Gainsight, ChurnZero und Planhat wurden entwickelt, um den Kundenerfolg zu managen. Pendo Predict wurde entwickelt, um Abwanderung und Expansion vorherzusagen und automatisch darauf zu reagieren.
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Gainsight, ChurnZero und Planhat sind aus gutem Grund Marktführer in ihrer Kategorie. Sie haben eine solide Grundlage für die Bewertung des Gesundheitszustands, die Umsetzung von Handlungsplänen und das Workflow-Management im Bereich Customer Success Management (CSM) geschaffen. Doch wenn es um echte prädiktive KI geht, die auf verhaltensbasierten Daten innerhalb des Produkts aufbaut, besteht eine erhebliche Diskrepanz zwischen dem, was diese Plattformen versprechen, und dem, was sie tatsächlich liefern. Pendo Predict wurde entwickelt, um diese Lücke zu füllen.
Gainsight, ChurnZero und Planhat verwalten Ihren Workflow. Predict nutzt die Echtzeit-Nutzungsdaten von Pendo, um Ihnen zu zeigen, was passieren wird – und darauf zu reagieren, bevor es passiert.
Auf Verhalten aufbauen, nicht auf Annahmen.
Die Vorhersagen basieren darauf, wie die Nutzer tatsächlich mit Ihrem Produkt interagieren – nicht auf CRM-Feldern, Umfrageantworten oder Support-Tickets.
Modelle leben in Tagen, nicht in Monaten.
Setzen Sie fortschrittliche KI innerhalb weniger Tage auf Ihren Pendo-Daten ein – mit mehr als 20 sofort einsatzbereiten Integrationen für Salesforce, HubSpot, Snowflake, Redshift und BigQuery.
Genauigkeit, die sich selbst verbessert
Die Modelle werden ständig anhand Ihrer Daten neu trainiert – ein Data-Science-Team ist nicht erforderlich. Je länger Sie Predict verwenden, desto genauer werden die Vorhersagen.
Vergleichsleitfaden
Was macht Predict anders?
Pendo Predict
Gainsight CS
ChurnZero
Planhat
DATENGRUNDLAGE
Die Vorhersagen basieren auf Produktanalysen, nicht auf einer CS-Plattform.
Die Modelle werden automatisch mit Ihren Daten neu trainiert, ein Data-Science-Team ist nicht erforderlich.
VORHERSAGENDE INTELLIGENZ
Modellierung des Abwanderungsrisikos
Die Bewertung der Expansion basiert auf dem Verhalten innerhalb des Produkts.
Native Lead-Bewertung und PQL-Erkennung
KI-generierte Segmente basieren auf vorhergesagter Wahrscheinlichkeit, nicht auf regelbasierter Logik.
Erstellung von Vorhersagemodellen ohne Programmierung, nicht Scorecard-Konfiguration
AKTIVIERUNG UND AKTION
Vorhersagengestützte Empfehlungen für die nächstbeste Aktion werden nativ in Salesforce angezeigt.
In-App-Anleitungsbereitstellung ausgelöst durch die Ausgabe des Vorhersagemodells
Prognosedaten – nicht manuelle Gesundheitsbewertungen – werden in Salesforce-Datensätzen integriert.
PLATTFORM
Prädiktive KI als Kernkompetenz, nicht als Zusatzfunktion
Funktionsübergreifende Anwendungsfälle in den Bereichen Kundenservice, Vertrieb und Marketing
Gefährdete Konten erkennen, bevor sie kündigen. Verstehen, wer für eine Erweiterung bereit ist. Prognosen basieren auf realer Nutzung, nicht auf verzögerten Indikatoren.
Starten Sie eine In-App-Anleitung, eskalieren Sie an den Kundenservice oder markieren Sie ein Konto in Ihrem CRM. Empfehlungen basieren auf realen Verhaltenssignalen. Handeln Sie mit Zuversicht, nicht mit Vermutungen.
Die Erkenntnisse fließen direkt in Salesforce, Ihr Data Warehouse und Ihre GTM-Tools. Pendo ist nativ integriert – kein separates Add-on. Es ist kein Data-Science-Team für die Wartung erforderlich.
KI-Abwanderungsprognosen
im Arbeitsablauf.
Nutzen Sie Produktnutzungsdaten, um Vorhersagen und Maßnahmen zu treffen, die Ihr Team ergreifen kann, um Abwanderung zu stoppen, bevor es zu spät ist.
Sehen Sie sich diese 2-minütige Demo an, um Pendo Predict in Aktion zu erleben.
Erfahren Sie, wie Sie Abwanderung bekämpfen, den Umsatz steigern und verborgene Chancen in Ihren Produktnutzungsdaten entdecken können.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Pendo Predict ist ein KI-gestütztes Produkt für prädiktive Analysen, das Kundenerfolgs-, Vertriebs- und Marketingteams dabei hilft, Abwanderung zu erkennen, Expansionsmöglichkeiten aufzuspüren und vielversprechende Kundenkonten zu priorisieren, bevor es zu spät ist. Es erstellt Machine-Learning-Modelle auf Basis Ihrer Pendo-Produktnutzungsdaten, sodass die Vorhersagen darauf beruhen, was Kunden tatsächlich in Ihrem Produkt tun, und nicht allein aus CRM-Feldern oder Umfrageantworten abgeleitet werden.
Gesundheitsbewertungen sind manuell konfigurierte Regeln, die widerspiegeln, was bereits geschehen ist. Predict nutzt maschinelles Lernen, um vorherzusagen, was als Nächstes wahrscheinlich passieren wird, und erklärt, warum, damit Ihr Team weiß, auf welche Accounts es sich konzentrieren und welche Maßnahmen es ergreifen sollte. Die beiden Ansätze schließen sich nicht gegenseitig aus, aber Vorhersagen verschaffen Ihnen einen Vorsprung, den regelbasierte Wertungen nicht bieten können.
Nein. Predict wurde für Business-Teams entwickelt, nicht für Data Scientists. Sie können Vorhersagemodelle innerhalb weniger Tage erstellen, trainieren und einsetzen, ohne Code schreiben oder Ingenieure hinzuziehen zu müssen. Die Modelle werden im Laufe der Zeit kontinuierlich anhand Ihrer Daten neu trainiert, sodass sich die Genauigkeit automatisch verbessert.
Die wichtigsten Anwendungsfälle sind die Erkennung von Abwanderung und die Identifizierung von Expansionsmöglichkeiten, aber Predict unterstützt auch Lead-Scoring und PQL-Erkennung für Vertriebs- und Marketingteams. Jedes Team, das Accounts auf Basis von Verhaltenssignalen priorisieren muss, anstatt sich auf sein Bauchgefühl oder nachlaufende Indikatoren zu verlassen, kann von Predict profitieren.
Predict lässt sich standardmäßig mit über 20 Tools integrieren, darunter Salesforce, HubSpot, Snowflake, Amazon Redshift und Google BigQuery. Die Vorhersageergebnisse werden direkt in den GTM-Tools angezeigt, die Ihr Team bereits verwendet, und Sie können Pendo-Anleitungen einbinden, um In-App-Coaching anzubieten, das direkt an die Vorhersageergebnisse gekoppelt ist.
Nein. Predict basiert auf Produktnutzungs- und Geschäftskontextdaten. Es werden keine personenbezogenen Daten verarbeitet.