あのカラフルなカード、パーソナライズされた統計、シェアのしやすさ、本当に素晴らしいと思います。でも、プロダクトに携わる者として、こんなことを考えずにはいられませんでした:Pendoにあるすべてのデータでこれができたら?
「もしも」の瞬間
私はPendoのプロダクトマーケターとして、Pendoのデータをより魅力的に伝える方法を日々考えています。どの機能が誰にどれくらい使われているか、どのパワーユーザーが活躍しているかといった豊富な利用データがありますが、それらは通常ダッシュボードやレポートの中に留まっています。
そんなとき、あるお客様から「PendoのデータをSpotify Wrappedのようなチーム向け体験に変換できないか?」というご要望をいただきました。私にとって、これはPendo MCPの完璧なユースケースだと感じました。
Pendo MCPとは何か、そしてなぜ重要なのか)
Pendo Wrappedをどのように構築したかを見る前に、それを可能にしたツールについて説明しましょう。
AIツールは、与えられたコンテキストの質によってその賢さが決まります。Pendoは世界で最も豊富なプロダクトコンテキストを収集しています:ユーザーがプロダクトとどのようにインタラクションしているか、それについてどう感じているか、そしてなぜそのような行動をとるのか。行動データへのコンテキストがなければ、AIシステムはビジネスやユーザーを真に理解することができません。
PendoのModel Context Protocol(MCP) サーバーは、プロダクトデータを人間のユーザーと自律的に動作するエージェントの両方がアクセスできるようにするブリッジとして機能することで、この課題を解決します。
Claudeとチャットで質問する場合でも、Cursorで利用状況を考慮したコードを生成する場合でも、リスクのあるアカウントにフラグを立てる夜間エージェントを実行する場合でも、MCPはAIシステムとビジネスデータのための共通インターフェースです。
構築プロセス
プロンプトには3つの重要な要素がありました:
求めていたもの:顧客の1年間のプロダクトエンゲージメントと成功を紹介する「Pendo Wrapped」レポート
含めるべき内容:アクティブユーザーのトップ、エンゲージメントの合計統計、機能導入のマイルストーン、成長指標
あるべき雰囲気:楽しくお祝いムードで、熱意あふれる言葉を使い、ポジティブな達成志向の指標に焦点を当てる
プロンプトの準備が整い、Pendo MCPを接続した状態で、Claudeを開いて作業を開始しました。
まず、分析したいサブスクリプションIDとアプリケーションIDを指定してEnterキーを押しました。
Claudeは「お祝いのPendo Wrappedエクスペリエンスを作成するお手伝いをします!データを収集してみましょう。まず、2025年のアカウント全体のメトリクスを取得します…」と応答しました。Pendo MCPを呼び出している間、一時停止。「完了!次に、トップパワーユーザーを取得します…」再び一時停止。「素晴らしい!次に、最もクリックされた機能を取得します…」
その裏では、ClaudeがPendo MCPを自然言語クエリで自律的に複数回呼び出し、MCPがそれを適切なAPI呼び出しに変換していました。
数分後、Claudeが再び応答しました。「完了しました!Pendo Wrapped 2025のエクスペリエンスを作成しました。チームは2025年の365日間で2,330万件のインタラクションを記録しました。ヒーローセクション、統計カード、パワーユーザーリーダーボード、トップ機能、アチーブメントバッジを含む完全なスクロール体験を構築しました。」
次に、以下を含む完全な自己完結型のHTMLファイルを生成しました:
- アニメーション絵文字と太字タイトルを使ったヒーローセクション
- 楽しい比較を添えたスタットカード(「月まで旅行するのと同じくらい!」)
- クリエイティブな称号を持つパワーユーザーリーダーボード(「止められない力」「マラソンランナー」)
- アイコンとクリック数を表示するフィーチャーカード
- アンロック要素のような達成バッジ
FigmaからブランドスタイルをPullする
次に、Claudeに「見た目は良いですが、ブランドに合わせる必要があります。FigmaのブランドデザインスタイルガイドをPullしてください。」と伝えました。
ClaudeはすぐにFigma MCPを呼び出し、以下を取得しました:
- シグネチャーのPendoピンク(#FF4876)
- クリームの背景色(#F5F2ED)
- 適切なウェイト(400、600、700、800)を使用したInterフォント
- ピンクのボーダーと控えめなシャドウを使用したカードスタイリング
- ピンクのグローを使用したホバー状態
- 使用している正確なスペーシングと角丸の半径
次に、約30秒でエクスペリエンス全体を再構築し、Pendoとまったく同じ見た目になりました。
これをPendo Guideにデプロイする
Guidesを使ったデプロイプロセスは簡単です。Pendoに移行するために行った手順は以下のとおりです:
- Claudeが生成した完全なHTMLファイルをコピーします。
- 新しいPendoガイドを作成します(全画面表示のためのライトボックス形式)。
- ガイドにコードブロックを追加します。
- HTMLをコードブロックに直接貼り付けます。
ガイドはHTMLエクスペリエンスのコンテナとなり、Pendoがすべてのレンダリングとターゲティングを自動的に処理します。
始め方
Pendoのお客様でこれを試したい場合:
ステップ1:Pendo MCPを有効にする(注:Pendo管理者である必要があります。)
設定 > サブスクリプション設定 > AI機能に移動し、MCPサーバーを有効にします。AIツール(Claude.ai、Claude Desktop、Cursorなど)でOAuthを使用して接続します。
ステップ2:シンプルに始める
最初から「Wrapped」体験を構築する必要はありません。まずは小さなことから始めましょう:
- 今月のエンゲージメントを示すシンプルな統計カード
- パワーユーザーのトップ10リスト
- 単一機能の導入状況のハイライト
ステップ3:QAパートナーを見つける
Pendo Guidesをよく理解しているチームメンバー(Center of Excellenceのリードや、カスタムコードブロックを理解しているPendo管理者など)を特定してください。
ステップ4:プロンプトを作成する
必要なデータ、実現したいエクスペリエンス、および目標を明確にしてください。Prompt Cowboyなどのツールを活用すると、構造化に役立ちます。
ステップ5:まずテストセグメントにデプロイする
何が響くかを確認しましょう。どのような疑問が生じますか?何があればより有用になりますか?プロンプトを更新して再生成してください。
MCPはより大きな変化の一部
最良のプロダクトアイデアは顧客やチームメンバーから生まれることが多いですが、リソース不足、どこから始めればよいかわからない、あるいは優先度が十分に高くないといった理由から、そのほとんどを見逃してしまっています。
MCPを使えば、バックログに何ヶ月も眠っていたアイデアが、今や数分で完全なエクスペリエンスへと生まれ変わります。今や最大のボトルネックは、想像力と優れたプロンプトを作成するための時間です。
MCPは既存のワークフローを高速化するためのものですが、これまで不可能だったまったく新しいワークフローを実現するためにも活用できます。
Pendoをご利用中のお客様は、まずシンプルな問いから始めてみてください。構築が難しすぎるために、まだ語れていないデータストーリーは何ですか?
そして、Pendo MCPに接続して、何が起きるかを確かめてみましょう。
今すぐPendo MCPを始めましょう: https://support.pendo.io/hc/en-us/articles/41102236924955-Connect-to-the-Pendo-MCP-server-beta