PendoがウェブサイトのチャットボットをAIエージェントに置き換えた理由

見込み客は、最初のタッチポイントからリアルタイムの回答、パーソナライズされたインタラクション、そしてシームレスな体験を期待しています。

私たちはPendoでこの変化を直接体感しました。だからこそ、従来のSaaSチャットボットからエージェント型チャットボットへと移行しました。（私たちは彼女をとても気に入り、Pennyと名付けました。）

この移行の結果は、私たちのバイヤー、営業チーム、そしてパイプラインにとって、まさに革命的なものとなりました。

静的なチャットボットよ、さようなら。ダイナミックなAIエージェント、ようこそ

多くの企業と同様に、私たちもかつては従来のウェブサイトチャットボットに頼っていました。チームはエンドユーザーが尋えるかもしれないすべての質問と回答を手動でスクリプト化しなければなりませんでした。ご想像のとおり、これは非常にリソースを消費し、使い勝手が悪く、必要な結果をもたらしませんでした。

同時に、私たちはSDRチームと素晴らしいパートナーシップを築いています。しかし、最高のプロセスを持つ最高のSDRでさえ、時間には勝てません。

今日の競争の激しい環境では、従来のリードフォローアップは単純に遅すぎます。見込み客が手を挙げて「Pendoについてもっと知りたい」と伝えても、その後、通話の設定に数時間（または数日）待たなければならない場合、競合他社を確認しに行く可能性が高くなります。

価値提供のスピードが重要であり、まさにそこにエージェントが介入すべきです。

PennyをPendoのGTMチームのAI SDRとして導入することで、潜在顧客がPendoを見つけてエンゲージする方法を再設計し（そして加速し）ました。

SDRがすべてのインバウンドリクエスト（トリアージ、資格確認、見込み客へのフォローアップなど）に対応する代わりに、Pennyが最初のタッチを即座に処理します。訪問者に挨拶し、質問に答え、リアルタイムで資格を確認し、ミーティングを予約するか、適切な担当者に直接つなぐことができます。

このシフトにより、人間のSDRは自分たちが最も得意とすること、つまり信頼の構築、関係の創出、そして商談を前進させるためのより繊細で複雑な会話に集中できるようになりました。私たちは共に、よりスムーズなバイヤーズジャーニーを実現し、時間をはるかに効率的に活用しています。

静的なチャットボットをエージェント型に置き換えて以来、ミーティングからパイプラインへのコンバージョン率は過去最高を記録しています。チャットチャネルを通じた商談設定数が約400%増加しており、この指標を喜んでいるだけでなく、商談の質も向上しています。

Pennyは、見込み客が通話前にPendoについてより深く理解できるよう、質問をしたり、関連リソースを探索したり、リサーチを行ったりします。これにより、SDRやAEは基本的な説明に費やす時間を減らし、具体的な内容の掘り下げにより多くの時間を充てられるようになりました。

商談はより生産的になり、セールスサイクルは短縮され、パイプラインは拡大しています。まさに三方よしです。

エージェント型ワークフローへの移行を検討している組織のために、私たちが学んだいくつかの教訓をご紹介します。

ワークフローの監査とマッピングに時間をかけましょう。エージェントを導入する前に、どのワークフローを自動化したいかを把握する必要があります。エージェントの性能は、与えられたコンテキストと目標によって決まります。Pendoは企業がワークフローをマッピングし、摩擦を特定し、エージェントが価値を発揮できる箇所を見つけるのを支援します。
これらのワークフローを測定し、最適化しましょう。最近のMITのレポートによると、AIパイロットの95%が測定可能な成果を生み出せていないことが明らかになっています。成功の定義を明確にし、それに対して測定し、継続的に改善を繰り返しましょう。Pendo Agent Analyticsを活用することで、これらのワークフローのスピード、完了までの時間、コンバージョンを追跡し、最大限の価値を発揮できるよう確認できます。

Pendoでは、エージェント型ワークフローがバイヤージャーニーを加速させ、人間が自分の強みを発揮できる領域に集中できるようにする効果を、自ら体験してきました。

Pendo Agent Analyticsを使ったエージェント型ワークフローの測定と改善についてはこちらをご覧ください。または、ツアーで実際に試してみてください。