu verändern. Nutzern helfen, bessere Ergebnisse schneller zu erzielen. Verbessern, wie Mitarbeiter Aufgaben erledigen, und Ihren Kunden helfen, produktiver zu sein. Das können Sie nicht erreichen, wenn Sie nicht wissen, wo Nutzer nicht weiterkommen, wie ihre bestehenden Workflows aussehen und was ihre wichtigsten Anwendungsfälle sind. Wenn Sie diese Antworten nicht haben, fehlen Ihnen die richtigen Inputs für Ihre Agentenstrategie.
Wir sehen, wie unsere Kunden Pendo Analytics auf eine neue Weise nutzen. Sie kartieren das Kundenverhalten bevor sie wichtige Entscheidungen darüber treffen, wo sie agentische Erfahrungen einbetten wollen.
2. Unternehmen können die von ihnen eingesetzten Agenten nicht verbessern
Keine Software ist am ersten Tag perfekt, und Ihr Agent auch nicht. Sie müssen verstehen, wie Menschen den Agenten nutzen, sehen, wo sie nicht weiterkommen, und die Beziehung zwischen Agenten- und traditioneller Softwarenutzung in komplexen Workflows überwachen. Bei Pendo haben wir 12 Jahre damit verbracht, einer Milliarde von Endnutzern zum Erfolg mit Software zu verhelfen, und dabei eine Sache sehr deutlich gelernt. Ohne Einblick in Nutzung und Daten raten Sie nur.
Mit Agent Analytics können Teams endlich wichtige KI-Agenten-Leistungskennzahlen und Akzeptanztrends einsehen. Nicht nur, wer auf eine Schaltfläche geklickt hat, sondern was danach passiert ist. Erhalten Nutzer einen Mehrwert? Brechen sie mitten in einer Aufgabe ab? Scheitern bestimmte Prompts?
Und wenn etwas nicht funktioniert, tappen Sie nicht länger im Dunkeln. Der Agent-Modus ermöglicht es Ihnen, der KI Fragen zu stellen wie: „Wo bricht die Akzeptanz ein?" und sofortige Antworten in verständlicher Sprache zu erhalten. Sie können sogar In-App-Onboarding-Flows aus einer einfachen Eingabe heraus generieren, die Benutzer mithilfe von KI-gestützter Erstellung an Verwirrung vorbeileiten und zur Aktion führen.
Ein System zur Steigerung der Produktivität mit KI
KI hat die alten Arbeitsrhythmen aufgebrochen. Nutzeranfragen kommen schneller, und Veränderungen geschehen schneller. Wenn Ihr Team noch im SaaS-Tempo arbeitet (manuelle Analysen, Dashboard-Erstellung, versteckte Kennzahlen), kann es nicht mithalten.
Jede Software-Erfahrung entwickelt sich in diese Richtung. Aber um unsere Kunden erfolgreich zu machen, muss Pendo dieser Entwicklung weit voraus sein. Wir möchten KI und Agenten nicht nur punktuell einsetzen, sondern neu definieren, wie es sich anfühlt, Pendo zu nutzen – Agent First. Wir möchten dies auf eine Weise tun, die Power-Usern tiefgehende Einblicke liefert. Gleichzeitig möchten wir auch gelegentlichen Nutzern helfen, die schnell Antworten auf ihre Fragen erhalten möchten, ohne sich überfordert oder verloren zu fühlen.
Agent Mode leistet genau das. Im Kern ist es ein neuer, leistungsfähigerer Agent, der auf alle Produkte von Pendo zugreifen und dort Aktionen ausführen kann. Er macht Spaß in der Nutzung, ist äußerst intelligent (und wird immer intelligenter) und weist proaktiv auf Chancen und Risiken hin.
Anstatt stundenlang Nutzungsmuster zu entwirren, erhalten Produktteams eine integrierte Datenanalyse. Sie geben Anweisungen über eine konversationelle Oberfläche oder eine vorgefertigte Vorlage, und der Agent nutzt Logik, um Pläne zu erstellen und über das Model Context Protocol (MCP) auf die richtigen Pendo-Daten und -Tools zuzugreifen, um Ergebnisse zu liefern. Anschließend stellt er strategische Folgefragen, um Ihre Ergebnisse zu verbessern.
Das ist ein echtes System für Produktivität!
Ein System zur Nutzung von Daten für prädiktive Ergebnisse
Großartige Agenten basieren auf großartigen Datensätzen. Aber leistungsstarke Datensätze können auch auf andere Weise Wirkung entfalten. Sie können sogar die Zukunft vorhersagen. Das meine ich wörtlich.
Eine Handvoll Pendo-Kunden hat Nutzungsdaten genutzt, um prädiktive Modelle zu erstellen. Leistungsstarke Signale, die vorhersagen, welche Accounts abwandern könnten oder welche bereit sind, mehr zu kaufen. Dies geschah durch ein internes Data-Science-Team. Diejenigen, die es umsetzen können, erzielen erstaunliche Ergebnisse. Aber die Mehrheit unserer Kunden ist in ihren Möglichkeiten eingeschränkt, selbst wenn sie das richtige Team haben. Das Erstellen von Modellen, deren Anpassung oder die Bereitstellung spezifischerer, detaillierterer Modelle erfordert einen enormen Zeit- und Ressourcenaufwand.
Wir möchten, dass alle unsere Kunden diesen Mehrwert erleben. Im Juli 2025 hat Pendo Forwrd übernommen. Diese Akquisition hat sich schnell in eine neue On-Demand-Funktion zur Erstellung prädiktiver Modelle verwandelt, die Pendo Predict heißt.
Predict ermöglicht es Ihnen, schnell prädiktive Modelle mit Ihren Pendo-Daten zu erstellen. Sie wählen aus, welche Datenquellen neben Ihren Pendo-Daten integriert werden sollen – wie CRM oder andere Integrationen –, und erstellen dann Modelle in Predict. Diese Daten werden anschließend zurück in Ihr CRM übertragen, wo Ihre kundenseitigen Teams sie nutzen können.
Da prädiktive Erkenntnisse nun neben Verhaltensdaten und User Journeys verfügbar sind, können Sie sofort die richtige Maßnahme auslösen – ob Sie eine Support-Nachverfolgung weiterleiten, einen gezielten Rettungs-Guide starten oder Signale zur tieferen Modellierung in Snowflake synchronisieren.
Sie können sogar sehen, wie KI-Agenten selbst zur Abwanderung beitragen – sei es durch ineffektive Prompts, verwirrende Abläufe oder völliges Desengagement. Das ist nicht nur Abwanderungserkennung. Es ist Abwanderungsintervention und -automatisierung, direkt in das Produkterlebnis eingebettet.
Das System aufbauen, mit KI erfolgreich sein
Die nächsten Jahre werden aufschlussreich sein. Die Unternehmen, die neu definieren können, wie sie bauen, wie sie arbeiten, und sich schneller anpassen, werden gewinnen. Es wird viel Aufwand erfordern, aber diejenigen, die das beste System für den Erfolg aufbauen, werden ihre Chancen erhöhen. Wir freuen uns darauf, Ihnen beim Aufbau dieses Systems zu helfen und Sie zu unterstützen, während Sie Agenten einführen, Ihren Produktlebenszyklus neu definieren und mehr KI in Ihre Prozesse integrieren.
Entdecken Sie alles Neue im Autumn 2025 Release.
