エージェントを展開し、変更管理も完了しました。次に、求められていたトランスフォーメーションを実現していることを証明する方法を模索しているところでしょう。 

現在、リーダーたちはソフトウェアおよびAI投資のROIを証明するよう求められると、最も目に見えやすい指標であるトークン使用量に頼ろうとしています。

Metaは、従業員がどれだけ多くのAIトークンを消費したかをランキングする社内リーダーボードを構築しました。それが流出してバイラルになり、閉鎖されました。トークンは測定可能で追跡可能であり、少なくとも何かが起きていることを確認できます。

問題は、ほとんどの企業が10年前にソフトウェアの導入を測定したのと同じ方法でAIを測定していることです。しかし、AIは根本的に異なる存在です。

利用率が高いからといって、必ずしも高い価値が生まれるわけではありません。AIが自社の従業員によって実際にどのように使われているかを把握していなければ、改善のための手段がありません。

ちょっと待って。トークンって何？ヒント：暗号資産ではありません。

トークンは、チームやベンダーがAIの使用量を測定する手段です。従業員がAIエージェントと対話するたびに、質問をする場合でも、コンテンツを生成する場合でも、タスクをこなす場合でも、その対話はトークンで計測されます。トークンはAIアクティビティの通貨と考えてください。チームがAIを使えば使うほど、より多くのトークンが消費されます。

これが主要な指標になったのは理解できます。長い間、利用可能な数少ない数値の一つだったからです。しかし、トークン量は活動が発生したことを示すだけです。従業員がAIを適切な目的に使用しているかどうか、あるいはそれが実際に重要な業務と結びついているかどうかは示してくれません。トークン数が高くても、それでもAI投資が期待通りの成果を上げていない。 

食うか食われるか、エンタープライズ編 

AIを活用して大規模なレガシー人材を実際に変革できている企業は、AI導入を積極的に管理・更新すべきものとして捉えている。 

それはまず、AIワークフロー全体で実際に業務がどのように行われているかを把握することから始まります。ユーザーがログインしているか、適切なタスクに活用しているか、有用なアウトプットを得ているか、そして実際の業務に組み込んでいるかどうかを確認することです。 

現在、ほとんどの企業では、表面上は導入がうまくいっているように見えますが、その裏では静かに崩壊しつつあります。従業員は行き詰まりに直面し、回避策を見つけ、そのツールを使うことを完全にやめてしまいます。そして、誰も気づきません。なぜなら、誰も見えていないからです。 

AIは実際には「人間 + SaaS + AI」に近い

従業員はまだAIツールの中だけで生活しているわけではありません。AIエージェントとSaaSアプリケーションの間を常に行き来しており、実際の業務はその両方にまたがって行われています。AIの利用状況を単独で見ることは、決して部分的ではないワークフローの一部しか見えていないことになります。

生産性と導入状況を適切に把握するには、全体像を把握する必要があります： 

  • AIは実際の業務においてどこに真に組み込まれているのか？ 
  • SaaSツールはまだどこで大部分の役割を担っているのか？ 
  • AIへの投資を増やすにつれて、そのバランスは実際に時間とともに変化しているのか？

最後の問いは、ほとんどの組織が気づいている以上に重要です。AIの財務的な根拠には、肥大化したSaaSスタックへの依存をいずれ削減できるという前提が常に含まれていました。AIの能力を高め、冗長なツールを減らし、テクノロジー支出をより無駄なく効率的にするというものです。 

しかし、ほとんどの企業はAI予算を増やしている一方で、SaaSコストは横ばいのままであり、そのトレードオフが実際に実現しているかどうかについて、十分な可視性がありません。 

では、これからどうすればよいのか？

ITリーダーには、AIに対する組織の考え方を変える絶好の機会があります。AIは、継続的な注意と変革を必要とする導入上の課題です。ITが今すぐできる最も価値あることは、購入・展開されたツールが意図したとおりに機能しているかを確認し、ワークフローは進化し続けます。

そのためには、SaaSとAIエージェントを含む従業員のテクノロジースタック全体にわたる分析機能を提供するプラットフォームが必要です。エンゲージメントが高い領域、摩擦が生じている領域、そして誰もまだ報告していない形で従業員が苦労している領域を把握できるようにするためです。 

それは、リアルタイムで行動できることを意味します。ワークフローに直接ガイダンスを送り込み、トレーニングプログラムや変更管理イニシアチブを待つことなく、従業員が必要なときに必要な場所でサポートを受けられるようにすることです。そして、取締役会での会話に、トークン数よりも有用なものを持ち込むことを意味します。それは、導入曲線、摩擦削減、SaaS統合、生産性の変化。そして、次に何をすべきかについての具体的な提言。 

これが実際にどのように機能するか見てみたいですか？Pendo for ITが、エンタープライズチームがAIの測定から従業員全体での真の導入促進へと移行するのをどのように支援するかをご覧ください。