優先順位をつけ、自信を持って構築する
Pendo Listenは、データに基づき、AIによって加速された、顧客ニーズの360度ビューを提供します。自信を持って成功する製品を開発し、単一のプラットフォームでリリースしましょう。
大規模なフィードバックを収集し、顧客離れを減らし、顧客満足度を向上させるための対策を講じる。
AIを活用した分析によって、トレンドを特定し、改善点の優先順位を決定し、顧客体験を向上させましょう。
アプリ内でロードマップの優先順位を検証し、フィードバックをロードマップに直接送信できます。
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エコシステム全体からフィードバックを収集し、一元管理する。
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トリアージを省略して、フィードバック担当者に直接質問してみましょう。
証拠を構築する
フィードバックにユーザーインテリジェンスを盛り込み、影響力に基づいてアイデアの優先順位を付ける。
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社内外のユーザーをこの旅に巻き込みましょう。
顧客からのシグナルを、自信に満ちた意思決定へとつなげましょう。自信を持って決断する。
ユーザーからのフィードバックを一元管理する
- 影響力の大きいフィードバックを収集する。通話記録、サポートチケット、アンケート回答などを取り込む。トリアージを自動化しましょう。Pendo AIが生のフィードバックを整理することで、機能リクエストなのか、バグ報告なのか、苦情なのかといった洞察やパターンをすぐに把握できます。VOCプログラムを拡大しましょう。Gongの通話、Zendeskのチケット、NPSのコメントなど、手作業では到底不可能な規模でフィードバックを管理できます。
収益への影響に基づいてアイデアの優先順位を付ける
- データ分析は省略します。自然言語で質問するだけで、Pendo AIが数秒でテーマやトレンドを明らかにします。状況を一目で把握できます。アカウントの年間経常収益（ARR）、解約リスク、および製品内での行動をすべてのアイデアにマッピングすることで、どのリクエストが成果につながるかを把握できます。顧客と共創する。アイデアポータルやアプリ内実験を通して、あなたの今後の方向性を共有しましょう。
ユーザーとのフィードバックを完結させる
- 得られた知見をチケットにつなげよう。数回クリックするだけで、エンジニアが必要とするすべてのコンテキスト情報が揃った、詳細なJira課題を作成できます。整合性の取れたロードマップを作成する。関係者間の情報共有を円滑にするため、優先度の高い要望を自動的にロードマップに反映させます。ユーザーに最新情報を提供しましょう。アイデアの進展に合わせてメールやアプリ内アラートを送信することで、貢献者が自分の影響力を実感し、継続的に関与できるようにします。
「[PendoListen導入前は]さまざまなツールや部署からフィードバックを集めるのに数週間かかることもありました。」今では、すべてがすぐそこに揃っていて、以前よりもアクセスしやすく、より堅牢になっています。」
ジョニー・リム
LawVuのデザインリサーチャー
大切なものを築こう。
必要ないものは飛ばしましょう。
顧客の声プログラムを拡張するには、データに基づいたロードマップに必要なインサイトを分析・提示するフィードバックエージェントを活用しましょう。
Pendo Listenの動作をご覧になりたい方は、この2分間のデモ動画をご覧ください。
私たちだけの意見を鵜呑みにしないでください
デジタル 採択
Listenを使用する前は、フィードバックを分析し、ノイズの中からシグナルを見つけ出すことは大きな課題でした。
– MT McCann, UXディレクター
PENDO SXMプラットフォームを探索しよう
より良いソフトウェア体験に必要なすべてのツール
フィードバックを優れた製品に活かす
- ユーザーからのフィードバックを効率的に収集する
- フィードバックの傾向を特定する
- 製品改善を優先する
- 顧客満足度を高める
- フィードバックをアップセル機会に結びつける
ESOはAIを活用したフィードバック管理により、数ヶ月に及ぶ分析時間を短縮した。
Pendo Analyticsでユーザー行動の傾向を明らかにしましょう
- 製品の使用状況を評価する
- あらゆるユーザー体験を最適化する
- 新たな洞察を見逃さないでください
- ダッシュボードの周りにチームを集める
- データを統合する
HackerRankは、顧客の健全性を追跡・評価することで、リスクの高い顧客の離脱率を50%以上削減しました。
最適なタイミングでパーソナライズされたガイダンスを提供します
- あらゆる体験をパーソナライズ
- 制作プロセスを迅速に開始する
- ユーザーにすぐに価値を実感してもらう
- アプリ間の一貫性を実現する
- 役立つヒントやリソースを埋め込む
SkuVaultはサポートチケットの45%を削減した。
ユーザーの感情を監視し、改善する
- トレンドを特定し、それに基づいて行動する
- 分析とNPSを組み合わせる
- 使用量を把握する
- ユーザーセグメント別にNPSにアクセスする
- AIが生成した定性的な洞察を収集する
OktaはNPSを活用してユーザーの感情を理解し、改善した。
ユーザーの視点からソフトウェアを見てみよう
- 摩擦点を特定する
- 顧客体験を向上させる
- 問題解決を迅速化する
- データに基づいた意思決定を強化する
- ユーザーの不満点を特定する
Cin7はアプリ内コンバージョン率を3倍に伸ばし、月間45万ドルの収益を見込んだ。
アプリ内外でのコミュニケーションをパーソナライズする
- メッセージングのプロセスを同期する
- あらゆる体験をパーソナライズ
- アクションに基づいて自動化する
- 相互作用と結果を結びつける
- プラットフォーム間での接点を調整する
Respageはメールの開封率を倍増させ、アプリ内でのアップセルを促進した。
データ同期で、テクノロジースタック全体にわたるインサイトを統合しましょう。
Pendoのデータをクラウドストレージやデータウェアハウスにシームレスに転送できます。
- Pendoを既存のデータエコシステムに簡単に統合できます。
- すべてのチームにとって唯一の信頼できる情報源を作成する
- 製品データとビジネスデータを組み合わせて投資対効果（ROI）を証明する
AIの導入状況と影響を測定する
- ユーザーの怒りを特定
- エージェントの導入を最大化する
- 会話を分析する
- サポートされていない使用例を特定します
- ワークフローを高速化する
「エージェント分析は、顧客ニーズに関する全く新しいレベルの洞察を可能にします。」
誰が離脱するかを、実際に離脱する前に把握しておくこと
Pendo Predictは、顧客離脱率を低減し、アップセルによる収益を倍増させるのに役立ちます。データサイエンスのリソースを一切使わずに、これらすべてを実現した。
- リスクについて担当者に早期かつ頻繁に警告する
- 顧客離れの根本原因を突き止める
- 成長戦略を拡張し、自動化する
あらゆるAIツールを製品エキスパートに変える
PendoをAIワークフローに接続することで、作業場所を問わず、利用状況データ、訪問者の行動、顧客コンテキストに即座にアクセスできます。
- 技術的な知識のないユーザーにデータへのアクセス権を与える
- 質問に即座に回答します
- PendoをCRMやサポートチケットと連携させる
質問は瞬時に答えになる
最も難しい製品に関する質問にも、自然言語で質問するだけで即座に回答が得られます。
- エージェントが役に立っているのか、それとも害になっているのかを把握しましょう。
- 行動データとフィードバックについて何でも質問してください
- AIとの会話を理解し、リスクを未然に防ぐ
よくある質問
Pendo Listenは、顧客からのフィードバック収集から機能の優先順位付けや計画まで、製品開発チームが製品発見プロセス全体を一元管理できるよう支援する一連の機能です。Pendo Listenは、フィードバック、検証、ロードマップ作成など、信頼性の高いデータに基づいて製品に関する意思決定を行うという課題に取り組みます。
Pendo Listenは、AIを活用した機能を提供し、定性データからより深い洞察を得るのに役立ちます。これには、フィードバックの自動要約、主要な傾向の抽出、重複するアイデアの特定などが含まれます。組織がAIを活用できない場合でも、Listenの自動化機能のおかげでワークフローの効率化を図ることができます。
Pendo Listenは、Salesforce、Jira、Zendeskなどの人気ツールと連携し、製品発見プロセスを強化します。サードパーティとの連携機能を利用することで、Listenにデータをインポートしたり、サードパーティツール内で直接フィードバックを提供したりすることが可能になります。Listenでは、顧客からのフィードバックを.CSVファイルでアップロードすることも可能です。さらに、ListenはPendoに組み込まれているため、GuidesやNPSからのアンケートデータを自動的にインポートできます。
1.フィードバックを収集し、整理する：
- 製品内アンケート、NPS、Zendeskなどのサードパーティツールといった様々な情報源からのフィードバックを統合する。
2.AIを活用した分析でユーザーニーズを理解する：
- ラベルと製品分野を使用してフィードバックを整理することで、簡単にフィルタリングや分析を行うことができます。
- 隠れたトレンドやユーザーの悩み点を明らかにし、ニーズをより深く理解する。
- 生のフィードバックを具体的な製品アイデアに変換する。
3.構築する前にアイデアを検証する：
- 実際のユーザーを使ってアイデアをテストし、ユーザーの好みを把握し、製品と市場の適合性を確保しましょう。
4.明確な製品ロードマップを作成する：
- 検証済みのアイデアを開発計画に落とし込み、Jiraなどのツールと同期させる。
- 製品ロードマップを作成・管理し、機能とそのリリーススケジュールを視覚化する。
- 製品チーム、関係者、そして最終的にはユーザーとの間で、明確なコミュニケーションを促進しましょう。
