KI wird zu einem echten Arbeitspartner, der Ihre Tools, Ihre Daten und Ihren Kontext versteht. Und mit Pendo im Connectors-Verzeichnis von Claude müssen Sie nur fragen. Durch die Nutzung von Claude Connectors verbinden Sie Ihre Tools einmalig, und plötzlich kann Claude über alle hinweg arbeiten und Kontext aus Ihrem Planungsbereich mit Daten aus Ihrem Messbereich kombinieren. So sieht das in der Praxis aus:

Angenommen, Sie schreiben einen Post-Launch-Review für ein Feature, das Sie vor drei Monaten veröffentlicht haben. Ihr Launch-Brief befindet sich in Confluence und dokumentiert die ursprünglichen Meilensteine, Zielsegmente und Erfolgsmetriken. Ihre tatsächlichen Nutzungsdaten liegen in Pendo.

Mit Pendo und Atlassian MCPs, die mit Claude verbunden sind, können Sie fragen:

„Wie hat die Akzeptanz im Vergleich zu unseren Zielen abgeschnitten, basierend auf unserem Dashboard-Redesign-Launch-Brief in Confluence und den tatsächlichen Pendo-Nutzungsdaten? Schlüsseln Sie dies nach verschiedenen Nutzersegmenten auf."

Claude liest Ihr Launch-Briefing, um zu verstehen, was Sie erreichen wollten und wann Sie das Feature veröffentlicht haben.

Anschließend fragt Claude Pendo ab, um die tatsächliche Feature-Akzeptanz, die Time-to-Value und die Nutzungsmuster abzurufen. Nach der Analyse erhalten Sie eine Zusammenfassung, die sowohl Ihre strategischen Ziele als auch das tatsächliche Ergebnis berücksichtigt.

Das Launch-Briefing enthält den Kontext (wichtige Meilensteine, Zielkunden und Erfolgskriterien), der Claude hilft, die Produktdaten sinnvoll zu interpretieren. 

Statt zu lesen, dass „Feature X 2.000 Nutzer hat", können Sie verstehen: „Feature X hat in 6 Wochen 2.000 Nutzer erreicht, was unser 45-Tage-Adoptionsziel für Enterprise-Kunden übertroffen hat, bei KMU jedoch hinter den Erwartungen zurückblieb."

Das ist die eigentliche Stärke von MCP: nicht nur der Zugriff auf Daten, sondern die Verknüpfung von Kontext über verschiedene Systeme hinweg, um Fragen zu beantworten, die ein tieferes Verständnis Ihres Unternehmens und Ihrer Ziele erfordern.

Kunden können Pendos MCP-Server jetzt nutzen

Wenn Sie Claude bereits verwenden, können Sie es jetzt mit wenigen Klicks direkt mit Ihren Pendo-Daten verbinden. Verbinden Sie sich einmalig, und Claude kann den benötigten Kontext direkt aus Ihrem Pendo-Abonnement abrufen. Egal ob Sie Pendo-Administrator sind oder noch nie ein Dashboard geöffnet haben – Claude macht Produktdaten für jeden zugänglich.

Das bedeutet, Sie können: 

  • Natürlichsprachliche Fragen zu Ihrem Produkt stellen: „Was treibt die Feature-Akzeptanz bei Kunden in unserem Enterprise-Segment an?" Claude fragt Ihre tatsächlichen Pendo-Daten ab, um zu antworten.
  • Kontext für Kundengespräche aufbauen: Fragen Sie: „Zeig mir die Nutzungsmuster für Konto X in den letzten 30 Tagen." So sind Sie perfekt und schnell auf alle Ihre vierteljährlichen Business-Reviews und Meetings vorbereitet. 
  • Besucherverhalten in großem Maßstab analysieren: Kombinieren Sie Produktanalysen mit Geschäftskontext aus Ihrem CRM, Support-Tickets und Dokumentationen.

Egal ob Sie Pendo-Administrator sind oder noch nie ein Dashboard geöffnet haben – Claude macht Produktdaten für jeden zugänglich.

So funktioniert Pendos MCP-Server

Wenn Sie Pendo mit Claude verbinden, kann Claude Ihre Produktnutzungsdaten lesen. Das bedeutet, das LLM kann Daten wie diese einsehen:

  • Wer nutzt Ihr Produkt? Welche Konten und Nutzer, wie oft sie es besuchen und was sie tun. 
  • Welche Features werden angenommen? Was klicken und nutzen die Leute tatsächlich, und was wird ignoriert?
  • Nutzungsmuster im Zeitverlauf. Wächst das Engagement oder nimmt es ab? 

Das ist wertvoll, weil Sie Claude Fragen stellen können wie „Welche Enterprise-Konten haben sich diesen Monat nicht eingeloggt?" oder „Welche Features haben unsere engagiertesten Nutzer gemeinsam?" und Antworten auf Basis Ihrer tatsächlichen Daten erhalten – keine allgemeinen Ratschläge.

Erste Schritte

Für Claude-Nutzer mit Pro-, Max-, Team- oder Enterprise-Plänen:

  1. Besuchen Sie claude.ai/directory und suchen Sie nach Pendo
  2. Klicken Sie auf „Verbinden" und authentifizieren Sie sich mit Ihrem Pendo-Konto
  3. Beginnen Sie, Fragen zu Ihren Produktdaten zu stellen

Sie können Pendo auch als benutzerdefinierten Connector in Claude Code, ChatGPT oder einem anderen MCP-kompatiblen KI-Client hinzufügen. Vollständige Einrichtungsanweisungen sind in dieser MCP-Tutorial-Reihe verfügbar.

Bereit loszulegen? Nehmen Sie am Pendo MCP Hackathon teil

Möchten Sie etwas mit Pendo MCP entwickeln? Wir veranstalten einen MCP-Hackathon bis zum 22. Januar 2026, bei dem Sie KI-Integrationen mit Pendo-Produktdaten prototypisieren können. Zu den Hauptpreisen gehören AirPods, Yeti-Kühlboxen, VIP-Tickets für Pendomonium und die Möglichkeit, unsere Roadmap zu beeinflussen.

Offen für alle Mitarbeitenden einer zahlenden Pendo-Kundenorganisation. Treten Sie der Pendo Community Group bei, um sich zu registrieren und loszulegen. Sie könnten zwei kostenlose Tickets für Pendomonium 2026 gewinnen! 

Wir freuen uns auf Ihr Feedback!

Pendos MCP-Server befindet sich in der offenen Beta-Phase, und wir entwickeln ihn aktiv auf Basis Ihrer Rückmeldungen – was funktioniert (und was nicht).


Teilen Sie Ihr Feedback über unsere Pendo MCP-Umfrage. Verbinden Sie jetzt Ihre Daten und stellen Sie Claude eine interessante Frage!