AIを活用した予測分析で、離脱を未然に防ぐ
製品と CRM データを強力な予測分析に変換し、収益を維持および拡大します。
手遅れになる前に、誰が離脱しようとしているのかを見極めよう。
推測ではなく、製品内のシグナルに基づいて、拡張の準備ができている顧客を見つけます。
チームがすでに使用しているツール内で、カスタマイズされた次のステップの推奨事項を提供します。
顧客離れ対策の拠点。離職率との戦い。
担当者に早めに頻繁に警告する
顧客のリスクが変化した場合（およびその理由）、SalesforceとSlack内で営業担当者に即座に通知します。
顧客のリスクが変化した場合（およびその理由）、SalesforceとSlack内で営業担当者に即座に通知します。
「なぜ」を説明してください
各予測にはデータに基づいた説明と次のステップが付随しているため、顧客離れの原因とそれを防ぐ方法を理解することができます。
各予測にはデータに基づいた説明と次のステップが付随しているため、顧客離れの原因とそれを防ぐ方法を理解することができます。
顧客の成功を自動化
予測分析、リアルタイムセグメント、パーソナライズされたコミュニケーションジャーニーを活用して、顧客エンゲージメントを拡大します。
予測分析、リアルタイムセグメント、パーソナライズされたコミュニケーションジャーニーを活用して、顧客エンゲージメントを拡大します。
AIによる顧客離脱予測で、営業担当者が取るべき行動を正確に指示します。担当者に伝える
Pendo の AI 離脱予測ツールは、CRM 内で直接、機会を評価し、アクションを推奨します。すべては、チームが保持に団結し、仕事の流れの中でより迅速に行動できるようにするためです。
1つのツールで、すべてのチームが
顧客離れを未然に防ぐ
リスクの高いアカウントが警告を発する前に特定する 介入して結果を改善する方法を学ぶ 拡張の準備ができているユーザーを理解する
CRMから直接、よりスマートな販売を実現しましょう。
拡大または解約の見込みのあるアカウントを確認する。顧客のリスクスコアが変化するタイミングを即座に把握する。営業ワークフロー内で直接予測を取得する。
リフトなしで予測的な洞察
製品エンゲージメントパターンに基づいてトレーニングされた事前構築済みモデルを展開し、手動によるモデルメンテナンスを不要にし、得られた知見をビジネスシステムに直接展開します。
「最大の差別化要因は、Predictが営業担当者に、SalesforceとSlackですでに作業している場所でインテリジェンスを提供することです。一度それが頭に浮かんだら、他に選択肢はありませんでした。」
サイバーセキュリティ企業のRevOpsリーダー
この 2 分間のデモを見て、Pendo Predict の動作を確認してください。
セキュリティチームはPendoを高く評価している。
お客様のデータは当社で安全に保管されます。Pendoは、SOC II、ISO 27001、CCPA、GDPRなどの認証とコンプライアンス、およびエンタープライズグレードのセキュリティ対策により、データ保護における最高水準を満たしています。
よくある質問
予測モデルは AI と機械学習を使用して、解約や拡大などのビジネス成果を予測します。製品の使用パターンとビジネス データを分析してリスクと機会を明らかにし、手遅れになる前にチームが行動できるように支援します。
Pendo Predictは、4年以上にわたる応用統計学、機械学習モデリング、およびGenAIの研究に基づいて構築されています。これは、AIデータアナリストとデータサイエンティストを組み合わせたような働きをします。Pendoの使用データ、CRM、データウェアハウスなど、さまざまなソースからのデータを統合し、予測モデリングのためにデータのラベル付け、クリーニング、正規化、最適化を行い、関連性の高いシグナルのみが使用されるようにします。お客様は、例えば自社における顧客離脱のパターンなど、ビジネスロジックを定義することができます。すると、Pendo Predictは、お客様の組織向けにカスタマイズされたAIモデルを生成します。このモデルは、お客様の過去のデータに基づいてトレーニングされ、新しいデータから継続的に学習することで精度を向上させます。
ほとんどの組織は、社内のデータチームで独自の予測モデルを構築するという方法を選択する。このアプローチは、セルフサービス型のPendo Predictとは異なり、構築と維持に相当量のデータサイエンスリソースを必要とします。Pendoは、CRMに組み込まれたガイドを使用してチームを直接指導できる機能を備えているため、分析とアクションを独自に組み合わせることができ、早期かつ決定的な介入を優先的に行うことができます。
はい。コアユースケースには解約予測やアップセル検出が含まれますが、Predictは営業（商談スコアリング、アカウントの優先順位付け）やマーケティング（リードの適格性評価、PQLスコアリング）など、他の部門もサポートできます。
いいえ。Predictはビジネスチーム向けに設計されています。これはセルフサービス型なので、RevOps、CS、Sales Opsのリーダーは、解約率分析などのユースケース向けに、数日でAIモデルを構築・展開できます。
データが増えるほど、モデルがデータに基づいて継続的に再トレーニングされるため、予測の精度が高まり、時間の経過とともに精度が向上します。リアルタイムの製品使用データを活用することで、Predictは、非常に説明可能で最新の予測を、正確かつ迅速に提供します。
はい。Predict は、CRM、データ ウェアハウス、マーケティング自動化ツールとの 20 以上のすぐに使用できる統合をサポートしています。これには、Salesforce、Hubspot、Snowflake、Amazon Redshift、Google Big Query などの主要なプラットフォームが含まれます。
いいえ。Predict は製品の使用法とビジネスコンテキストに重点を置いています。個人を特定できる情報 (PII) は処理されません。
