Comprenez les intentions des utilisateurs, identifiez les problèmes qui se posent au fil des conversations et reliez chaque interaction à la fidélisation, à l'adoption et au chiffre d'affaires, afin de pouvoir démontrer que votre agent apporte une réelle valeur ajoutée.
Découvrez ce que les utilisateurs demandent, comment leurs intentions varient selon les segments ou les rôles, et où les agents ont des lacunes, sans avoir à attendre les exportations de données ou les requêtes SQL.
Identifiez rapidement les interactions qui échouent, les invites prêtant à confusion et les schémas d'abandon, puis améliorez l'expérience utilisateur.
Établir un lien entre les interactions avec l'IA et l'adoption, la fidélisation et la conversion. Ne vous demandez plus quelles expériences avec vos agents ont un impact positif ou négatif sur vos résultats financiers.
Vos agents IA accélèrent-ils les tâches ? Enchanter les utilisateurs ? Répondre réellement aux demandes des utilisateurs ? Agent Analytics analyse les conversations et les invites pour vous aider à trouver des informations, en lien avec tout ce que font les utilisateurs dans votre application.
Mesurer l'impact de l'IA
Établissez un lien entre l'activité des agents et la fidélisation, l'achèvement des tâches, l'attrition et les tickets d'assistance.
Identifier les points de friction pour les utilisateurs
Identifiez les problèmes et la colère des utilisateurs au sein de votre agent. Ensuite, obtenez des conseils pour y remédier.
Optimiser l'adoption
Découvrez qui utilise votre agent, à quelle fréquence et dans quel but, afin de hiérarchiser les besoins et d'étendre ce qui fonctionne.
Certains utilisateurs préfèrent votre agent. Certains préfèrent votre interface utilisateur traditionnelle. Quel que soit leur choix, Pendo est l'infrastructure qui relie l'ensemble de votre portefeuille (applications et agents, achetés et développés) pour garantir des résultats positifs.
Découvrez les questions posées par les utilisateurs aux agents et les problèmes rencontrés, classés par cas d'utilisation et type d'utilisateur.
Identifiez les points faibles des agents et les sources de frustration des utilisateurs grâce à des déclencheurs automatiques de colère.
Sachez exactement qui utilise votre agent, identifiez les visiteurs qui ne l'utilisent pas et recevez des mises à jour quotidiennes dans Slack.
Prouvez que votre agent fidélise les utilisateurs, ou détectez les signes avant-coureurs indiquant le contraire.
Identifiez les écarts entre les attentes des utilisateurs et ce que délivre votre agent.
Comprenez les invites qui fonctionnent, rejouez celles qui ne fonctionnent pas et corrigez ce qui ne va pas.
Surveillez l'utilisation des agents par compte afin de repérer les lacunes en matière d'adoption avant qu'elles ne s'aggravent.
Comparez le temps nécessaire aux utilisateurs pour accomplir des tâches dans le cadre de workflows pilotés par agents par rapport à des workflows traditionnels.
Signalez automatiquement les défaillances des agents et regardez les replays lorsque les choses tournent mal.
Mesurer et
déployer à grande échelle des agents IA.
Les agents changent votre façon d'utiliser les logiciels. Comprenez comment fonctionnent les vôtres afin d'en favoriser l'adoption et de tirer le meilleur parti de vos investissements dans l'IA.
Regardez cette démonstration de 2 minutes pour découvrir Agent Analytics en action.
Guide comparatif
En quoi Agent Analytics se distingue-t-il des autres outils d'observabilité basés sur l'IA ?
Les outils de développement vous indiquent si l'infrastructure fonctionne. Pendo vous permet de savoir si l'agent apporte de la valeur aux utilisateurs et à l'entreprise.
Pendo Agent Analytics
Outils traditionnels de développement et d'évaluation
Utilisateur principal
Équipes produit
(secondaire : Les équipes informatiques chargées du déploiement
(agents tiers)
Ingénieurs en IA et en logiciels
Cas d'utilisation principal
Comprendre l'adoption, identifier
friction, démontrer le retour sur investissement
Garantir la précision du modèle LLM, surveiller
rapidité/coût, déboguer le modèle
L'observabilité au cœur de nos préoccupations
EXPÉRIENCE UTILISATEUR : Qu'est-ce que l'utilisateur a demandé, comment l'IA
répondre, et ensuite, que s'est-il passé ?
Axé sur le LLM : Pourquoi le modèle
répondre ainsi ?
Exemples d'indicateurs
Adoption, fidélisation, déclencheurs de colère, taux d'incidents.
Latence, coût des jetons, scores d'évaluation
Visibilité sur le flux de travail des agents
Analyse complète du parcours client (avant et après l'interaction avec l'agent) et comparaison avec « l'ancienne méthode »
Données relatives à l'IA conversationnelle
Quantitatif, qualitatif, sentiment, visuel, conversationnel
«AgentAnalyticsoffreuntoutnouveauniveaudecompréhensiondesbesoinsdesclients.Cequilespréoccupe,cequ'ilsdemandent,sansavoiràleurposerdirectementlaquestion.C'estleSaintGraaldelavoixduclient.»
Christopher Penney
Produit @ OSAIC
Vos données sont en sécurité chez nous. Pendo répond aux normes les plus strictes en matière de protection des données, avec des certifications et une conformité aux normes SOC II, ISO 27001, CCPA et RGPD, ainsi que des mesures de sécurité de niveau entreprise.
Découvrez comment relever les grands défis liés aux agents IA, améliorer l'adoption et mesurer leur retour sur investissement.
Foire aux questions
Oui. Pendo Agent Analytics surveille à la fois les agents que vous développez et les agents tiers utilisés par vos employés, notamment ChatGPT, Claude, GitHub Copilot et d'autres outils LLM. Cette visibilité unifiée garantit une gouvernance complète, un suivi de la conformité et un suivi du retour sur investissement à l'échelle de l'ensemble de votre écosystème d'IA, que les agents soient en contact avec la clientèle ou avec les employés.
Les outils d'analyse de produits traditionnels mesurent les clics et les pages vues. Pendo Agent Analytics suit les interactions avec l'IA conversationnelle, l'efficacité des invites, les schémas d'utilisation et les signaux comportementaux spécifiques à l'IA. La véritable force de Pendo réside dans le fait qu'il combine ces deux aspects au sein d'une seule et même plateforme : vous pouvez ainsi observer l'impact de l'utilisation des agents sur l'adoption globale du produit, la fidélisation et le chiffre d'affaires, et non pas seulement sur des indicateurs isolés relatifs aux agents.
Une version gratuite de Pendo Agent Analytics sera bientôt disponible. Cela permettra aux équipes en phase de démarrage et aux start-ups de valider les performances des agents sans investissement initial, avec des parcours de mise à niveau à mesure que vos besoins évoluent. Contactez-nous pour vous inscrire sur la liste d'attente et bénéficier d'un accès anticipé.
Oui ! Pendo peut généralement être installé en une heure ou moins.
Pendo est la seule plateforme qui regroupe les analyses des produits et des agents, les retours des utilisateurs, les conseils intégrés à l'application et les prévisions basées sur l'IA en une seule source fiable pour l'expérience produit. Alors que d'autres outils vous obligent à combiner plusieurs fournisseurs (un pour l'analyse, un autre pour les guides, un troisième pour la Roadmap), Pendo boucle la boucle : comprendre le comportement des utilisateurs, saisir leur sentiment, hiérarchiser les priorités et favoriser l'adoption grâce à des expériences ciblées, le tout à partir d'une seule plateforme.
Cette approche d'intégration permet d'obtenir plus rapidement des informations exploitables, d'améliorer la coordination entre les différents services et d'agir sur les données sans changer de contexte. Les organisations constatent un retour sur investissement plus rapide par rapport aux alternatives, avec des mises en œuvre mesurées en semaines plutôt qu'en trimestres, que vous soyez une start-up de 50 personnes ou une entreprise du Fortune 500 avec des milliers d'applications.
Les résultats les plus significatifs dépendent de vos priorités stratégiques :
Accélérer la croissance axée sur le produit : Les entreprises qui utilisent Pendo améliorent leurs taux de conversion d'essai à paiement de 25 à 40 % en guidant plus rapidement les utilisateurs vers les moments d'activation. Réduisez le délai de rentabilisation pour les nouveaux clients, augmentez l'adoption des fonctionnalités et faites de votre produit votre meilleur canal de vente.
Réduire l'attrition et augmenter les revenus : Identifiez les comptes à risque 3 à 6 mois avant leur renouvellement à l'aide des modèles d'IA de Pendo Predict, puis intervenez en proposant des conseils ciblés et une communication proactive. Les clients réduisent également le volume des tickets d'assistance de 15 % en moyenne, tout en découvrant des opportunités de vente incitative cachées dans les modèles d'utilisation.
Améliorer l'efficacité opérationnelle : Pour les applications internes, accélérez l'Onboarding des nouveaux employés, augmentez l'utilisation des outils d'entreprise que vous avez déjà achetés et réduisez les coûts de formation en intégrant directement des conseils dans vos applications.
La combinaison de l'analyse, des conseils et des prévisions basées sur l'IA vous permet non seulement d'évaluer les problèmes, mais aussi de les résoudre de manière systématique tout en démontrant le retour sur investissement aux parties prenantes.
Pendo grandit avec vous. Commencez par comprendre l'adoption et guider les utilisateurs dans un seul produit, puis élargissez votre champ d'action pour suivre l'engagement sur l'ensemble de votre portefeuille, qu'il s'agisse de plusieurs produits SaaS destinés aux clients, d'applications internes telles que Salesforce ou d'agents conversationnels basés sur l'IA.
Les organisations utilisent Pendo pour gérer des écosystèmes multiproduits complexes : suivre les parcours produits, identifier les applications et les agents qui génèrent le plus de valeur, optimiser vos dépenses SaaS en mesurant l'utilisation réelle par rapport aux licences, et créer des expériences cohérentes sur des systèmes disparates. Vous pouvez déployer Pendo sur des applications Web, mobiles et d'IA avec les mêmes capacités d'analyse et d'orientation unifiées.
La plateforme prend en charge l'accès basé sur les rôles, l'authentification unique (SSO/SAML), les contrôles de gouvernance des données et l'intégration avec votre infrastructure technologique existante (CRM, entrepôt de données, systèmes d'assistance). Elle convient donc aussi bien à une équipe produit unique qu'à un service informatique d'entreprise gérant des dizaines d'applications.