L'IA devient un véritable partenaire de travail qui comprend vos outils, vos données et votre contexte. Et avec Pendo dans le répertoire des connecteurs de Claude, il vous suffit de demander. En tirant parti des connecteurs Claude, vous connectez vos outils une seule fois, et Claude peut soudainement travailler sur tous ces outils, en combinant le contexte de là où vous planifiez avec les données de là où vous mesurez. Voici à quoi cela ressemble en pratique :

Supposons que vous rédigiez un bilan post-lancement pour une fonctionnalité que vous avez déployée il y a trois mois. Votre brief de lancement se trouve dans Confluence, documentant les jalons initiaux, les segments cibles et les indicateurs de succès. Vos données d'utilisation réelles se trouvent dans Pendo.

Avec Pendo et les MCP Atlassian connectés à Claude, vous pouvez demander :

« Sur la base du brief de lancement de la refonte de notre tableau de bord dans Confluence et des données d'utilisation réelles de Pendo, comment l'adoption s'est-elle comparée à nos objectifs ? Décomposez cela selon les différents segments d'utilisateurs. »

Claude lit votre brief de lancement pour comprendre ce que vous cherchiez à accomplir et quand vous avez déployé.

Ensuite, il interroge Pendo pour récupérer l'adoption réelle des fonctionnalités, le délai de rentabilisation et les schémas d'engagement. Après analyse, Claude vous fournit un résumé qui tient compte à la fois de votre intention stratégique et de ce qui s'est réellement passé.

Le brief de lancement contient le contexte (jalons clés, comptes cibles et critères de succès) qui aide Claude à interpréter les données produit de manière pertinente. 

Au lieu de lire que « la fonctionnalité X compte 2 000 utilisateurs », vous pouvez comprendre que « la fonctionnalité X a atteint 2 000 utilisateurs en 6 semaines, ce qui a dépassé notre objectif d'adoption de 45 jours pour les comptes Enterprise, mais n'a pas atteint l'objectif pour les PME ».

C'est là toute la puissance du MCP : non pas simplement accéder aux données, mais relier le contexte entre les systèmes pour répondre à des questions qui nécessitent une compréhension approfondie de votre activité et de vos objectifs.

Les clients peuvent commencer à utiliser le serveur MCP de Pendo

Si vous utilisez déjà Claude, vous pouvez désormais le connecter directement à vos données Pendo en quelques clics. Il suffit de connecter une seule fois, et Claude peut récupérer le contexte dont il a besoin directement depuis votre abonnement Pendo. Que vous soyez administrateur Pendo ou que vous n'ayez jamais ouvert un tableau de bord, Claude rend les données produit accessibles à tous.

Cela signifie que vous pouvez : 

  • Poser des questions en langage naturel sur votre produit : « Qu'est-ce qui stimule l'adoption des fonctionnalités pour les comptes de notre segment Enterprise ? » Claude interroge vos données Pendo réelles pour répondre.
  • Construire le contexte pour les conversations clients : Demandez « Montrez-moi les schémas d'engagement du compte X au cours des 30 derniers jours ». Cela vous permet de préparer parfaitement et rapidement toutes vos revues d'activité trimestrielles et réunions. 
  • Analyser le comportement des visiteurs à grande échelle : Combinez l'analyse produit avec le contexte métier de votre CRM, vos tickets de support et votre documentation.

Que vous soyez administrateur Pendo ou que vous n'ayez jamais ouvert un tableau de bord, Claude rend les données produit accessibles à tous.

Comment fonctionne le serveur MCP de Pendo

Lorsque vous connectez Pendo à Claude, Claude peut lire vos données d'utilisation du produit. Cela signifie que le LLM peut voir des données telles que :

  • Qui utilise votre produit ? Quels comptes et utilisateurs, à quelle fréquence ils se connectent et ce qu'ils font. 
  • Quelles fonctionnalités sont adoptées ? Sur quoi les utilisateurs cliquent-ils et qu'utilisent-ils réellement, et qu'est-ce qui reste ignoré ?
  • Les schémas d'utilisation dans le temps. L'engagement est-il en hausse ou en baisse ? 

C'est précieux car cela signifie que vous pouvez poser à Claude des questions comme « quels comptes Enterprise ne se sont pas connectés ce mois-ci ? » ou « quelles fonctionnalités ont en commun nos utilisateurs les plus engagés ? » et obtenir des réponses basées sur vos données réelles, et non des conseils génériques.

Premiers pas

Pour les utilisateurs de Claude avec les plans Pro, Max, Team ou Enterprise :

  1. Rendez-vous sur claude.ai/directory et recherchez Pendo
  2. Cliquez sur « Connecter » et authentifiez-vous avec votre compte Pendo
  3. Commencez à poser des questions sur vos données produit

Vous pouvez également ajouter Pendo comme connecteur personnalisé dans Claude Code, ChatGPT ou tout autre client IA compatible MCP. Les instructions complètes de configuration sont disponibles dans cette série de tutoriels MCP.

Prêt à vous lancer ? Rejoignez le Hackathon Pendo MCP

Vous souhaitez créer quelque chose avec Pendo MCP ? Nous organisons un hackathon MCP jusqu'au 22 janvier 2026, au cours duquel vous pourrez prototyper des intégrations IA à l'aide des données produit Pendo. Les meilleurs prix incluent des AirPods, des glacières Yeti, des billets VIP pour Pendomonium, et la possibilité d'influencer notre feuille de route.

Ouvert à toute personne appartenant à une organisation cliente Pendo payante. Rejoignez le groupe communautaire Pendo pour vous inscrire et commencer. Vous pourriez gagner deux billets gratuits pour Pendomonium 2026 ! 

Nous voulons votre avis !

Le serveur MCP de Pendo est en bêta ouverte, et nous développons activement nos fonctionnalités en fonction de ce que vous nous dites qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas).


Partagez vos commentaires via notre enquête Pendo MCP. Maintenant, connectez vos données et posez à Claude une question intéressante !