AIは、あなたのツール、データ、そしてコンテキストを理解する真の仕事パートナーになりつつあります。PendoがClaudeのConnectorsディレクトリに登録されたことで、あとは質問するだけです。 Claude Connectorsを活用することで、ツールを一度接続するだけで、Claudeがそれらすべてにわたって機能し、計画する場所のコンテキストと測定する場所のデータを組み合わせることができます。実際にどのように活用できるかをご紹介します：

たとえば、3か月前にリリースした機能のローンチ後レビューを作成しているとします。ローンチブリーフはConfluenceにあり、当初のマイルストーン、ターゲットセグメント、成功指標が記録されています。実際の利用データはPendoにあります。

PendoとAtlassian MCPをClaudeに接続することで、次のように質問できます：

「Confluenceのダッシュボードリデザインのローンチブリーフと実際のPendoの利用データをもとに、採用状況はターゲットと比べてどうでしたか？ユーザーセグメントごとに分析してください。」

Claudeはローンチブリーフを読み込み、何を達成しようとしていたのか、いつリリースしたのかを把握します。

次に、Pendoにクエリを実行して、実際の機能の採用状況、価値実現までの時間、エンゲージメントパターンを取得します。Claudeが分析した後、戦略的な意図と実際に起きたことの両方を理解したサマリーが得られます。

ローンチブリーフには、Claudeが製品データを意味のある形で解釈するのに役立つコンテキスト（主要なマイルストーン、ターゲットアカウント、成功基準）が含まれています。 

「機能Xのユーザーが2,000人います」と読む代わりに、「機能Xは6週間で2,000ユーザーに達し、エンタープライズアカウントの45日間の採用目標を超えましたが、SMBでは目標に届きませんでした」と理解できます。

これがMCPの真の力です。データにアクセスするだけでなく、ビジネスや目標をより深く理解する必要がある質問に答えるために、システム間でコンテキストをつなぎ合わせることができます。

お客様はPendoのMCPサーバーを使い始めることができます

すでにClaudeをご利用の場合、数回クリックするだけでPendoデータに直接接続できるようになりました。一度接続するだけで、ClaudeはPendoサブスクリプションから必要なコンテキストを直接取得できます。Pendoの管理者であっても、ダッシュボードを開いたことがなくても、Claudeは誰でも製品データにアクセスできるようにします。

つまり、次のことができます: 

  • 製品について自然言語で質問する:「エンタープライズセグメントのアカウントで機能の採用を促進しているのは何ですか？」Claudeが実際のPendoデータにクエリを実行して回答します。
  • 顧客との会話のためのコンテキストを構築する:「過去30日間のアカウントXのエンゲージメントパターンを表示してください」と質問します。これにより、すべての四半期ビジネスレビューやミーティングに向けた完璧で迅速な準備が整います。 
  • 大規模に訪問者の行動を分析する:製品アナリティクスと、CRM、サポートチケット、ドキュメントからのビジネスコンテキストを組み合わせます。

Pendoの管理者であっても、ダッシュボードを開いたことがなくても、Claudeは誰でも製品データにアクセスできるようにします。

PendoのMCPサーバーの仕組み

PendoをClaudeに接続すると、Claudeは製品の使用状況データを読み取ることができます。つまり、LLMは次のようなデータを参照できます:

  • 誰が製品を使用していますか？どのアカウントとユーザーが、どのくらいの頻度で訪問し、何をしているか。 
  • どの機能が採用されていますか？実際にクリックして使用されているものと、使われずに放置されているものは何ですか？
  • 時間の経過に伴う使用パターン。エンゲージメントは増加していますか、それとも低下していますか？ 

これは価値があります。なぜなら、「今月ログインしていないエンタープライズアカウントはどれですか？」や「最もエンゲージメントの高いユーザーに共通する機能は何ですか？」といった質問をClaudeに投げかけ、一般的なアドバイスではなく実際のデータに基づいた回答を得ることができるからです。

はじめに

Pro、Max、Team、またはEnterpriseプランのClaudeユーザーの場合:

  1. claude.ai/directoryにアクセスしてPendoを検索する
  2. 「接続」をクリックしてPendoアカウントで認証する
  3. 製品データについて質問を始める

Claude Code、ChatGPT、またはその他のMCP対応AIクライアントでPendoをカスタムコネクタとして追加することもできます。完全なセットアップ手順はこのMCPチュートリアルシリーズでご覧いただけます。

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フィードバックをお待ちしています！

PendoのMCPサーバーはオープンベータ中であり、皆さんからのフィードバック（うまくいったこと、うまくいかなかったこと）をもとに積極的に開発を進めています。


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