顧客成功プラットフォームは、何が起こったかを教えてくれます。Pendo Predictはこれから起こることを教えてくれます。これから起こること。
Gainsight、ChurnZero、およびPlanhatは、顧客の成功を管理するために構築されています。Pendo Predictは、顧客の離脱と拡大を予測し、それに基づいて自動的に行動するように設計されています。
Pendo Predictをぜひ試してみてください。試してみる。
このインタラクティブツアーで、製品を軽く触ってみてください。誰も営業電話でフォローアップしてくれることはありません。
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どのカスタマーサクセスプラットフォームも埋められないギャップ。
Gainsight、ChurnZero、Planhatが業界のリーダーであるのには十分な理由があります。彼らは、ヘルススコアリング、プレイブックの実行、およびCSMワークフロー管理のための強固な基盤を構築しました。しかし、製品内の行動データに基づいて構築された真の予測AIとなると、これらのプラットフォームが約束するものと実際に提供するものとの間には、大きな隔たりが存在する。Pendo Predictは、まさにそのニーズを満たすために開発されました。
ほとんどのカスタマーサクセスツールは、記録に基づいて構築されています。Pendo Predictは行動に基づいて構築されています。行動。
Gainsight、ChurnZero、Planhatは、ワークフローを管理します。PredictはPendoのリアルタイム使用データを利用して、これから何が起こるかを予測し、それが起こる前に対応できるようにします。
仮定ではなく行動に基づいて構築
予測は、CRMの入力項目、アンケートの回答、サポートチケットなどではなく、ユーザーが実際に製品とどのように関わっているかに基づいて行われます。
予測は、CRMの入力項目、アンケートの回答、サポートチケットなどではなく、ユーザーが実際に製品とどのように関わっているかに基づいて行われます。
モデルは月単位ではなく日単位で更新される
Salesforce、HubSpot、Snowflake、Redshift、BigQueryなど、20種類以上の既成の統合機能を利用して、Pendoのデータに高度なAIを数日で導入できます。
Salesforce、HubSpot、Snowflake、Redshift、BigQueryなど、20種類以上の既成の統合機能を利用して、Pendoのデータに高度なAIを数日で導入できます。
精度が自ら向上する
モデルはあなたのデータに基づいて常に再学習されるため、データサイエンスチームは必要ありません。Predictを長く使えば使うほど、精度は向上します。
モデルはあなたのデータに基づいて常に再学習されるため、データサイエンスチームは必要ありません。Predictを長く使えば使うほど、精度は向上します。
比較ガイド
Predictの違いは何か？
Pendo Predict
ゲインサイトCS
チャーンゼロ
プランハット
データ基盤
予測はCSプラットフォームではなく、製品分析の基盤に基づいて構築されています。
データサイエンスチームは不要で、モデルはデータに基づいて自動的に再学習されます。
予測インテリジェンス
顧客離脱リスクモデリング
製品内での動作に基づいて拡張スコアリングを行う
ネイティブリードスコアリングとPQL検出
ルールベースのロジックではなく、予測された可能性に基づいてAIが生成するセグメント
スコアカードの設定ではなく、コード不要の予測モデル構築
活性化と行動
予測に基づく次善策がSalesforceにネイティブに搭載されました
予測モデルの出力に基づいてアプリ内ガイド配信がトリガーされる
予測データ（手動による健康スコアではない）をSalesforceレコードに統合する
プラットフォーム
予測AIは追加機能ではなく、コア機能です。
カスタマーサクセス、営業、マーケティング部門にまたがるクロスファンクショナルなユースケース
Predictで得られるものは、他では決して見つけることができません。他のどこにも。
顧客離脱リスクのモデリングと事業拡大の検出
リスクの高いアカウントが警告を発する前に特定する。拡張の準備ができているアカウントを把握する。遅行指標ではなく、実際の使用状況に基づいた予測を行う。
次に取るべき最善の行動に関する推奨事項
アプリ内ガイドを起動したり、カスタマーサポートにエスカレーションしたり、CRMでアカウントにフラグを立てたりできます。実際の行動シグナルに基づいて推奨事項がトリガーされます。推測ではなく、自信を持って行動しましょう。
ワークフローに溶け込むインテリジェンス
インサイトはSalesforce、データウェアハウス、GTMツールに流れ込みます。Pendoにネイティブ対応しており、独立したアドオンではありません。データサイエンスチームがメンテナンスする必要はありません。
Pendo Predictの動作をご覧になりたい方は、この2分間のデモをご覧ください。
よくある質問
Pendo Predictは、AIを活用した予測分析製品であり、カスタマーサクセス、営業、マーケティングチームが解約リスクを特定し、事業拡大の機会を見つけ、手遅れになる前に意欲の高いアカウントを優先順位付けするのに役立ちます。Pendoは、お客様のPendo製品の使用データの上に機械学習モデルを構築するため、予測はCRMフィールドやアンケート回答だけから推測されるのではなく、お客様が実際に製品内で行っていることに基づいています。
健康スコアは、既に発生した事象を反映するように手動で設定されたルールです。Predictは機械学習を用いて次に何が起こる可能性が高いかを明らかにし、その理由を説明するため、チームはどの顧客アカウントに注力すべきか、どのような行動を取るべきかを把握できます。この2つのアプローチは互いに排他的ではないが、予測を用いることで、ルールに基づいたスコアリングでは得られないような優位性を得ることができる。
いいえ。Predictはデータサイエンティスト向けではなく、ビジネスチーム向けに作られています。コードを書いたり、エンジニアリングの介入を必要としたりすることなく、数日で予測モデルを構築、トレーニング、展開できます。モデルは時間の経過とともにあなたのデータに基づいて継続的に再学習するため、精度は自動的に向上します。
主な用途は顧客離脱リスクの検出と事業拡大機会の特定ですが、Predictは営業チームやマーケティングチーム向けにリードスコアリングやPQL（潜在的適格リード）の検出もサポートしています。直感や遅行指標ではなく、行動シグナルに基づいてアカウントの優先順位付けを行う必要があるチームであれば、Predictから価値を得ることができるでしょう。
Predictは、Salesforce、HubSpot、Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQueryなど、20種類以上のツールとすぐに連携できます。予測結果は、チームが既に利用しているGTMツールに直接表示され、Pendo Guidesを組み込むことで、予測結果に直接連動したアプリ内コーチングを提供できます。
いいえ。Predictは、製品の使用状況とビジネスコンテキストのデータに基づいて構築されています。個人を特定できる情報は処理されません。
