Comprenda la intención del usuario, identifique problemas en las conversaciones y conecte cada interacción con la retención, adopción e ingresos, para que pueda demostrar que su agente está ofreciendo un valor real.
Sepa qué preguntan los usuarios, cómo varía la intención según el segmento o el rol, y dónde los agentes no cumplen, sin esperar a las exportaciones de datos o consultas SQL.
Identifique las interacciones fallidas, las solicitudes confusas y los patrones de abandono de manera temprana y mejore la experiencia.
Vincule las interacciones de IA con la adopción, la retención y la conversión. Deje de adivinar qué experiencias de los agentes están ayudando o perjudicando sus resultados finales.
¿Sus agentes de IA están acelerando las tareas? ¿Están deleitando a los usuarios? ¿Están resolviendo realmente las solicitudes de los usuarios? Agent Analytics analiza las conversaciones y las indicaciones para ayudarlo a descubrirlo, conectado a todo lo demás que los usuarios hacen en su aplicación.
Cuantifique el impacto de la IA
Conecte el uso del agente a la retención, la finalización de tareas, la cancelación y los tickets de soporte.
Identifique la fricción del usuario
Identifique problemas y la ira de los usuarios en su agente. Luego, obtenga sugerencias sobre cómo solucionarlo.
Maximice la adopción
Vea quién utiliza su agente, con qué frecuencia y para qué, para priorizar las necesidades y escalar lo que funciona.
Algunos usuarios prefieren su agente. Algunos prefieren su IU tradicional. No importa lo que elijan, Pendo es la infraestructura que conecta todo su portafolio: aplicaciones y agentes, comprados y construidos, para lograr resultados exitosos.
Vea qué es lo que los usuarios le preguntan a los agentes y cuándo surgen los problemas, segmentados por caso de uso y tipo de usuario.
Vea dónde los agentes tienen dificultades y los usuarios se frustran con la detección automática de frustración.
Sepa exactamente quién está utilizando su agente, identifique a los visitantes que no lo están y reciba actualizaciones diarias en Slack.
Demuestre que su agente mantiene a los usuarios o detecte las señales de advertencia de que no lo hace.
Encuentre las brechas entre lo que los usuarios quieren y lo que su agente ofrece.
Comprender las indicaciones que funcionan, reproducir las que no funcionan y corregir lo que está dañado.
Monitorear el uso de agentes por cuenta para detectar brechas de adopción antes de que se amplíen.
Compare cuánto tiempo tardan los usuarios en completar tareas en flujos de trabajo impulsados por agentes versus los tradicionales.
Marque automáticamente los fallos de los agentes y vea las repeticiones cuando las cosas salgan mal.
Mida y
ajuste la escala de los agentes de IA.
Los agentes están cambiando la forma en que utiliza el software. Entienda cómo funcionan los suyos para que pueda mejorar la adopción y aprovechar al máximo sus inversiones en IA.
Vea esta demostración de dos minutos para ver Agent Analytics en acción.
Guía de comparación
¿En qué se diferencia Agent Analytics de otras herramientas de observabilidad de IA?
Las herramientas de desarrollo le indican si la infraestructura está funcionando. Pendo le indica si el agente está brindando valor a los usuarios y al negocio.
Pendo Agent Analytics
Herramientas tradicionales de desarrollo/evaluación
Usuario principal
Equipos de productos
(secundario: Equipos de TI que implementan
agentes de terceros)
Ingenieros de IA y software
Caso de uso central
Comprender la adopción, identificar
fricción, demostrar el ROI
Asegúrese de la precisión del LLM, monitoree
velocidad/costo, depure el modelo
Enfoque en la observabilidad
UX: ¿Qué preguntó el usuario, cómo lo hizo la IA
responda, ¿qué pasó entonces?
LLM-centric: ¿Por qué el modelo?
¿Cómo responder de esa manera?
Métricas de ejemplo
Adopción, retención, solicitudes de enojo, tasa de problemas
Latencia, costo de token, calificaciones de evaluación
Visibilidad del flujo de trabajo del agente
Análisis completo del viaje (antes + después de la interacción con el agente) y comparación con la "vieja forma"
Datos de la IA conversacional
Cuantitativo, cualitativo, sentimiento, visual, conversacional
“AgentAnalyticsabreunnivelcompletamentenuevodecomprensióndelasnecesidadesdelcliente,Conloqueestánluchando,sobreloqueestánpreguntando,sintenerquepreguntarlesdirectamente.EsteeselSantoGrialdelavozdelcliente.”
Christopher Penney
Producto @ OSAIC
Sus datos están seguros con nosotros. Pendo cumple con los más altos estándares en protección de datos, con certificaciones y conformidad en SOC II, ISO 27001, CCPA, GDPR y medidas de seguridad de nivel empresarial.
Vea cómo puede abordar los grandes desafíos de los agentes de IA, mejorar la adopción y medir el ROI.
Preguntas frecuentes
Sí. Pendo Agent Analytics monitorea tanto los agentes que usted construye como los agentes de terceros que utilizan sus empleados, incluidos ChatGPT, Claude, GitHub Copilot y otras herramientas de LLM. Esta visibilidad unificada garantiza una gobernanza integral, el monitoreo del cumplimiento y el seguimiento del ROI en todo su ecosistema de IA, ya sea que los agentes estén orientados al cliente o al empleado.
Las herramientas tradicionales de análisis de productos rastrean clics y vistas de página. Pendo Agent Analytics rastrea interacciones de IA conversacional, efectividad de las solicitudes, patrones de casos de uso y señales de comportamiento específicas de la IA. El verdadero poder es que Pendo combina ambos en una sola plataforma: puede ver cómo el uso de los agentes impacta en la adopción, retención e ingresos del producto en general, no solo en métricas aisladas de los agentes.
Una versión gratuita de Pendo Agent Analytics saldrá pronto. Esto permitirá a los equipos en etapa inicial y a las startups validar el rendimiento de los agentes sin una inversión inicial, con rutas de actualización a medida que sus necesidades crezcan. Contáctenos para unirse a la lista de espera y obtener acceso anticipado.
¡Sí! Pendo generalmente se puede instalar en una hora o menos.
Pendo es la única plataforma que unifica el análisis de productos y agentes, los comentarios de los usuarios, la orientación dentro de la aplicación y las predicciones impulsadas por IA en una única fuente de verdad para la experiencia del producto. Mientras que otras herramientas le obligan a unir múltiples proveedores, uno para el análisis, otro para las guías, un tercero para la planificación de rutas, Pendo cierra el círculo: comprende el comportamiento del usuario, captura el sentimiento, prioriza qué construir e impulsa la adopción con experiencias dirigidas, todo desde una sola plataforma.
Este enfoque integrado significa un tiempo más rápido para obtener información, una mejor alineación interfuncional y la capacidad de actuar sobre los datos sin cambiar de contexto. Las organizaciones ven un ROI más rápido en comparación con las alternativas, con implementaciones medidas en semanas en lugar de trimestres, ya sea que se trate de una startup de 50 personas o una empresa de la lista Fortune 500 con miles de aplicaciones.
Los resultados más impactantes dependen de sus prioridades estratégicas:
Acelerar el crecimiento impulsado por el producto: Las empresas que utilizan Pendo mejoran las tasas de conversión de prueba a pago en un 25-40% al guiar a los usuarios a los momentos de activación más rápidamente. Reducir el tiempo hasta obtener valor para nuevos clientes, aumentar la adopción de características y convertir su producto en su mejor canal de ventas.
Reducir la cancelación y expandir los ingresos: Identificar cuentas en riesgo 3-6 meses antes de la renovación utilizando los modelos de IA de Pendo Predict, luego intervenir con orientación específica y un enfoque proactivo. Los clientes también reducen los volúmenes de solicitudes de soporte en un 15% en promedio, mientras descubren oportunidades de venta adicional ocultas en los patrones de uso.
Mejore la eficiencia operativa: Para aplicaciones internas, acelere la incorporación de empleados, aumente la utilización de las herramientas empresariales que ya ha adquirido y reduzca los costos de capacitación al integrar la guía directamente en sus aplicaciones.
La combinación de análisis, orientación y predicción de IA significa que no solo está midiendo los problemas, sino que los está solucionando sistemáticamente mientras demuestra el ROI a los interesados.
Pendo crece con usted. Comience entendiendo la adopción y guiando a los usuarios en un solo producto, luego expanda para rastrear el compromiso en todo su portafolio, ya sea que se trate de múltiples productos SaaS orientados al cliente, aplicaciones internas como Salesforce o agentes de IA conversacional.
Las organizaciones utilizan Pendo para gestionar ecosistemas complejos de múltiples productos: rastrear trayectorias de productos cruzados, identificar qué aplicaciones y agentes generan el mayor valor, optimizar el gasto en SaaS al medir la utilización real frente a las licencias y crear experiencias consistentes en sistemas dispares. Puede implementar Pendo en aplicaciones web, móviles y de IA con las mismas capacidades unificadas de análisis y orientación.
La plataforma admite acceso basado en roles, SSO/SAML, controles de gobernanza de datos e integración con su pila tecnológica existente (CRM, almacén de datos, sistemas de soporte), por lo que funciona tanto para un equipo de un solo producto como para una organización de TI empresarial que gestiona docenas de aplicaciones.