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Pendo Agent Analytics

Observabilidade do agente no nível do produto

Entenda a intenção do usuário, identifique problemas em conversas e conecte cada interação à retenção, adoção e receita — para que você possa provar que seu agente está gerando valor real.

Veja o que os usuários realmente querem do seu agente:
Veja o que os usuários realmente querem do seu agente:

Saiba o que os usuários perguntam, como a intenção varia por segmento ou função e onde os agentes falham, sem esperar por exportações de dados ou consultas SQL.

Identifique o atrito antes que ele se converta em churn:
Identifique o atrito antes que ele se converta em churn:

Identifique interações falhas, solicitações confusas e padrões de desistência precocemente e corrija a experiência.

Conecte o comportamento do agente aos resultados do produto:
Conecte o comportamento do agente aos resultados do produto:

Vincule as interações com IA à adoção, retenção e conversão. Pare de adivinhar quais experiências dos agentes estão ajudando ou prejudicando seus resultados.




Líderes da indústria confiam em nós:
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Observe como os usuários trabalham em diferentes agentes e aplicativos.

Seus agentes de IA estão acelerando as tarefas? Encantando os usuários? Realmente resolvendo as solicitações dos usuários? O Agent Analytics analisa conversas e solicitações para ajudar você a descobrir, conectado a tudo o que os usuários fazem no seu aplicativo.

01

Quantificar o impacto da IA

Conecte o uso do agente à retenção, conclusão de tarefas, churn e tickets de suporte.


Identificar atrito do usuário

Identifique problemas e a raiva dos usuários dentro do seu agente. Em seguida, receba sugestões sobre como corrigir isso.


Maximize a adoção

Veja quem usa seu agente, com que frequência e para que fim, para priorizar necessidades e ampliar o que funciona.


Capacidades

Análise para cada criador de agente de IA.Criador de agente de IA.

Alguns usuários preferem seu agente. Alguns preferem sua interface de usuário tradicional. Não importa o que escolham, o Pendo é a infraestrutura que conecta todo o seu portfólio — aplicativos e agentes, comprados e construídos — para resultados bem-sucedidos.

Analise conversas

Veja o que os usuários perguntam aos agentes e quando os problemas surgem, segmentados por caso de uso e tipo de usuário.

Analise conversas

Detecte a raiva dos usuários

Veja onde os agentes enfrentam dificuldades e onde os usuários ficam irritados com os prompts automáticos

Detecte a raiva dos usuários

Aumente o número de visitantes

Saiba exatamente quem está usando seu agente, identifique os visitantes que não estão e receba atualizações diárias no Slack.

Aumente o número de visitantes

Aumente a retenção

Prove que seu agente mantém os usuários por perto, ou identifique os sinais de alerta de que não está.

Aumente a retenção

Identifique solicitações não suportadas

Encontre as lacunas entre o que os usuários querem e o que seu agente oferece.

Identifique solicitações não suportadas

Aumentar o sucesso do usuário

Entenda os prompts que funcionam, reproduza os que não funcionam e corrija o que está quebrado.

Aumentar o sucesso do usuário

Acompanhe a adoção de contas

Monitore o uso de agentes por conta para identificar lacunas de adoção antes que elas se ampliem.

Acompanhe a adoção de contas

Acelere os fluxos de trabalho

Compare quanto tempo os usuários levam para concluir tarefas entre fluxos de trabalho de agentes e fluxos de trabalho tradicionais.

Acelere os fluxos de trabalho

Identifique e relate problemas

Sinalize automaticamente as falhas dos agentes e assista às repetições quando algo der errado.

Identifique e relate problemas

Meça e

aumente a escala dos agentes de IA.

Os agentes estão mudando a forma como você usa o software. Entenda como os seus funcionam, para que você possa melhorar a adoção e aproveitar ao máximo seus investimentos em IA.

Obter uma demonstração

Assista a esta demonstração de 2 minutos para ver o Agent Analytics em ação.

Guia de comparação

Como o Agent Analytics é diferente das outras ferramentas de observabilidade de IA?

Ferramentas de desenvolvimento informam se a infraestrutura está funcionando. O Pendo informa se o agente está entregando valor aos usuários e ao negócio.

Pendo Agent Analytics

Ferramentas tradicionais de desenvolvimento/avaliação

Usuário primário

Equipes de produto

(secundário: Equipes de TI que implantam

agentes de terceiros)

Engenheiros de IA e Software

Caso de uso principal

Entenda a adoção, identifique

fricção, comprove o ROI

Garantir a precisão do LLM, monitore

velocidade/custo, depure o modelo

Foco em observabilidade

UX: O que o usuário perguntou, como a IA

respondeu, então o que aconteceu?

LLM-centric: Por que o modelo

por que respondeu dessa maneira?

Métricas de exemplo

Adoção, retenção, prompts de frustração, taxa de problemas

Latência, custo de token, pontuações de avaliação

Visibilidade do fluxo de trabalho do agente

Análise completa da jornada (antes + depois da interação com o agente) e comparação com a "antiga maneira"

Dados de IA conversacional

Quant, qual, sentimento, visual, conversacional

“OAgentAnalyticsabreumnovoníveldecompreensãodasnecessidadesdocliente.Comoqueelesestãolutando,oqueelesestãoperguntando,semprecisarperguntardiretamenteaeles.EsteéoSantoGraaldavozdocliente.”

Christopher Penney

Christopher Penney

Produto @ OSAIC

As equipes de segurança adoram Pendo.

Seus dados estão seguros conosco. A Pendo atende aos mais altos padrões em proteção de dados, com certificações e conformidade em SOC II, ISO 27001, CCPA, GDPR e medidas de segurança de nível empresarial.

Em conformidade com o RGPD
Certificada SOC2 Tipo 2
Em conformidade com o PCI DSS
Em conformidade com a HIPAA

Você está mais perto da resposta do que imagina.

Veja como você pode enfrentar grandes desafios de agentes de IA, melhorar a adoção e medir o ROI.

Perguntas frequentes

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Sim. O Pendo Agent Analytics monitora tanto os agentes que você cria quanto os agentes de terceiros usados pelos seus funcionários, incluindo ChatGPT, Claude, GitHub Copilot e outras ferramentas de LLM. Essa visibilidade unificada garante governança abrangente, monitoramento de conformidade e rastreamento de ROI em todo o seu ecossistema de IA, seja para agentes voltados para o cliente ou para funcionários.

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A análise tradicional de produtos rastreia cliques e visualizações de páginas. O Pendo Agent Analytics rastreia interações de IA conversacional, a eficácia dos prompts, padrões de uso e sinais comportamentais específicos de IA. O verdadeiro poder é que Pendo combina ambos em uma única plataforma — você pode ver como o uso dos agentes impacta a adoção, a retenção e a receita do produto, não apenas métricas isoladas dos agentes.

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Uma versão gratuita do Pendo Agent Analytics está a caminho. Isso permitirá que equipes e startups em estágio inicial validem o desempenho do agente sem investimento inicial, com caminhos de atualização conforme suas necessidades aumentarem. Entre em contato conosco para se inscrever na lista de espera e obter acesso antecipado.

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Sim! O Pendo geralmente pode ser instalado em uma hora ou menos.

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A Pendo é a única plataforma que unifica análises de produtos e agentes, feedback do usuário, orientação dentro do aplicativo e previsões alimentadas por IA em uma única fonte de verdade para a experiência do produto. Enquanto outras ferramentas o obrigam a unir vários fornecedores — um para análises, outro para guias, um terceiro para o planejamento do roteiro — a Pendo fecha o ciclo: entenda o comportamento do usuário, capture o sentimento, priorize o que construir e impulsione a adoção com experiências direcionadas, tudo a partir de uma única plataforma.


Essa abordagem integrada significa obtenção de insights mais rápida, melhor alinhamento interfuncional e a capacidade de agir com base em dados sem alternar de contexto. As organizações veem um ROI mais rápido em comparação com alternativas, com implementações medidas em semanas em vez de trimestres — seja você uma startup de 50 pessoas ou uma empresa da Fortune 500 com milhares de aplicativos.

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Os resultados mais impactantes dependem de suas prioridades estratégicas:


Acelerar o crescimento liderado pelo produto: Empresas que usam a Pendo melhoram as taxas de conversão de teste para pagamento em 25-40% ao orientar os usuários para momentos de ativação mais rapidamente. Reduza o tempo para que novos clientes obtenham valor, aumente a adoção de recursos e transforme seu produto em seu melhor canal de vendas.


Reduza a rotatividade e aumente a receita: Identifique contas com risco de cancelamento de 3 a 6 meses antes da renovação usando os modelos de IA do Pendo Predict e, em seguida, intervenha com orientações direcionadas e abordagens proativas. Os clientes também reduzem o volume de tickets de suporte em 15% em média, ao mesmo tempo em que descobrem oportunidades de upsell ocultas nos padrões de uso.


Melhore a eficiência operacional: Para aplicações internas, promova uma integração mais rápida dos funcionários, aumente a utilização das ferramentas empresariais que você já adquiriu e reduza os custos de treinamento incorporando orientações diretamente em suas aplicações.


A combinação de análise, orientação e previsão de IA significa que você não está apenas medindo problemas, mas sim solucionando-os sistematicamente, ao mesmo tempo em que comprova o ROI para as partes interessadas.

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O Pendo cresce com você. Comece entendendo a adoção e orientando os usuários em um único produto, depois expanda para rastrear o engajamento em todo o seu portfólio, seja ele composto por vários produtos SaaS voltados para o cliente, aplicações internas como o Salesforce ou agentes de IA conversacional.


As organizações usam o Pendo para gerenciar ecossistemas complexos de vários produtos: rastreie jornadas entre produtos, identifique quais aplicações e agentes geram mais valor, otimize seus gastos com SaaS medindo a utilização real em relação às licenças e crie experiências consistentes em sistemas distintos. Você pode implantar o Pendo em aplicativos web, móveis e de IA com os mesmos recursos unificados de análise e orientação.


A plataforma oferece suporte a acesso baseado em funções, SSO/SAML, controles de governança de dados e integração com seu stack tecnológico existente (CRM, armazém de dados, sistemas de suporte) — para que funcione tanto para uma única equipe de produto quanto para uma organização de TI empresarial que gerencia dezenas de aplicativos.