Du hast es geschafft. Du hast deine erste App mit einem der vielen KI-Coding-Tools gebaut. Das Fundament ist solide, das Gerüst steht, und es funktioniert tatsächlich. Du bist voller Ideen – 20 neue Features, die du hinzufügen möchtest, Verbesserungen, die du glasklar vor dir siehst.
Und dann stößt du an die Wand.
Du bittest die KI um ein Feature. Warten. Sie baut. Du bittest um ein weiteres. Warten. Sie baut. Sequenzielles, chatbasiertes Coding fühlt sich plötzlich an wie beim Trocknen von Farbe zuzuschauen, während dein Gehirn mit 300 Stundenkilometern läuft.
Hier ist die Sache: Grundlagen-Tools wie Lovable und Google AI Studio sind absolut brillant für den Einstieg. Sie sind perfekt für diesen Phase-1-Moment – das Gerüst aufzustellen, das Konzept zu beweisen, die eigene Idee zum Leben zu erwecken. Ich nutze sie ständig.
Aber sobald dieses Fundament steht? Sobald du die „Funktioniert das überhaupt?"-Phase hinter dir gelassen hast und in die „Lass uns das richtig großartig machen"-Phase eingetreten bist? Wird der sequenzielle Chat zum Flaschenhals.
Willkommen bei parallelen Agenten
Das ist der Sprung nach vorne, den die meisten Builder verpassen.
Anstatt darauf zu warten, dass ein KI-Agent fertig ist, bevor du die nächste Änderung anforderst, startest du 20 Agenten gleichzeitig. Jeder arbeitet an einem anderen Feature – zur selben Zeit. Kein Warten. Keine Warteschlange. Nur rasantes Bauen in dem, was ich „Blitztempo" nenne.
Sieh dir das in Aktion in dieser Episode des Vibe PM Podcasts an.
Der Workflow ist denkbar einfach:
- Baue deine Grundlage in Lovable oder AI Studio
- Push zu GitHub
- Pull in Cursor (oder Windsurf, oder Gravity – jede IDE, die parallele Agenten unterstützt)
- Starte mehrere Agenten und sieh zu, wie sie alle gleichzeitig arbeiten
Ich gebe es ehrlich zu – das erste Mal, wenn du das erlebst, fühlt es sich verrückt an. Du tippst „Hey, kannst du mir dieses Feature bauen? Danke, ich liebe dich" in einen Agenten, springst dann sofort zu einem anderen Agenten und fragst nach etwas völlig anderem, dann zu einem weiteren, dann noch einem. Sie laufen alle gleichzeitig. Sie geraten nicht aneinander. Das Tempo des Fortschritts wird grundlegend anders.
Der Beweis: Zwei Stunden im Flugzeug
Ich habe kürzlich eine KPI-Driver-Tree-App in zwei Stunden auf einem Flug nach Auckland gebaut (danke an Elon Musks Starlink). Der KPI Driver Tree hilft Teams dabei, ihre Arbeit mit North-Star-Ergebnissen zu verknüpfen – und adressiert die deprimierende Atlassian-Statistik, dass nur 12 % der Produktmanager das Gefühl haben, ihre Arbeit sei mit Ergebnissen auf Vorstandsebene verbunden.
Aber hier ist das Entscheidende: Der KPI Driver Tree ist nicht der Punkt. Er ist nur das Beispiel. Der Beweis dafür, was möglich wird, wenn du aufhörst, sequenziell zu bauen, und anfängst, mit parallelen Agenten zu arbeiten.
Die App hat einige wirklich verrückte Features: Sie kann ihre eigene Strategie kritisieren und dir buchstäblich sagen „Du setzt Anreize für eine Mülldeponie, Dave", wenn deine Kennzahlen nicht aufeinander abgestimmt sind. Brutal, aber genau das, was du brauchst.
Vibe mit mir
Wenn du neugierig bist, wie das in der Praxis aussieht, würde ich mich freuen, wenn du die KPI-Driver-Tree-App selbst ausprobierst. Sie ist ein echtes, funktionierendes Beispiel für das Bauen mit parallelen Agenten, und ehrlich gesagt ist der beste Weg, diesen Wandel zu verstehen, zu erleben, was er hervorbringt.
Interessiert? Schick mir eine Nachricht auf LinkedIn, und ich verschaffe dir Zugang, sobald ich es produktionsreif gemacht habe. Ich bin wirklich gespannt, was sich bei dir entzündet, wenn du damit spielst.
