今日のプロダクトチームは、数年前には考えられなかった現実に直面しています。競合他社はコンセプトから機能のリリースまでを数日で完了でき、AIツールによって迅速なイテレーションが当たり前になっています。

このような背景のもと、従来のアナリティクスワークフローはますます時代遅れに感じられます。トラッキングコードのリリースに数週間待つということは、データなしで意思決定を行うか、あるいはさらに悪いことに、競合他社が実際のユーザー行動から学んでいる間、勘に頼って意思決定を行うことを意味します。

問題は、チームがインサイトへの迅速なアクセスを必要としているかどうかではなく、現在のアナリティクスのアプローチが市場の動きのスピードに追いつけるかどうかです。

従来のアナリティクスが抱える問題

長年にわたり、プロダクトアナリティクスは厳格なモデルに従ってきました。何かを分析する前に、追跡したいすべてのイベントや機能に対してトラッキングコードを定義し、実装し、リリースしなければなりませんでした。重要です。 

そして数週間待った後、データにはトラッキングが実装された後の情報しか含まれていません。「以前」の状態を確認する方法はなく、どれだけ振り返ってもit. 

PMは何が重要かを推測せざるを得ず、インサイトは意思決定に影響を与えるには遅すぎるタイミングで届き、エンジニアリングはプロダクトの発見と検証においてボトルネックとなります。さらに悪いことに、貴重な行動コンテキストは永遠に失われてしまいます。

理想的な世界では、プロダクトアナリティクスはプロアクティブなものです。しかし変化は絶え間なく、チームが明日答えるべき問いは、昨日想定していたものとはほとんど異なります。

コードレス・レトロアクティブアナリティクスの力

プラットフォームがインストールされた瞬間から、事前の計画やコードのタグ付けなしに、すべてのユーザーインタラクション（クリック、ページビュー、機能の使用状況など）をキャプチャできる世界を想像してみてください。 

この世界では、PMはそのデータのどの部分が重要かを判断し、開発者の関与なしに機能にタグを付け、データが存在する限り遡った過去の分析に即座にアクセスできます。これこそが、遡及的アナリティクスとコードレスタグ付けによる生活です。

従来のシステムとは異なり、遡及的アナリティクスは、インストルメント化の有無にかかわらず、プロダクト全体の行動データを継続的に収集します。イベントやフィーチャーにタグを付ける準備ができたとき、遡及的アナリティクスはその新しいタグを通じて過去のすべてのインタラクションを再解釈します。これにより、チームはタグ付けを決定した瞬間に過去のインサイトを活用できます。something is important.

プロダクトチームにとっての意味

プロダクトマネージャーにとって、コードレスタグ付けと遡及的アナリティクスは、もはや将来を予測する必要がないことを意味します。 

すべてのインタラクションを事前にタグ付けする代わりに、プロダクトマネージャーは次のことができます：

  • 今日の実際のユーザー行動を探索し、今何が重要かを判断する
  • 過去の使用パターンに基づいて仮説を検証する
  • エンジニアリングのスケジュールではなく、ビジネスの問いのペースでインサイトを提示する

行動データをオンデマンドで利用できることで、プロダクトチームは新たなインストルメンテーションやデータを待つことなく、パフォーマンスを評価し、エクスペリエンスを最適化し、導入を促進することができます。

エンジニアリングチームも勝利する理由

PMがトラッキングの変更管理を開発者に依頼すると、エンジニアは技術的負債と、長期的に保守が困難な孤立したトラッキングコードを蓄積してしまいます。これにより開発のスピードが低下するだけでなく、エンジニアがプロダクトの改善に集中できなくなります。

コードレスタグ付けにより、アナリティクスの設定をコードから切り離し、視覚的なセルフサービスのインターフェースで管理できるようになります。エンジニアは引き続きアナリティクスSDKまたはスニペットをインストールする必要がありますが、それが完了すれば、プロダクトチームはトラッキングの定義を独立して管理できます。  

エンジニアはデータの門番となる代わりに、イノベーションとパフォーマンスに集中できます。 

遡及的アナリティクスがもたらす広範なビジネスへの影響 

プロダクトアナリティクスは、顧客がプロダクトをどのように使用しているかについて比類のないインサイトを提供するため、ビジネス戦略に欠かせない柱です。ユーザーがどこで成功し、どこで苦労しているか、そしてエクスペリエンスの変化がエンゲージメントやリテンションにどう影響するかを明らかにします。

つまり：

  • リソース配分がより効率的になり、製品への投資がより早く実を結ぶ
  • リーダーシップは、測定にすべての関連データが含まれていることを信頼できる
  • より良いロードマップ策定のために、実際の使用状況のインサイトとパターンに基づいた意思決定が可能になる
  • 組織は競合他社のプレッシャーやユーザーニーズへの対応においてよりアジャイルになる

インサイトの民主化とは、エンジニアリング、PM、CSチームがすべて共通の目標の定義に参加し、これらの成果の達成を支援できることを意味します。

変化に対応できるパラダイム

コードレスツールは、詳細さやセキュリティの面でインストルメント化されたコードに及ばないと批判する声もあります。しかし、アナリティクスは適切なタイミングで得られてこそ意味があります。6か月前にトラッキングしようと思わなかったデータは、分析することができません。

今日のコードレスプラットフォームは、従来のトラッキングと同じイベントプロパティとコンテキストを取得しますが、エンジニアリングのボトルネックなしに実現します。ガバナンス、セキュリティ、スケールが組み込まれています。

コードレスはすべてのワークフローを置き換えるわけではなく、カスタムインストルメンテーションが必要なシナリオも依然として存在します。しかし、ほとんどのチームはエンジニアリングチケットを待つことなく必要なものを手に入れられます。核心的な違いは、数ヶ月前に下した決定に縛られることなく、後で何が必要になるかを推測しなくて済むという点です。

すべてのスピードが上がっています。アナリティクスがリリースサイクルに依存しているなら、すでに後れを取っています。質問が生じたときに答えが必要なのであって、エンジニアリングがトラッキングコードをリリースするまで待っている余裕はありません。それを解決するのが、コードレスタグ付けと遡及的アナリティクスです。

レトロアクティブ分析の詳細については、専門家にお問い合わせください。