Du assistant beauté IA audacieux de L'Oréal à la masterclass de Marty Cagan sur le modèle opérationnel produit, cet événement d'une journée a prouvé une chose : l'ère SaaS + IA est là. 

Et les entreprises gagnantes construisent, itèrent et livrent à la vitesse d'une startup, même au sein d'entreprises centenaires.

Si vous l'avez manqué (ou souhaitez simplement revivre la journée), voici un récapitulatif des temps forts.

Comment se lancer dans votre parcours de transformation IA | Todd Olson, PDG et co-fondateur de Pendo

Todd Olson, PDG et co-fondateur de Pendo, a ouvert PNDMx London avec le même message qui résonne tout au long de l'année : les entreprises ne peuvent pas simplement greffer l'IA sur des systèmes existants et appeler cela une transformation. Elles doivent comprendre comment les humains et les agents interagissent avec leurs produits.

Aujourd'hui, plus de 400 entreprises se positionnent pour utiliser Pendo Agent Analytics à cette fin — contre 70 partenaires de conception au départ.

Cette solution inédite est désormais disponible en bêta ouverte, et les équipes produit l'utilisent pour comprendre les conversations entre les utilisateurs et les agents IA, et faire remonter en temps réel des informations sur les besoins, les frustrations et les réactions des utilisateurs.

Agent Analytics vous fournit des informations essentielles et les outils pour agir, notamment : 

  • Les « rage prompts » et d'autres KPI pour vous aider à identifier les moments de frustration des utilisateurs face aux réponses de l'IA.
  • Des tableaux de bord qui prouvent l'impact agentique sur plusieurs interfaces utilisateur (chat, voix, intégré, etc.) afin que vous puissiez voir ce qui fonctionne.
  • Des suggestions de prompts, intégrées directement dans les agents, pour guider les utilisateurs vers des interactions IA plus réussies.

Agent Analytics n'est qu'une composante de l'innovation IA de Pendo. Todd a également présenté une démo d'Agent Mode, l'interface agentique de Pendo qui fait remonter des informations, crée des visualisations et intègre même les retours clients — pour que vous puissiez répondre à des questions critiques sans recherche manuelle.

Pour clore le keynote d'ouverture, Todd a présenté Pendo Predict : un outil d'analyse prédictive qui connecte les données d'utilisation produit de Pendo à d'autres données métier (comme les informations CRM). Ainsi, les équipes de toutes tailles peuvent identifier de manière proactive les clients à risque de désabonnement et prendre rapidement des mesures pour les fidéliser. 

Avec plus de 30 cas d'usage déjà en production, Predict étend la puissance des données Pendo à d'autres équipes, même si elles ne disposent pas de ressources dédiées en data science. En savoir plus sur Predict, et découvrez tout ce que contient la version Automne '25 de Pendo. 

Tables rondes clients : des leaders du secteur partagent ce qui fonctionne dans leur parcours de transformation IA

Les participants ont entendu deux panels de clients partager ce qu'ils ont appris au cours de leurs parcours en matière d'IA. 

En premier, Mark Bulling, EVP, Innovation et Prototypage @ Choreograph (WPP Media) et Nicholas Elias, Responsable mondial du CRM @ HSBC ont rejoint Todd Olson sur scène. 

Mark a expliqué comment le fait de fournir une assistance IA de base à 40 000 professionnels des médias a entraîné une augmentation massive de l'adoption organique. Leur approche : utiliser le bon outil pour le bon problème, garder les humains aux commandes et expérimenter sans relâche. La plupart des entreprises abandonnent leurs expériences en raison de faibles taux de réussite, mais c'est précisément pour cette raison qu'il faut échouer rapidement et apprendre vite.

Ensuite, Hélène Passignani, Senior Product Marketing Manager - Adoption Digitale @ Egencia (Amex GBT) et Ben Wilson, Directeur de l'Experience Design @ Sage ont rejoint Nichole Mace, SVP Produit de Pendo. 

Hélène a évoqué l'utilisation de la messagerie in-app de Pendo pour atteindre leur objectif mensuel de réservations en trois jours (contre un mois prévu). 

Ben a également partagé des résultats impressionnants obtenus grâce aux guides. Sage a réalisé une amélioration de 1 000 % de l'adoption grâce aux guides intégrés et à la lecture analytique, montrant aux utilisateurs exactement le temps et l'argent qu'ils avaient économisés. 

Passer au modèle opérationnel produit | Marty Cagan, Associé @ Silicon Valley Product Group

Après une pause café, Marty Cagan a rassemblé les participants pour dispenser une masterclass sur les raisons pour lesquelles la plupart des équipes produit sont bloquées dans le modèle projet — et comment s'en libérer.

L'approche traditionnelle se concentre sur les livrables : expédier des fonctionnalités à des dates précises. Mais il y a un problème : seulement 15 % des fonctionnalités font réellement bouger les choses, car les parties prenantes choisissent des fonctionnalités en fonction de l'impact perçu, sans résoudre les vrais problèmes.

Le modèle opérationnel produit de SVPG fait l'inverse. Au lieu d'usines à fonctionnalités, vous obtenez des équipes orientées résultats qui :

  • Choisissent les bons problèmes à résoudre grâce à une stratégie produit claire (et non des feuilles de route)
  • Découvrent de meilleures solutions grâce au prototypage rapide et aux tests
  • Livrent en continu avec des releases petites et fréquentes

Marty a souligné que les responsables produit (et non les équipes individuelles) doivent décider quels problèmes résoudre. Il s'agit plutôt de donner aux équipes les moyens de trouver les meilleures solutions aux problèmes qui leur sont assignés.

Passer au modèle opérationnel produit nécessite de monter en compétences les PMs pour qu'ils aient une grande autonomie, un jugement solide et d'excellentes capacités de collaboration. Cela requiert des responsables produit qui accompagnent plutôt qu'ils ne commandent. Et cela implique d'accepter l'incertitude, en particulier dans le domaine de l'IA, où les résultats ne peuvent être déterminés qu'une fois la fonctionnalité déployée et mesurée.

Vous souhaitez approfondir le modèle opérationnel produit ? Christian Idiodi de SVPG interviendra à Pendomonium 2026. Réservez vos billets dès aujourd'hui.

Réinventer une icône mondiale | Romain Dardour, Head of Product @ L'Oréal

Pour clôturer la journée, Romain Dardour a conclu PNDMx London avec l'histoire de Beauty Genius, le premier assistant beauté IA de L'Oréal — et la façon dont une entreprise vieille de 116 ans a appris à se comporter comme une startup.

Leurs clients souffraient d'une paralysie décisionnelle, se sentant submergés par les choix beauté. Pour y remédier, L'Oréal a développé un assistant IA pour aider les utilisateurs à aborder des sujets sensibles (comme la perte de cheveux, l'acné et l'application du maquillage) dont ils pourraient avoir honte de parler avec des humains.

La création de Beauty Genius a nécessité une remise à zéro complète, notamment :

  • De nouvelles structures de réunion : Des revues UI hebdomadaires, des scrums transverses et des appels juridiques dédiés à la conformité IA.
  • Une nouvelle approche de développement : Observation, expérimentation et adaptation plutôt que des sprints prévisibles.
  • De nouvelles métriques : Optimisation des métriques d'entrée (comme la latence) qui influencent les métriques de sortie (comme la rétention).

Les résultats parlent d'eux-mêmes. Beauty Genius a été lancé comme le premier produit numérique trois étoiles de L'Oréal, et cette approche a depuis influencé d'autres équipes au sein de l'entreprise.

Rejoignez-nous pour Pendomonium 2026

Un immense merci à tous ceux qui nous ont rejoints à Londres — vos questions, vos idées et votre énergie ont rendu cet événement inoubliable.

Vous en voulez encore ? Pendomonium 2026 se tiendra à Raleigh, en Caroline du Nord, en mars prochain, et s'annonce comme notre plus grand événement à ce jour. Obtenez vos billets early bird dès maintenant avant que les prix n'augmentent.