L'OréalのAI美容アシスタントから、Marty Caganによるプロダクト・オペレーティングモデルのマスタークラスまで、この1日限りのイベントが証明したことがあります。SaaS + AIの時代はすでに到来しているということです。 

そして、勝ち残る企業は、100年以上の歴史を持つ大企業の中にあっても、スタートアップのスピードで構築し、反復し、リリースしています。

見逃した方も、あの日をもう一度振り返りたい方も、ここでハイライトをまとめてご紹介します。

AIトランスフォーメーションの旅を始めるには | Todd Olson（Pendo CEO兼共同創業者）

PendoのCEO兼共同創業者であるTodd Olsonは、PNDMx Londonの冒頭で、今年ずっと響き続けているメッセージを改めて伝えました。企業はAIをレガシーシステムに後付けするだけでは、真のトランスフォーメーションとは言えないということです。人間とエージェントが自社プロダクトとどのようにやり取りするかを理解する必要があります。

現在、400社以上の企業がPendo Agent Analyticsの利用を申し込んでおり、当初の70社のデザインパートナーから大幅に増加しています。

この業界初のソリューションはオープンベータとして提供が開始されており、プロダクトチームはこれを活用してユーザーとAIエージェント間の会話を把握し、ユーザーのニーズ・不満・反応に関するインサイトをリアルタイムで表面化させています。

Agent Analyticsは、以下のような重要なインサイトとアクションのためのツールを提供します。 

  • AIの回答に対するユーザーの不満の瞬間を特定するための「レイジプロンプト」やその他のKPI。
  • チャット・音声・埋め込みなど複数のユーザーインターフェースにわたるエージェントの効果を可視化し、何が機能しているかを確認できるダッシュボード。
  • より成功したAIインタラクションへユーザーを誘導するために、エージェント内に直接埋め込まれたサジェストプロンプト。

Agent AnalyticsはPendoのAIイノベーションの一部に過ぎません。ToddはさらにAgent Modeもデモしました。これはPendoのエージェント型インターフェースで、インサイトの表示、ビジュアライゼーションの作成、さらには顧客フィードバックの取り込みまで行い、手動での調査なしに重要な質問に答えることができます。

オープニングキーノートの締めくくりとして、ToddはPendo Predict：予測分析ツールを紹介しました。これはPendoのプロダクト利用データをCRM情報などの他のビジネスデータと連携させるものです。これにより、大小を問わずチームが解約リスクのある顧客をプロアクティブに特定し、迅速に対策を講じることができます。 

すでに30以上のユースケースが本番稼働しており、Predictは専任のデータサイエンスリソースがないチームにもPendoデータの力を拡張しています。Predictの詳細はこちらをご覧ください。また、PendoのAutumn '25リリースのすべてもご確認ください。 

カスタマーパネル：業界リーダーが語るAIトランスフォーメーションの旅で機能していること

参加者は、AIの取り組みから得た知見について、2つの顧客パネルから話を聞きました。 

まず、Choreograph（WPP Media）のEVP・イノベーション＆プロトタイピング担当のMark Bulling氏と、HSBCのグローバルCRMヘッドのNicholas Elias氏がTodd Olsonとともにステージに登壇しました。 

Mark氏は、4万人のメディア専門家に基本的なAIアシスタンスを提供したことで、オーガニックな導入が大幅に増加したことを説明しました。そのアプローチは、適切な問題に適切なツールを使用し、人間がコントロールを維持し、絶えず実験を続けるというものです。多くの企業は成功率が低いために実験を断念しますが、だからこそ素早く失敗し、迅速に学ぶことが重要です。

次に、Egencia（Amex GBT）のシニアプロダクトマーケティングマネージャー（デジタルアダプション担当）のHélène Passignani氏と、SageのエクスペリエンスデザインディレクターのBen Wilson氏が、PendoのSVP・プロダクト担当のNichole Maceとともに登壇しました。 

Hélène氏は、Pendoのアプリ内メッセージングを活用して、月間予約目標を（予定の1か月ではなく）わずか3日で達成したことについて話しました。 

Ben氏も、ガイドから驚異的な成果を共有しました。Sageは、埋め込みガイドとアナリティクスの再生を通じて導入率を1,000%改善し、ユーザーが節約した時間とコストを正確に示しました。 

プロダクト・オペレーティング・モデルへの移行 | Marty Cagan、Silicon Valley Product Groupパートナー

コーヒーブレイクの後、Marty Caganは参加者を再び集め、なぜほとんどのプロダクトチームがプロジェクトモデルに縛られているのか、そしてそこから抜け出す方法についてのマスタークラスを行いました。

従来のアプローチはアウトプットに焦点を当てています。つまり、決められた日付に機能をリリースすることです。しかし問題があります。ステークホルダーが実際の問題を解決せずに、認識された影響に基づいて機能を選ぶため、実際に効果をもたらす機能はわずか15%に過ぎません。

SVPGのプロダクト・オペレーティングモデルはその逆を行います。フィーチャーファクトリーではなく、以下を実践するアウトカム志向のチームを生み出します：

  • 明確なプロダクト戦略（ロードマップではなく）を通じて、解決すべき適切な問題を選択する
  • 迅速なプロトタイピングとテストを通じて、より良いソリューションを発見する
  • 小規模で頻繁なリリースにより、継続的にデリバリーする

Martyは、プロダクトリーダー（個々のチームではなく ）がどの問題を解決するかを決定すべきだと強調しました。その代わりに、割り当てられた問題に対して最善のソリューションを見つける権限をチームに与えましょう。

プロダクト・オペレーティングモデルへの移行には、高い主体性、優れた判断力、そして卓越したコラボレーションスキルを持つPMのスキルアップが必要です。また、命令するのではなくコーチングを行うプロダクトリーダーが必要です。そして不確実性を受け入れることも求められます。 特に AIにおいては、機能がリリースされて測定されるまでアウトカムを判断できないため、なおさらです。

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グローバルアイコンの再発明 | Romain Dardour、L'Oréalプロダクト責任者

1日の締めくくりとして、Romain DardourがPNDMx Londonを、L'Oréal初のAIビューティアシスタント「Beauty Genius」の誕生秘話と、116年の歴史を持つ企業がスタートアップのように動くことを学んだ物語で締めくくりました。

同社の顧客は、美容の選択肢の多さに圧倒され、決断麻痺に陥っていました。これを解決するため、  L'Oréalは、ユーザーが人間に話すのを恥ずかしいと感じるかもしれないデリケートなトピック（抜け毛、ニキビ、メイクアップの方法など）をナビゲートするAIアシスタントを構築しました。

Beauty Geniusの構築には、次のような完全なリセットが必要でした：

  • 新しいミーティング体制： 毎週のUIレビュー、クロスファンクショナルなスクラム、AIコンプライアンスに関する専用の法務コール。
  • 新しい開発アプローチ： 予測可能なスプリントではなく、観察、実験、そして適応。
  • 新しいメトリクス： アウトプットメトリクス（リテンションなど）に影響を与えるインプットメトリクス（レイテンシーなど）の最適化。

結果は一目瞭然です。Beauty GeniusはL'Oréal初の三つ星デジタルプロダクトとしてローンチされ、そのアプローチはその後、社内の他のチームにも影響を与えています。

Pendomonium 2026にご参加ください

ロンドンにご参加いただいたすべての皆様に心より感謝申し上げます。皆様のご質問、洞察、そしてエネルギーがこのイベントを忘れられないものにしてくれました。

まだ物足りないですか？Pendomonium 2026は来年3月にノースカロライナ州ローリーで開催予定で、これまでで最大のイベントになる見込みです。 今すぐアーリーバードチケットを入手する （価格が上がる前に）。