現在、Claude、ChatGPT、CursorといったAIツール上でワークフロー全体が完結するようになっています。これらのツールは、人々がアイデアを練り、コードを書き、意思決定を行う場となりつつあります。私たち自身のチームも毎週これらのツールに膨大な時間を費やしており、だからこそ私たちは迅速にMCPサーバーの開発に着手しました。

PendoはMCP（Model Context Protocol）サーバーとして利用可能になり、Claude、ChatGPT、Cursorから簡単にアクセスできます。つまり、Pendoのデータをすでにお使いのAIツールに接続し、質問を始めることができます。分析を実行し、新しいタブを開くことなく出力を生成します。

MCPとは何か、そしてなぜ重要なのか？

Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントが外部システムに安全に接続できるようにする新興標準です。LLMを外部ツールに接続する安全な橋渡し役と考えてください。

プロンプトにコンテキストを手動で貼り付ける代わりに、AIは次のことができるようになりました：

  • 製品の使用状況データをリアルタイムで照会する
  • 機能の採用トレンドを分析する
  • NPSまたはフィードバックのテーマを取得する
  • 解約シグナルを表面化する
  • 実際のアカウントレベルの行動を参照する

また、MCPは既存のPendoの権限を尊重するため、ユーザーはすでにアクセスを許可されているデータにのみアクセスできます。

MCPでできる5つのこと 

  1. ワークフローを離れることなく質問できます。 あなたはClaudeとの会話の中で、製品に関する意思決定を深く考えています。採用数を確認するためにPendoに切り替える代わりに、「この機能の過去90日間の採用率はどのくらいですか？」と質問するだけで、その場で答えが得られます。
  2. 製品データをコードエディターに取り込む。 Cursorを使用するチームにとって、Pendoのデータは開発コンテキストの一部となります。エンジニアは、使用パターンを照会したり、エラー率が高い機能を確認したり、最近のリリースのパフォーマンスを把握したりすることができます。これらすべてを、開発のフローを維持したまま行えます。
  3. 行動データで自律エージェントを強化する。 エージェント同士が連携し、人間の介入なしにタスクを完了できるエージェントを作成します。たとえば、Pendo MCP を通じてドロップオフを自動的に検出し、Salesforce でワークフローをトリガーし、Slack で担当者に更新情報を送信するチャーンリスクエージェントを作成できます。 
  4. 会話形式で分析を実行する。 Pendoのレポートを作成するためにUIを操作する代わりに、理解したい内容を説明するだけでAIが作業を代行します。「過去30日間で離脱したアカウントはどれで、解約前に何をしていたか？」という質問を、今では平易な言葉でそのまま尋ねて、即座にデータに基づいた結果。
  5. 行動インテントでよりスマートなガイドを実現。 MCPはPendo Guidesに、ユーザーが何をしようとしているかについてのリアルタイムコンテキストを提供します。シンプルなページルールに基づいてガイドをトリガーする代わりに、エージェントは行動シグナル（ユーザーがどこにいたか、何をクリックしたか、どこで詰まっているか）を読み取り、適切なタイミングで最適なガイドを表示できます。まさに適切なタイミングで。たとえば、ユーザーがある機能に繰り返しアクセスしているにもかかわらず、重要なアクションを完了していない場合、エージェントはその意図を検知し、コンテキストに応じたウォークスルーを自動的にトリガーします — 手動でルールを構築する必要はありません。

これが重要な理由

プロダクトインテリジェンスは、単一のプロダクトのログイン画面の奥に閉じ込められるのではなく、あなたとともに移動できるべきだと私たちは考えています。最高の成果を上げているチームは、常に情報源に立ち返るチームではありません。意思決定の瞬間に、その場所がどこであれ、適切なデータを手元に持っているチームです。

MCPサーバーとしてのPendoは、その未来への一歩です。あなたのデータはもはやPendoのUIに閉じ込められていません。チームがすでに考え、作業しているツールで利用可能です。すべての会話を少しスマートに、すべてのアウトプットを少し確かなものに、そしてすべての意思決定を少し自信を持ったものにします。 

今日、製品は数日で出荷されます。意思決定は迅速に行う必要があります。データは正確でなければなりません。アイデアは常に新鮮である必要があります。何時間もの分析を必要とするツールで妥協する必要はありません。Pendoを使えば、その必要はありません。実際に仕事をする場所で、いつでもどこでもデータにアクセスできます。

次に来るものは？

これはMCPで可能なことのほんの始まりに過ぎません。私たちはパートナーエコシステムを拡大し、チームが利用するさらに多くのツールにPendoのデータを取り込んでいきます。近日公開予定のインテグレーション：Fin（IntercomのAIサポートエージェント）、Miro（コラボレーティブな図解とプロダクトプランニング）、および Planview（エンタープライズポートフォリオおよびワーク管理）との連携により、プロダクトインテリジェンスをカスタマーとの会話、ホワイトボードセッション、戦略的計画ワークフローに直接活用できます。

今すぐ始める

Pendo MCPはClaudeおよびCursor のディレクトリで一般提供されています。接続には1分もかかりません：ディレクトリでPendoを検索し、認証するアカウントに接続すれば、クエリの実行をすぐに開始できます。

Pendo MCPは既存のPendoの権限を尊重し、AIエージェントがアクセスできるデータを、ユーザーがすでに閲覧を許可されているデータのみに制限します。

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