Josh Royseは、Pendoが本来目指す瞬間——自社プロダクトがどのように使われているかを理解し始める瞬間——にチームが到達できるよう、多くの時間を費やしています。PendoのカスタマーエンジニアのひとりとしてJoshは、その転換が起きる場に立ち会う人物であり、それは常に同じ場所から始まると語ります。

何かが噛み合う前に、まずPendoにプロダクトを説明する必要があります。適切な命名規則、プロダクトエリア、説明を使いながら、ページごと、機能ごとに。これは意味のある プロダクトアナリティクス がカテゴリ内のあらゆるツールで常に求めてきたことです。

「ある程度の規模のアプリでは、タグ付けにかつては2週間かかっていました」とJoshは言います。「今は数日で済みます。」

これは、すべてのPendoユーザー向けにオープンベータで提供が開始されたAIタグ付けのおかげです。 その機能を最も素早く理解するには、JoshがPendoを評価中の顧客と初めて使ったときに何が起きたかを聞くのが一番です。

彼はサニタイズされたデモ環境をスキップし、顧客のサブスクリプションで直接AIタグ付けを有効にして、セッション中に実際のプロダクトをタグ付けしました。顧客チームの反応は即座でした。「これこそ、AIに私たちの仕事でやってほしいことだ。」

インストルメンテーションに本当の時間を費やしてきたプロダクト担当者たちが突然目にしたのは、それが1〜2時間の作業に凝縮されたということでした。

AIタグ付けが可能にすること

この機能の意味は、Pendoとの関わり方によって異なります。

Pendoを使い始めたばかりであれば、CSSセレクターを1つも書かないうちに、最初の1週間以内に意味のあるアナリティクスカバレッジを確保できます。

プロダクトが頻繁にリリースされる場合、AIタグ付けはそのペースに追いつきます。リリース後、新しいページや機能が提案パネルに自動的に表示され、確認して承認するだけで済みます。かつてスプリントのたびに積み重なっていたメンテナンスのバックログは、もはや以前のように蓄積されません。

Pendoを長年使用していて、何かがリリースされるたびにタグが静かに劣化してきた場合、AIタグ付けは古くなったもの、壊れたもの、欠けているものを表面化させ、新しいものすべてに対する提案とともに提示します。アナリティクス、ガイド、AIがすべて依存するカバレッジは、余分な手間をかけることなく最新の状態を保ちます。

PendoにおけるAIタグ付けの仕組み

デザイナーを開くと、AIタグ付けがデフォルトで起動し、アプリケーションのルーティング設定とDOMを読み取り、準備が整い次第、提案をパネルにストリーミングします。

  • タグ付けの提案には、提案された名前、ルール、説明、製品エリア、およびページからフィーチャーへのリンクが含まれます。
  • アプリケーション内の任意の要素にカーソルを合わせると、パネルがその要素の提案に直接ジャンプするため、確認にかかる時間は検索ではなく一瞬で済みます。
  • 信頼度インジケーターは、AIが確信を持っている箇所と、人間の判断が価値を加える箇所を示します。
  • 機密データは、アプリケーションから送信される前にクライアント側でサニタイズされます。
  • 明示的に承認するまで、何も適用されません。既存のタグは、変更を承認しない限り変更されることはありません。サブスクリプションに何を反映するかは、常にご自身でコントロールできます。

正確なタグカバレッジは、ダッシュボードの整理整頓をはるかに超えた重要性を持ちます

タグは、Pendoのすべての機能の基盤です：ガイドのターゲティング、セグメント、Leoのプロアクティブシグナル、およびMCPを活用したワークフロー。As AIの機能が拡張されるにつれ、その基盤への需要も高まっています。

MCPにより、チームはこれまで手作業では到底生産できなかった大量のレポートや分析を構築できるようになりました。構造化されたプロダクトデータを自動化されたワークフローに取り込み、以前は現実的でなかった規模での処理が可能になっています。

しかし、アウトプットの質はその基盤となるインプットの質に依存します。AIを活用したレポーティングが増えるほど、参照できる名前付きの構造化されたカバレッジがより多く必要になります。AIタグ付けは、オーバーヘッドを増やすことなく、そのインプットを構築・維持するための手段です。

カバレッジが不完全な場合、ガイドはターゲットオーディエンスに届かず、セグメントは実態を反映せず、すべてのAI機能（自分では到底こなせない作業を代行してくれるものも含め）が不完全な情報をもとに動作することになります。

PendoのAIタグ付けアプローチが異なる理由

これまでに2つのカテゴリのツールがこの問題の解決を試みましたが、どちらも根本的な解決には至っていません：

  1. オートキャプチャツールはデフォルトですべてを記録します。これが答えのように聞こえるかもしれませんが、名前のない生のイベントが何百もあり、構造も階層もプロダクトエリアの区分もない状態では意味がありません。カバレッジはあっても、アナリティクスやガイドに活用できるようにするには、まず整理する必要があります。ターゲティング、またはセグメンテーション。投資は移動するだけで、消えることはありません。
  2. 他のツールはAIを使用して、UIが変更されたときにアプリ内ガイダンスが機能し続けるようにします。ボタンが移動しても、ウォークスルーが壊れないように要素を自動的に認識します。これは意味のある機能ですが、ガイダンスのメンテナンスツールです。ページや機能を特定・命名したり、イベントストリームにラベルを付けたりすることはなく、は、アナリティクスとガイドのターゲティングが依存する構造化された製品カバレッジを生成しません。これらのプラットフォームを利用しているお客様は、引き続き製品構造を手動で管理する必要があります。

AIタグ付けはこの両方の問題を一度に解決します。名前を付ける価値のあるものを特定し、階層と製品エリアを用いて名前を付け、別途手動の手順を必要とせず、analytics、guides、AIにわたってすぐに使用できる状態にします。

適切な対象の完全なカバレッジ

ここでJoshが重要な点を率直に述べています。AIタグ付けはアプリケーション全体を自動的にタグ付けするように設計されているわけではなく、それは意図的な選択です。

「1回のセッションで300件のタグ候補を作成しました」と彼は言います。「しかし、その300件のうちどれが実際に重要かを判断しなければなりませんでした。『会社概要』ページにはおそらくタグを付ける必要はありません。やはり自分の頭で考える必要があります。」

あなたは自分のプロダクトとユースケースを、どんなAIよりもよく理解しています。AIタグ付けは物理的な作業を取り除き、何が重要かを考えることはあなたの手に委ねられます。目標はすべてをカバーすることではなく、適切なものを完全にカバーすることです。

今すぐ始めましょう

AIタグ付けは、すべてのPendoユーザーを対象にオープンベータ版として提供されています。サブスクリプション管理者は、設定 > AIアクセス > AIタグ付けで有効にできます。そこから、製品 > 機能に移動し、機能をタグ付けを選択すると、デザイナーでデフォルトでAIタグ付けが開きます。

セットアップ、命名規則、およびセレクター設定の詳細なウォークスルーについては、AIタグ付けの概要および AIでタグ付け（ヘルプセンター）。