Ces cartes colorées, les statistiques personnalisées, la possibilité de les partager, c'est brillant. Mais en tant que personne travaillant dans le domaine du produit, je n'ai pas pu m'empêcher de penser : et si on pouvait faire ça avec toutes les données que nous avons dans Pendo ?

Le moment « Et si… »

Je suis chef de produit marketing chez Pendo, et je passe beaucoup de temps à réfléchir à la façon de rendre les données de Pendo plus engageantes. Nous disposons de toutes ces riches données d'utilisation — qui utilise quelles fonctionnalités, à quelle fréquence, et quels utilisateurs avancés excellent — mais elles vivent généralement dans des tableaux de bord et des rapports. 

Puis, un client a demandé : « et si on pouvait extraire les données Pendo et les transformer en une expérience à la Spotify Wrapped pour leur équipe ? » Pour moi, c'était le cas d'usage parfait pour Pendo MCP.

Ce qu'est Pendo MCP, et pourquoi c'est si important)

Avant de voir comment j'ai construit Pendo Wrapped, examinons l'outil qui l'a rendu possible.

Les outils d'IA ne sont aussi intelligents que le contexte que vous leur fournissez. Pendo capture le contexte produit le plus riche au monde : comment les utilisateurs interagissent avec votre produit, ce qu'ils en pensent et ressentent, et pourquoi ils se comportent comme ils le font. Sans contexte sur les données comportementales, les systèmes d'IA ne comprennent pas vraiment votre entreprise ni vos utilisateurs.

Le serveur Model Context Protocol (MCP) de Pendo résout ce problème en servant de pont qui rend les données produit accessibles à la fois aux utilisateurs humains et aux agents travaillant de manière autonome.

Que vous posiez une question à Claude dans un chat, que vous utilisiez Cursor pour générer du code informé par l'utilisation, ou que vous exécutiez un agent nocturne signalant les comptes à risque, MCP est l'interface universelle pour les systèmes d'IA et les données métier.

La construction

Mon prompt comportait trois éléments clés :

Ce que je voulais : Un rapport « Pendo Wrapped » festif qui met en valeur l'année d'engagement produit et de succès d'un client

Ce qu'il devait inclure : Les utilisateurs les plus actifs, les statistiques d'engagement totales, les jalons d'adoption des fonctionnalités et les indicateurs de croissance

L'effet recherché : Ludique et festif, avec un langage enthousiaste et un accent sur des indicateurs positifs axés sur la réussite

Mon prompt prêt et Pendo MCP connecté, j'ai ouvert Claude et me suis mis au travail.

J'ai d'abord spécifié les identifiants d'abonnement et d'application que je souhaitais analyser, puis j'ai appuyé sur Entrée.

Claude a répondu : « Je vais vous aider à créer une expérience Pendo Wrapped festive ! Laissez-moi rassembler les données. D'abord, je vais récupérer les métriques globales du compte pour 2025… » Pause pendant qu'il appelait Pendo MCP. « Parfait ! Maintenant, laissez-moi identifier les utilisateurs les plus actifs… » Autre pause. « Excellent ! Maintenant, laissez-moi récupérer les fonctionnalités les plus cliquées… »

Dans les coulisses, Claude appelait de manière autonome Pendo MCP à plusieurs reprises via des requêtes en langage naturel que MCP traduisait en appels API appropriés.

Après quelques minutes, Claude a répondu à nouveau : « C'est fait ! J'ai créé votre expérience Pendo Wrapped 2025. L'équipe a enregistré 23,3 millions d'interactions sur les 365 jours de 2025. J'ai conçu une expérience de défilement complète avec une section héros, des cartes de statistiques, un classement des utilisateurs les plus actifs, les fonctionnalités phares et des badges de réussite. »

Ensuite, il a présenté un fichier HTML complet et autonome qui comprenait :

  • Une section héros avec des emojis animés et un titre en gras
  • Des cartes de statistiques avec des comparaisons amusantes (« c'est comme voyager jusqu'à la lune ! »)
  • Des classements de super-utilisateurs avec des titres créatifs (« La Force Irrésistible », « Le Coureur de Marathon »)
  • Cartes de fonctionnalités avec icônes et compteurs de clics
  • Badges de réussite qui donnent l'impression d'être débloquables

Récupération du style de marque depuis Figma

Ensuite, j'ai dit à Claude : « C'est bien, mais cela doit correspondre à notre marque. Regarde notre guide de style de design de marque dans Figma. »

Claude a immédiatement appelé Figma MCP et récupéré :

  • Notre rose Pendo signature (#FF4876)
  • Notre fond crème (#F5F2ED)
  • La police Inter avec les graisses appropriées (400, 600, 700, 800)
  • Style de carte avec bordures roses et ombres subtiles
  • États de survol avec lueurs roses
  • L'espacement exact et le rayon de bordure que nous utilisons

Ensuite, il a reconstruit toute l'expérience en environ 30 secondes, de sorte qu'elle ressemblait exactement à Pendo.

Déployer ceci dans un Guide Pendo

Le processus de déploiement est simple avec Guides. Voici ce que j'ai fait pour l'intégrer dans Pendo :

  1. Copier le fichier HTML complet généré par Claude.
  2. Créez un nouveau Guide Pendo (style lightbox pour une expérience plein écran).
  3. Ajoutez un bloc de code au guide.
  4. Collez le HTML directement dans le bloc de code.

Le guide devient un conteneur pour l'expérience HTML, et Pendo gère automatiquement tout le rendu et le ciblage. 

Comment démarrer 

Si vous êtes client Pendo et souhaitez essayer ceci :

Étape 1 : Activer Pendo MCP (Remarque : Vous devez être administrateur Pendo.)

Accédez à Paramètres > Paramètres d'abonnement > Fonctionnalités IA et activez le serveur MCP. Connectez-vous via OAuth dans votre outil IA (Claude.ai, Claude Desktop, Cursor, etc.). 

Étape 2 : Commencez simplement

Vous n'avez pas besoin de créer une expérience « Wrapped » dès le premier essai. Commencez par quelque chose de plus modeste :

  • Une carte de statistiques simple montrant l'engagement du mois en cours
  • Une liste des 10 utilisateurs les plus actifs
  • Une mise en avant de l'adoption d'une fonctionnalité

Étape 3 : Trouvez votre partenaire QA

Identifiez quelqu'un dans votre équipe qui connaît bien Pendo Guides, comme votre responsable Centre d'Excellence ou un administrateur Pendo qui comprend les blocs de code personnalisés. 

Étape 4 : Développez votre invite

Soyez clair sur les données dont vous avez besoin, l'expérience que vous souhaitez et l'objectif visé. Des outils comme Prompt Cowboy peuvent aider à structurer cela.

Étape 5 : Déployez d'abord auprès d'un segment de test

Observez ce qui résonne. Quelles questions cela soulève-t-il ? Qu'est-ce qui le rendrait plus utile ? Mettez à jour votre invite et régénérez.

MCP fait partie d'un changement plus profond

Les meilleures idées de produits viennent souvent des clients et des coéquipiers, mais nous en manquons la plupart parce que nous manquons de ressources, nous ne savons pas par où commencer, ou ce n'est tout simplement pas une priorité suffisamment élevée. 

Avec MCP, des idées qui traînaient dans votre backlog depuis des mois peuvent désormais devenir des expériences complètes en quelques minutes. Votre plus grand obstacle est maintenant l'imagination et le temps consacré à rédiger un bon prompt.

Et si MCP vise à accélérer les flux de travail existants, vous pouvez également l'utiliser pour activer des flux de travail entièrement nouveaux qui étaient auparavant impossibles. 

Si vous êtes client Pendo, commencez par une simple question : quelle histoire de données ne racontez-vous pas parce qu'elle est trop difficile à construire ?

Ensuite, connectez-vous à Pendo MCP et voyez ce qui se passe.

Commencez avec Pendo MCP dès aujourd'hui : https://support.pendo.io/hc/en-us/articles/41102236924955-Connect-to-the-Pendo-MCP-server-beta