イノベーションには失敗のリスクが伴います。なぜなら、定義上、これまでに行われたことのないことを試みる必要があるからです。つまり、リスクは仕事の一部です。しかし、プロダクトリーダーとして、私たちはROI、顧客満足度、そしてビジネス成果に対しても責任を負っています。そこで問題となるのは、責任ある効果的な方法で—そして楽しみながら—どのようにイノベーションを起こすか、ということです。

私は、インサイドアウトとアウトサイドインの両方の思考スタイルを活用することが有効だと感じています。

インサイドアウト思考：好奇心エンジンを育てる

インサイドアウト思考とは、何が可能かを発見することです。私にとって、それは学習に専念する時間を確保することを意味します。新しいツールを試したり、AIモデルやプロンプトを実験したり、新興技術に実際に触れたりすることです。

私のポッドキャスト「Hard Calls」にJPモルガンのペイメント部門エグゼクティブディレクター、ピーター・ベイリー氏をゲストに迎えたとき、彼は印象的なことを話してくれました。彼は毎週10〜15時間を学習だけのために確保しているというのです。ポッドキャスト、コース、サイドプロジェクトなど。それによって、次に何が来るかに対して圧倒されたり脅威を感じたりするのではなく、エネルギーと好奇心を持ち続けることができると言っていました。

以下の対談をご覧ください。


アウトサイド・イン思考：顧客の課題に徹底的に向き合う

アウトサイド・イン思考は、「自分が解決しようとしている顧客の課題は何か？」という問いから始まります。そのソリューションは痛み止めなのかビタミン剤なのか、顧客が本当に「必要としている」ものなのか、それとも「あれば嬉しい」ものなのかを問います。

誰も機能そのものを買うわけではありません。人々が買うのは結果です。より良い働き方。よりシンプルなプロセス。より速いアウトカム。価値です。

このマインドセットは「フィーチャーファクトリー」への解毒剤です。誰も必要としないものを作ることを避けるための考え方です。私とチームが、単なる機能ではなく価値について具体的に考えることを強制してくれます。

「ワーキングバックワーズ」フレームワークを使うにしても、「JTBD（Jobs To Be Done）」フレームワークを使うにしても、顧客価値の創出とアウトカムの推進に集中することが不可欠です。AIのためのAIは、ROIも顧客価値も生みません。たとえ最先端であっても、それはイノベーションとは言えません。

魔法は交差点で起きる

インサイド・アウト思考とアウトサイド・イン思考が出会うとき、そこに最も強力なイノベーションが生まれます。

信じられるアイデアが生まれたら、プロトタイプを作って早期に共有し、現代的なディスカバリープロセスを通じて顧客を巻き込みます。実験、フィードバックループ、ベータ版の活用です。課題を早期に発見し、プロダクトマーケットフィットと採用が得られるまでピボットし続けたいと考えています。

これが信頼を生みます。アイデアを磨いてくれます。そして多くの場合、より早く価値へとたどり着かせてくれます。

試してみよう

この考え方を実践に移すための4つの方法を紹介します：

  1. インサイド・アウトの時間を確保する。毎週カレンダーに学習時間を追加しましょう。学習を測定可能なKPIやアウトカムとして扱ってください。これは単なるトレーニングではなく、実践的な作業であることを確認してください。
  2. アウトサイド・インの課題を書き出す。顧客の視点に立ち、彼らが直面している課題を書き出しましょう。「私たちのユーザーは___できるように___する必要がある」という文を完成できなければ、まだ構築する準備ができていません。買い手とユーザーにとってのアウトカムを定量化できなければ、構築すべきではありません。
  3. アイデアを早期に共有する。生成AIを使ってプロトタイプを作りましょう。サポートが必要ですか？私の同僚Dave KilleenがThe Vibe PMポッドキャストのエピソードでこのテーマについて話しています。
  4. 重要なことを測定する。デリバリーだけでなく、エージェントや機能の採用率と継続率を確認しましょう。新しいAIフローを誰が使っているか？どこに摩擦があるか？アウトカムは改善されているか？PendoのAgent Analyticsのようなツールが、利用状況と結果を結びつけるのに役立ちます。

これらの問いで自分（とチーム）に責任を持たせる

  • インサイド・アウト：今週学んだことで、構築方法が変わることは何か？
  • アウトサイド・イン：顧客はどのようなアウトカムを得られるか、そしてそれをどう証明するか？
  • 交差点：どの顧客が私たちと共にパイロットを進めており、彼らのおかげで何を変えたか？

AIイノベーションのスピードと、意味のある顧客アウトカムを届ける責任のバランスを取ろうとしているなら、このマインドセットが意図を持って素早く動く助けになります。

このような話をもっと読みたいですか？Hard Callsポッドキャストの最新エピソードをチェックして、実践（そして失敗、そして再挑戦）から学んだプロダクトリーダーたちの話を聞いてみてください。