Les équipes de chaque organisation ont besoin d'un contexte global qui s'étend sur plusieurs systèmes (comme Pendo, Slack, Google Drive, Confluence, Jira et Salesforce). 

En connectant ces sources de données via MCP, ils peuvent poser des questions qui couvrent ces systèmes : la direction combinant Pendo et Slack pour l'analyse NPS ; l'ingénierie combinant Pendo, Jira et les retours clients pour priorisation ; ou la prise en charge de la combinaison de Pendo et Salesforce pour la résolution des cas. 

Cela élimine les silos de données et permet de prendre des décisions basées sur une vue holistique plutôt que sur des informations fragmentées.

Pour la première fois, votre PDG, votre représentant du support client et votre responsable marketing produit peuvent tous exploiter la même intelligence puissante — sans compétences spécialisées ni changements d'application constants. 

Et maintenant, nous démocratisons l'accès aux informations produit grâce au serveur MCP de Pendo, qui intègre les données comportementales dans des LLM comme Claude, Cursor et même Salesforce. Au lieu de se connecter à des tableaux de bord ou d'exécuter des rapports manuels, les équipes peuvent poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses fondées sur le comportement réel des utilisateurs. 

Cela ressemble à quelque chose dont votre entreprise pourrait avoir besoin ? Voici 12 invites pour démarrer avec Pendo MCP, de votre PDG à votre équipe d'ingénierie.

Invites MCP pour la direction générale

1. Mise à jour des diapositives du conseil d'administration avec des données produit en temps réel 

Lors des réunions trimestrielles du conseil d'administration, l'équipe de direction de Pendo doit souvent rendre compte des progrès réalisés par rapport aux engagements du trimestre précédent et mettre à jour les diapositives avec les données de performance. 

Pour ce faire, ils soumettent à leur LLM la requête suivante : « Lis les diapositives produit du tableau de bord d'août 2025, puis propose des mises à jour basées sur l'utilisation du produit au cours du dernier trimestre. » 

Le LLM de votre choix vous fournira des informations sur les tendances globales d'adoption, les indicateurs de performance produit, les taux d'engagement in-app, l'activité des champions internes et la distribution des utilisateurs avancés — tout ce dont vous avez besoin pour construire un récit basé sur les données à destination du conseil d'administration.

2. Suivi des indicateurs commerciaux clés, tels que les MAU, quotidiens 

Pendo avait pour objectif d'atteindre 1 milliard d'utilisateurs actifs. Alors que notre équipe dirigeante suivait la progression vers cet objectif, elle a demandé à Claude ou ChatGPT : "Combien de personnes utilisent notre produit aujourd'hui ? Ce nombre a-t-il augmenté ou diminué par rapport à la semaine dernière ?" 

Ils ont également utilisé cette invite pour tenir compte de la saisonnalité, comprendre l'impact des jours fériés sur l'utilisation et approfondir l'analyse des tendances. 

3. Analyser le sentiment des clients parmi les détracteurs NPS

De nombreuses entreprises, dont Pendo, disposent d'un canal Slack qui diffuse chaque réponse NPS reçue dans l'application. Mais ces réponses aux sondages peuvent inonder votre boîte de réception, rendant difficile l'analyse régulière des retours. 

Pour comprendre les thèmes principaux parmi les détracteurs (ou les promoteurs), le PDG et cofondateur de Pendo, Todd Olson, connecte Claude à la fois à Slack et à Pendo, puis demande : "Donne-moi les clients qui laissent de mauvaises réponses NPS dans le canal #nps." 

Claude fait ressortir les thèmes clés parmi les détracteurs, transformant un flux chaotique d'alertes en informations exploitables sur ce qui frustre le plus les clients. 

Invites MCP pour l'ingénierie et l'informatique 

4. Prioriser le travail d'ingénierie 

Tomer, responsable ingénierie chez Pendo, avait besoin d'une approche basée sur les données pour prioriser les travaux. Il a fait exactement cela avec MCP en combinant des analyses d'utilisation, des retours clients et des rapports de bugs. 

Pour ce faire, Tomer a demandé à Claude : « Trouve les pages ayant connu les plus fortes baisses d'utilisation au cours des 30 derniers jours et associe les retours clients avec les données ARR. Enfin, ajoute les tickets Jira pertinents. » 

En conséquence, Tomer a obtenu un rapport complet indiquant : 

  • Comment l'ancienne page du tableau de bord impactait les événements
  • Quel est l'impact sur l'ARR à travers les comptes
  • Combien de bugs signalés par les clients cela entraînait 

Invites MCP pour les équipes Produit

5. Construire des dossiers basés sur les données pour les décisions de feuille de route 

Jenn, chef de produit chez Pendo, devait défendre un investissement dans une fonctionnalité alors que l'équipe d'ingénierie souhaitait réaffecter des ressources ailleurs. Pour collecter des données, Jenn a interrogé Claude : « Montre-moi les données d'utilisation de Pendo pour notre fonctionnalité de rapports personnalisés au cours du dernier trimestre. Qui l'utilise le plus, à quelle fréquence, et quel est l'impact sur la rétention ? » 

Elle a constaté que de nombreux comptes à forte valeur utilisent la fonctionnalité chaque semaine, et que les comptes qui l'adoptent dans les 30 premiers jours affichent un taux de rétention supérieur de 40 %. Ensuite, Claude a automatiquement généré un argumentaire commercial dans Google Docs prouvant que cette fonctionnalité stimule une croissance qui mérite un investissement.

6. Découvrir des opportunités d'investissement cachées

Jenn devait également évaluer la plateforme pour la planification annuelle et souhaitait identifier les fonctionnalités très utilisées mais présentant des problèmes de qualité. Pour ce faire, elle a demandé à Claude : "Existe-t-il des fonctionnalités avec un nombre élevé de bugs dans Jira mais des métriques d'adoption étonnamment solides dans Pendo ?" 

Claude a découvert que l'une de nos fonctionnalités les plus utilisées, en nombre d'événements, présentait des bugs dans ses fonctionnalités principales — révélant ainsi une opportunité d'investissement à forte valeur qui mérite attention. Avec ces données en main, Jenn pouvait rapidement faire prioriser ce correctif dans la feuille de route.  

7. Analyser les pics et les baisses d'utilisation 

Enfin, Jenn a remarqué une hausse soudaine dans l'utilisation d'une fonctionnalité qu'elle ne connaît pas bien et a voulu en comprendre la cause profonde. Pour ce faire, elle a créé une compétence Claude qui vérifie les métadonnées des visiteurs, regroupe les données par segments, passe en revue les jours fériés fédéraux et effectue des recherches dans Slack, Google Drive et Confluence pour trouver des signaux pertinents.

Ensuite, Jenn a demandé : « Utilisons l'investigateur d'utilisation de Pendo pour analyser une augmentation de l'utilisation dans l'élément de navigation Agent Analytics. » Claude a identifié un pic de 7x le jour des anciens combattants et l'a attribué à une annonce Slack indiquant que la fonctionnalité était passée de la bêta fermée à la bêta ouverte. 

8. Prioriser l'attention quotidienne au produit grâce à des résumés d'utilisation automatisés

Michelle Green, Directrice Produit chez Cohely, faisait face à un problème courant : avec des centaines d'utilisateurs actifs sur la plateforme chaque jour, elle ne savait pas quelles sessions Pendo prioriser. L'examen manuel des replays de session était chronophage et entraînait souvent des signaux critiques manqués.

Pour résoudre ce problème, Michelle a créé un agent dans Dust.tt qui s'exécute chaque matin à 8 h, en récupérant l'activité Cohely de la veille depuis Pendo. Elle pose ensuite la question : « Que s'est-il passé hier ? »

L'agent renvoie un résumé quotidien présentant les activités dignes d'être célébrées, les tendances préoccupantes nécessitant une attention particulière, et des replays spécifiques à regarder, le tout contextualisé par rapport au parcours client idéal de Cohely. Grâce à MCP, Michelle sait exactement où concentrer son temps chaque jour.

9. Obtenir des retours de conception réalistes ancrés dans le comportement des utilisateurs

Lindsay Frank chez Clinical Ink se heurtait à un défi de conception courant : les retours étaient lents, subjectifs et déconnectés de ce que les utilisateurs font réellement dans le produit. 

Pour valider les designs par rapport à l'utilisation réelle, Lindsay a connecté Pendo MCP et Figma MCP à Claude, en extrayant des données de production telles que l'utilisation des fonctionnalités, les comportements des utilisateurs et les informations sur les segments. Elle a ensuite associé ces données à des personas utilisateurs définis. 

Maintenant, elle invite : « Examine ce fichier de design Figma et donne-moi des retours en tant que [persona], en te basant sur leur comportement réel dans le produit. »

Claude a fourni des critiques de design contextuelles ancrées dans le comportement réel des utilisateurs, signalant les problèmes potentiels d'utilisabilité tôt dans le processus de conception, avant qu'ils n'atteignent le développement.

Invites MCP pour le succès client

10. Remplissage automatique des présentations de bilan trimestriel 

Un responsable de la réussite client chez Pendo devait préparer une revue trimestrielle des activités (QBR) avec un client en mettant à jour un diaporama avec les données du compte. Pour ce faire, il a téléchargé son modèle standard dans Claude Artifacts et a demandé : « Utilise le modèle BSR dans Google Drive et remplis tous les détails pour ce client." 

Claude a ensuite généré un deck complet basé sur le modèle, affichant des points de données tels que : 

  • Visiteurs actifs
  • Événements
  • Applications actives
  • La date de renouvellement
  • Heures d'utilisation
  • Priorités stratégiques
  • Statut d'adoption
  • Opportunités de croissance continue

11. Identifier les clients à risque avant qu'ils ne se désabonnent

Stephanie Tanzar chez ATC a créé un tableau de bord de santé client pour aider les responsables de compte à repérer de manière proactive les clients susceptibles de se désabonner. Les données d'engagement client étaient disponibles dans Pendo, mais elles n'étaient pas exploitables.

Pour résoudre ce problème, Stephanie a connecté Pendo MCP afin d'extraire la fréquence de connexion, l'adoption des fonctionnalités, l'engagement aux événements et les indicateurs de cohérence. Elle a ensuite créé un algorithme de score de santé (0-100) qui classe les comptes comme Sain, À risque, ou Critique. 

Les chargés de compte chez ATC peuvent désormais demander : « Montrez-moi les clients à risque de désabonnement, » et « Quels nouveaux clients n'adoptent pas les fonctionnalités clés ? »

Le tableau de bord met en évidence les comptes dormants, les clients qui ont cessé d'utiliser les fonctionnalités principales, et les nouveaux clients qui ont besoin d'une formation. Désormais, les responsables de comptes d'ATC savent exactement qui contacter, plutôt que d'attendre de découvrir les problèmes après qu'un client a déjà décidé de partir.

Invites MCP pour le Marketing

12. Créer des campagnes marketing basées sur le produit 

Tate, une responsable marketing produit chez Pendo, planifiait la campagne de lancement en disponibilité générale d'Agent Analytics et avait besoin de comprendre le comportement historique des utilisateurs au sein du produit. 

Pour le découvrir, Tate a demandé à Claude : « Montre-moi quelles fonctionnalités d'Agent Analytics nos utilisateurs bêta utilisent le plus. Ensuite, crée un brief de lancement dans Google Docs qui résume les principaux cas d'usage et comportements des utilisateurs. » 

Après cela, Claude a constaté que les utilisateurs bêta souhaitaient évaluer le temps d'exécution des workflows agentiques et non agentiques, analyser les conversations et comprendre les principaux cas d'usage. Claude a créé un brief de lancement v1 et une messagerie ancrés autour de ces défis, et a offert au marketing une compréhension plus approfondie des utilisateurs d'Agent Analytics. 

Les outils d'IA ne sont aussi performants que le contexte que vous leur fournissez. Que vous soyez un dirigeant préparant des diapositives pour le conseil d'administration, un ingénieur priorisant des corrections de bugs, ou un agent de support résolvant des cas, Pendo MCP intègre l'intelligence produit dans vos workflows existants. 

Prêt à connecter le serveur MCP de Pendo à votre flux de travail ? Voici comment le configurer dès aujourd'hui.